【釘科技訊】每到年末之交，總會(huì)有許多關(guān)于“來(lái)年BI趨勢(shì)”的文章，此類文章多數(shù)是提供一些預(yù)測(cè)性的觀點(diǎn)，內(nèi)容通常都乏善可陳。因此，我在撰寫(xiě)這類預(yù)測(cè)文章時(shí)決定將目光放得更為長(zhǎng)遠(yuǎn)些，用Qlik現(xiàn)有的信息去預(yù)測(cè)五年后的情況。

以下是對(duì)2021年BI發(fā)展趨勢(shì)的十大預(yù)測(cè)：

1. 對(duì)新數(shù)據(jù)的來(lái)源分析將會(huì)打破一些長(zhǎng)期商業(yè)模式。以司機(jī)保險(xiǎn)為例，遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用意味著基于保險(xiǎn)精算表格的共享風(fēng)險(xiǎn)模式的終結(jié)，因?yàn)樗緳C(jī)這個(gè)群體從整個(gè)人口中消失了，保險(xiǎn)是基于對(duì)實(shí)際駕駛行為的分析來(lái)進(jìn)行收費(fèi)。醫(yī)療保險(xiǎn)據(jù)此也不會(huì)太遠(yuǎn)，而且這可能正成為公共醫(yī)療系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)—重新將精力集中在主動(dòng)式的醫(yī)療保健而不是被動(dòng)地響應(yīng)疾病的治療。進(jìn)一步的，越來(lái)越多的像審計(jì)師這樣的白領(lǐng)正期待分析自動(dòng)化時(shí)代的到來(lái)。這是腦力勞動(dòng)機(jī)械化的一個(gè)邏輯延續(xù)—我們已經(jīng)忘記了不久前“電腦”和“計(jì)算器”還曾是人們的職位名稱。

2. 決策者將會(huì)廣泛使用共享的、沉浸式的分析體驗(yàn)。BI的發(fā)展一直專注在小型設(shè)備上，但是現(xiàn)在將轉(zhuǎn)為專注于非常大（像一面墻那么大）的觸屏設(shè)備上。這使得整個(gè)團(tuán)隊(duì)可以共同對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)探索并由此做出決策。在2015年，有39%的人表示，影響決策制定的三大原因之一是與同事的意見(jiàn)不一致，而到2021年，我們所有人都會(huì)一起在數(shù)據(jù)中工作。

3. BI將會(huì)支持更廣泛的、完全的人類學(xué)習(xí)模式。在2015年，數(shù)據(jù)的可視化是主要特征。但是，并不是所有使用數(shù)據(jù)的人都能夠獲得同等的視覺(jué)導(dǎo)向。人類運(yùn)用個(gè)體的感官輸入進(jìn)行學(xué)習(xí)，這通常有三種模式—聽(tīng)覺(jué)型、閱讀型以及視覺(jué)型或動(dòng)態(tài)型。到2021年，商業(yè)智能將利用信息傳遞手段使用所有學(xué)習(xí)模式，比如對(duì)于聽(tīng)覺(jué)型的學(xué)習(xí)者，會(huì)自動(dòng)生成口頭或書(shū)面的敘述形式來(lái)描述所選數(shù)據(jù)的形狀或者圖表內(nèi)容。與此類似，3D打印圖表繪制對(duì)于動(dòng)態(tài)型的學(xué)習(xí)者而言無(wú)疑是扮演了一個(gè)重要角色，這使他們能夠親身感受到誰(shuí)工作的最好。當(dāng)然，對(duì)于視覺(jué)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，他們面臨的選擇將會(huì)增加，利用大量高分辨率顯示器實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集的展現(xiàn)甚至虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)。

4. 對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力將大大提高。毫無(wú)疑問(wèn)，在未來(lái)五年里，人們對(duì)各種形式的數(shù)據(jù)可視化將更為熟悉，將會(huì)更容易從圖表中讀取和利用其中的深刻洞見(jiàn)。（這與人們對(duì)電影的解讀非常相似。隨著時(shí)間的推移，人們逐漸熟悉膠片的“語(yǔ)言”并把對(duì)電影的解讀作為人類的第二天性）也許更重要的是，教育系統(tǒng)將會(huì)加入更多商業(yè)分析和其他課程。領(lǐng)先的公司將會(huì)對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力的培訓(xùn)，因?yàn)樗麄円庾R(shí)到員工的數(shù)據(jù)解讀能力將為企業(yè)增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，更多有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)于數(shù)據(jù)的要求也會(huì)更多。

5. 個(gè)人分析能力成為基本要求。我們看到的一些自我量化的行動(dòng)也許現(xiàn)在看來(lái)非常讓人厭惡，但是隨著服務(wù)和設(shè)備產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這些行為很快就會(huì)成為一種慣例，因?yàn)檫@些對(duì)“我的數(shù)據(jù)”進(jìn)行個(gè)人分析會(huì)成為自我改善的一種方式。不僅如此，人們還會(huì)越來(lái)越多的在家庭生活以及社交生活（無(wú)論是地理上的還是興趣分享上的）中使用分析。對(duì)于軟件供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有趣的暗示，它代表了另一個(gè)消費(fèi)趨勢(shì)，個(gè)人喜好終將會(huì)導(dǎo)致“攜帶個(gè)人化的分析工具”時(shí)代的到來(lái)。

6. 更多的人將會(huì)利用預(yù)測(cè)分析。雖然許多企業(yè)都會(huì)安排一些人在做更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，但是這并不普遍。行業(yè)分析師的數(shù)據(jù)顯示，僅不到20%的人在廣泛使用預(yù)測(cè)分析（作為他們BI項(xiàng)目的一部分）。要克服這一障礙有兩個(gè)至關(guān)重要的驅(qū)動(dòng)力。首先是使用技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)向他們展示未來(lái)趨勢(shì)來(lái)推動(dòng)那些非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人士使用預(yù)測(cè)分析工具比如，使用最佳模式來(lái)預(yù)測(cè)三個(gè)時(shí)期的支出情況的線形圖，用敘述的形式告訴用戶，KPI將會(huì)在某個(gè)日子掉落到一個(gè)不可接受的范圍，或者在分析應(yīng)用里使用蒙特卡羅模擬算法。第二個(gè)驅(qū)動(dòng)力是讓工具變得更廣泛可用，從而支持預(yù)測(cè)性模型。過(guò)去，技術(shù)和知識(shí)是不對(duì)稱地分布在少數(shù)專家手中的。到2021年，這種持續(xù)還不到20年（通過(guò)開(kāi)源R統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言）的現(xiàn)象就將會(huì)完成古騰堡為了寫(xiě)作所做的統(tǒng)計(jì)概率分析。

7. 分析過(guò)去的數(shù)據(jù)變得更簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)花費(fèi)的急劇下降意味著，到2021年，各機(jī)構(gòu)將擁有可訪問(wèn)的可讀形式的數(shù)據(jù)（沒(méi)有磁帶備份），可以及時(shí)回溯。這將實(shí)現(xiàn)算法識(shí)別和深度模式的分析，分析過(guò)去的數(shù)據(jù)，證明分析周期超過(guò)經(jīng)濟(jì)周期是有用的。這還將幫助機(jī)構(gòu)不要重蹈覆轍。以上次經(jīng)濟(jì)蕭條為例，由于數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法回溯，企業(yè)因此不能學(xué)到教訓(xùn)，這在2021年就不會(huì)發(fā)生了。

8. 智能決策自動(dòng)化（IDA）將隨著機(jī)器更智能而采用更多商務(wù)決策。在2016年，IDA只能處理簡(jiǎn)單的戰(zhàn)術(shù)（例如單個(gè)客戶/狀態(tài)）決策，但是由于AI在學(xué)習(xí)和模型中的應(yīng)用更為廣泛，IDA將會(huì)有更廣泛的選擇而不僅僅是決策樹(shù)形圖的展現(xiàn)。像谷歌這樣的先行者讓它的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件（TensorFlow）開(kāi)源化的舉措，只會(huì)增加AI在決策中的使用，但這是有局限性的。

9. 更多機(jī)構(gòu)將會(huì)進(jìn)行決策回顧。根據(jù)Qlik收集的數(shù)據(jù)顯示，2015年只有23%的機(jī)構(gòu)會(huì)例行查看商務(wù)決策的結(jié)果。鑒于此，投入BI的理由常常是“提高決策能力”。到2021年，更多機(jī)構(gòu)將會(huì)塑造更多決策。“決策”因此也會(huì)成為BI元數(shù)據(jù)類型，因此也是可以分析的。我們可以看到機(jī)構(gòu)是否做出了正確的決策，輸入和輸出是什么，或許還可以看到哪個(gè)團(tuán)隊(duì)做出了最佳決策。

10. 混合的啟發(fā)式/算法管理以及決策制定將會(huì)在一些機(jī)構(gòu)內(nèi)形成。理想的管理團(tuán)隊(duì)能夠匯集人們學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中的積極元素，并通過(guò)啟發(fā)式的決策以及算法計(jì)算表達(dá)出來(lái)。這讓每一個(gè)會(huì)議桌前的人都可以發(fā)聲。這是主觀和客觀的混合體——試想柯克船長(zhǎng)和斯波克博士——依據(jù)數(shù)據(jù)和其他內(nèi)容一起做出決策。到了2021年，這種混合的情況將會(huì)以自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)故事的形式來(lái)啟發(fā)和延展人們的觀點(diǎn)，除了這以外誰(shuí)知道還會(huì)發(fā)生什么呢？由電腦產(chǎn)生出來(lái)的阿凡達(dá)可展現(xiàn)數(shù)據(jù)和提供輸入語(yǔ)言，這應(yīng)該不斷太牽強(qiáng)。

以上僅是預(yù)測(cè)，很有可能半數(shù)預(yù)測(cè)是錯(cuò)誤的—或過(guò)于樂(lè)觀或過(guò)于消極，也可能因?yàn)橥獠客话l(fā)事件而導(dǎo)致所有事情的改變。

Qlik戰(zhàn)略分析官 James Richardson