[釘科技編譯] 有攝影師能夠保證不出“廢片”嗎？恐怕被認(rèn)為“最佳”的攝影師也不能打這個(gè)包票，比如，“拍糊了”的時(shí)候誰都會(huì)遇到，很可能是“手滑了一下”。不過，新研發(fā)的AI工具有可能會(huì)充分解決這樣的問題，將模糊、難以辨認(rèn)的人臉照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。不過，從用途來說，這項(xiàng)技術(shù)如果只用于幫助攝影師處理“拍糊了”的人像，恐怕有些大材小用了。

綜合《unite.ai》以及《newsbytes》網(wǎng)站消息，杜克大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一款A(yù)I人工智能工具，該工具能夠?qū)⑴臄z的像素不夠、高度模糊圖像按一定比例放大像素，從而創(chuàng)建高清的新圖像，分辨率據(jù)稱能達(dá)到原始圖像的64倍，而之前的方法只能將一張臉部圖像的分辨率提高到原來的8倍。

上述人工智能工具被稱為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GAN），由兩個(gè)在同一組照片數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，其中一個(gè)進(jìn)行圖像生成，另一個(gè)則將提高分辨率的圖像與原始圖像進(jìn)行對(duì)比。后者會(huì)將前者生成的圖像縮小后與原始圖像對(duì)比，直到使其生成的圖像看起來盡可能在特征上接近輸入的圖像。同時(shí)，利用該人工智能工具創(chuàng)建面部圖像時(shí)，也能處理細(xì)節(jié)特征，包括胡茬、皺紋、鼻子形狀、睫毛等。

不過，研究人員強(qiáng)調(diào)，該工具實(shí)際上并未在原始的低質(zhì)量圖像的基礎(chǔ)上重現(xiàn)人的臉部，而是會(huì)生成新面孔，填充以前沒有的細(xì)節(jié)。因此，該模型不能用于人臉識(shí)別。

除了將模糊的圖像轉(zhuǎn)換為高清的照片之外，杜克大學(xué)的該研究團(tuán)隊(duì)稱該人工智能工具還可以為從顯微鏡到衛(wèi)星圖像的許多其他應(yīng)用創(chuàng)建高清圖片。

目前，用戶可以通過訪問該團(tuán)隊(duì)的網(wǎng)站自行使用該工具。(釘科技根據(jù)《unite.ai》以及《newsbytes》消息編譯并原創(chuàng))