vivo面向全球發(fā)布2022版6G白皮書 6G預(yù)研正當(dāng)時
7月27日, vivo通信研究院正式面向全球發(fā)布《6G服務(wù)、能力與使能技術(shù)》白皮書,分享其在6G領(lǐng)域研究上取得的最新進(jìn)展。同時,vivo還首次對外系統(tǒng)公開6G原型機的實驗情況。vivo通信研究院院長秦飛表示,對于6G技術(shù),目前行業(yè)還處在凝聚共識、做大蛋糕的階段,而vivo作為全球領(lǐng)先的終端公司,希望能及時與大家分享研發(fā)成果以促進(jìn)共識的達(dá)成,作為通信行業(yè)的一員,參與到6G技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定中來。 v
2022-07-29 09:52:30
來源:釘科技??

7月27日, vivo通信研究院正式面向全球發(fā)布《6G服務(wù)、能力與使能技術(shù)》白皮書,分享其在6G領(lǐng)域研究上取得的最新進(jìn)展。同時,vivo還首次對外系統(tǒng)公開6G原型機的實驗情況。

vivo通信研究院院長秦飛表示,對于6G技術(shù),目前行業(yè)還處在凝聚共識、做大蛋糕的階段,而vivo作為全球領(lǐng)先的終端公司,希望能及時與大家分享研發(fā)成果以促進(jìn)共識的達(dá)成,作為通信行業(yè)的一員,參與到6G技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定中來。

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vivo通信研究院院長 秦飛

持續(xù)聚焦6G研究,進(jìn)階版白皮書全新發(fā)布

vivo曾于2020年10月發(fā)布《數(shù)字生活2030+》和《6G愿景、需求與挑戰(zhàn)》系列白皮書,提出了構(gòu)建自由聯(lián)接的物理與數(shù)字融合世界的6G愿景,通過大量的具體用例,描繪了面向2030 年及以后6G時代數(shù)字化生活的美好場景。相比前兩本白皮書,2022版白皮書進(jìn)一步提出6G服務(wù)、能力與使能技術(shù)的最新成果和初步觀點,持續(xù)為行業(yè)6G發(fā)展添磚加瓦。

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vivo《6G服務(wù)、能力與使能技術(shù)》白皮書

vivo通信研究院院長秦飛介紹道,6G做為未來物理與數(shù)字融合世界的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與信息底座,將提供超強通信,融合計算以及基礎(chǔ)信息服務(wù)。白皮書進(jìn)一步闡述了6G提供通信、信息、計算服務(wù)的技術(shù)邏輯和商業(yè)邏輯,并基于服務(wù)體系,給出了6G系統(tǒng)總體框架,用于指導(dǎo)6G端到端系統(tǒng)設(shè)計。

6G超強通信、基礎(chǔ)信息和融合計算三大基礎(chǔ)服務(wù)將衍生出豐富多彩的各類服務(wù)用例,比如沉浸式XR、全息呈現(xiàn)、自動駕駛、無線感知、元宇宙等等,它們分別關(guān)聯(lián)著一項或多項基礎(chǔ)服務(wù)。為指導(dǎo)6G技術(shù)選型和系統(tǒng)設(shè)計以實現(xiàn)這些服務(wù),vivo通信研究院將6G能力劃分為性能和效率兩類指標(biāo)。通過對6G各項服務(wù)能力指標(biāo)的定義描述和參數(shù)說明,可以看出,相比5G,6G服務(wù)的多樣性和6G系統(tǒng)的可擴展性十分突出。以超強通信為例,eMBB 2.0、URLLC 2.0、mMTC 2.0三個子場景分別對應(yīng)5G三大應(yīng)用場景的進(jìn)一步性能提升與服務(wù)升級。除此之外,6G將提供基于超強通信、基礎(chǔ)信息和融合計算服務(wù)的能力邊界范圍內(nèi)的更多柔性場景。

在使能技術(shù)方面,6G在性能上的提升和服務(wù)上的擴展對使能技術(shù)提出了新的需求。從整體功能框架上看,功能層除了通信功能需要增強外,還需引入感知功能、數(shù)據(jù)功能和計算功能等新網(wǎng)絡(luò)功能;而在資源集上,除了各類型資源的增加,還需要支持資源的動態(tài)管理和調(diào)度以滿足系統(tǒng)柔性的需求。具體而言,白皮書中介紹了移動算網(wǎng)融合、通信感知一體化、智能內(nèi)生系統(tǒng)、數(shù)據(jù)面、極低功耗通信、MIMO演進(jìn)、RIS技術(shù)、新波形等8項使能技術(shù)。

6G研發(fā)獲“硬核”突破,原型機首次公開亮相

此次,vivo首次開放移動通信實驗室。vivo通信研究院通信預(yù)研組總監(jiān)姜大潔向媒體展示介紹了通信感知一體化的呼吸監(jiān)測、通信感知一體化的目標(biāo)測距測速、基于反向散射的極低功耗通信和AI通信四項技術(shù)的原型機。據(jù)了解,這是vivo首次對外系統(tǒng)公開6G原型機的實驗情況。

通信感知一體化,是6G系統(tǒng)提供基礎(chǔ)信息服務(wù)的重要使能技術(shù),典型的感知用例分為粗粒度感知和細(xì)粒度感知兩類。此次vivo公開的兩個通感一體化原型機分別展示了粗粒度感知中的目標(biāo)測距測速以及細(xì)粒度感知中的呼吸監(jiān)測。其中,支持目標(biāo)測距測速的原型樣機是一個基于收發(fā)天線隔離的自發(fā)自收系統(tǒng),中心頻點4GHz,帶寬400MHz。用于無線感知的資源開銷是7%。展示的功能是室內(nèi)目標(biāo)的實時測距和測速。該原型樣機的發(fā)射功率和天線數(shù)目增加后,可以支持更遠(yuǎn)距離的目標(biāo)測距測速,例如支持室外的無人機或車輛的測距、測速和測角,賦能未來的智慧交通和無人機監(jiān)測等場景。

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圖1-1:通信感知一體化---目標(biāo)測距測速原型樣機

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圖1-2:通信感知一體化---目標(biāo)測距測速原型樣機的測試結(jié)果

支持呼吸監(jiān)測場景的通信感知一體化原型樣機,頻點是3.6GHz?,F(xiàn)場可以看到,由于人體呼吸的胸腔起伏對無線信號的影響,接收信號的信道沖激響應(yīng)會發(fā)生周期性的變化,從而可以根據(jù)信道沖激響應(yīng)來計算得到呼吸頻率。據(jù)介紹,通感一體化技術(shù)在進(jìn)行無線感知的同時,通信業(yè)務(wù)是不中斷的,預(yù)計未來能夠用于智能家居、健康醫(yī)護等多種場景。

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圖2-1:vivo通信研究院通信預(yù)研組總監(jiān)姜大潔介紹通信感知一體化的呼吸監(jiān)測原型樣機

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圖2-2:通信感知一體化---呼吸監(jiān)測原型樣機的測試結(jié)果

極低功耗通信具有低成本、低功率、大連接的特征,是泛在萬物互聯(lián)的使能技術(shù)。反向散射通信(Backscatter Communication)是其中最具代表性的技術(shù),其原理是通過調(diào)節(jié)其內(nèi)部阻抗來控制電路的反射系數(shù),從而改變來自其它設(shè)備或者環(huán)境中的射頻信號的幅度、頻率、相位等,實現(xiàn)信號調(diào)制與發(fā)送。此外,極低功耗通信還包括低功耗接收技術(shù)、能量捕獲技術(shù)等?,F(xiàn)場,姜大潔介紹了vivo與北京交通大學(xué)共同搭建的反向散射驗證平臺以及實現(xiàn)的最高數(shù)據(jù)速率(2Mbps),并表示該技術(shù)未來可用于物流跟蹤、貨物盤點、智能家居、傳感器網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境監(jiān)測等場景。

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圖3-1:低功耗通信---backscatter反向散射原型樣機

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圖3-2:低功耗通信---backscatter反向散射原型樣機的測試結(jié)果

在6G通信系統(tǒng)中,AI主要可以用來解決無法準(zhǔn)確建模、不易獲得閉式解或沒有閉式解、多個相關(guān)模塊聯(lián)合優(yōu)化的問題。綜合來說,6G將會是一個智能內(nèi)生系統(tǒng),讓AI服務(wù)于網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)與空口效率,提升系統(tǒng)靈活性,降低運維成本?,F(xiàn)場原型機的測試顯示,使用基于AI的DMRS(解調(diào)參考信號)信道估計,在DMRS資源開銷降低一半的條件下也能獲得比非AI方案更低的誤塊率(BLER)和更高的吞吐量。

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圖4-1:AI通信原型樣機

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圖4-2:AI通信原型樣機的測試結(jié)果

目前展示的四個原型樣機雖然都只在室內(nèi)驗證,但未來有望用于更多更廣的真實生活場景,vivo通信研究院也將持續(xù)投入研發(fā)。作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè),vivo一直關(guān)注通信產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)的演進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)制定,是行業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者和積極推動者。早在2019年,vivo便成立了6G研究團隊,聚焦信息消費終端領(lǐng)域,圍繞消費者數(shù)字化生活的需求,對6G前沿技術(shù)進(jìn)行梳理、預(yù)研和驗證。

vivo通信研究院院長秦飛表示,6G關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)仍處于初期階段,vivo通信研究院將繼續(xù)細(xì)化6G場景用例和技術(shù)指標(biāo),深入開展6G潛在技術(shù)研究和試驗驗證,為全球統(tǒng)一的6G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定貢獻(xiàn)力量。

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