DeepSeek，Wind指數(shù)7個交易日漲58%以上，成為最快突破3000萬日活躍用戶量的應用程序，因獨特的技術路徑與算法創(chuàng)新引起行業(yè)關注，因高性價比、優(yōu)異性能與開源被開發(fā)者青睞，因帶來類似勸降ChatGPT等等故事甚至成了大眾話題……

DeepSeek熱度持續(xù)狂飆，被亞馬遜云科技等云廠商陸續(xù)部署在自家的云服務上，向用戶提供當下極具性價比的高效工具之一，助力千行百業(yè)獲得AI新質生產力。不過，即便好用如DeepSeek，也還無法規(guī)避從未被任何大模型逃過的“AI幻覺”，由于數(shù)據(jù)文本的偏差，或者某些領域數(shù)據(jù)的缺失，依然會導致AI得出錯誤結論，這是行業(yè)需要解決的共性問題。

DeepSeek對ChatGpt用出“三十六計”，凸顯“AI幻覺”的行業(yè)性難題

在DeepSeek火起來之后，他與ChatGpt誰更強，成了討論焦點。有人做了一個直觀測試，讓他們下國際象棋。后來，DeepSeek取勝，不過，用的不是常規(guī)方法。

DeepSeek的“妙手”，包括告訴ChatGPT國際象棋官方更新了比賽規(guī)則，用士兵吃掉了對方的王后；以及表示對方大勢已去，說服ChatGPT直接“舉白旗”。如果熟悉三十六計，不難發(fā)現(xiàn)，這正是其中第七計——無中生有，在虛虛實實之間，DeepSeek以假亂真。

在被感嘆“思考像人”的同時，DeepSeek也讓大模型長期存在的共同風險被“戲劇性”地再次暴露在更多公眾眼前：AI有時候會胡說八道，這就是常說的AI幻覺。

在行業(yè)權威測試Vectara HHEMAI幻覺測試中，DeepSeek-R1就顯示出了14.3%的幻覺率。

如果說在日常娛樂中，AI幻覺大部分時間無傷大雅，甚至可能成為娛樂的一部分，那么，如果在嚴肅的生產領域，給出錯誤的結論做參考帶來的風險，可能會像蝴蝶效應。

值得注意的是，幻覺問題還只是企業(yè)級AI部署和應用當中的一環(huán)，此外，還需要考慮潛在的安全風險、保護敏感信息、實施負責任AI和合規(guī)等一系列問題。

不過，企業(yè)在實際部署和應用生成式AI時，可以通過各種安全的過濾和配置對AI的幻覺問題加以限制。亞馬遜云科技提供安全防護指南三部曲，涵蓋基礎的安全防護，有害內容的過濾防護，以及穩(wěn)健的深度防御策略。

在亞馬遜云科技中部署和使用DeepSeek模型的安全范式，同樣也適用于其他所有的開源模型，以及部分領先的閉源模型。這對于企業(yè)級AI來說意義重大，因為在實際的生產環(huán)境中，企業(yè)往往會出于成本的考慮，選擇多個不同的模型以更好地處理不同的AI負載需求。因此，一套可復用的安全設置可以有效降低企業(yè)在AI安全領域的投入。

（深度防御，圖源：亞馬遜云科技官網(wǎng)）

亞馬遜云科技安全防護指南三部曲，助力DeepSeek模型部署和應用

提供準確的數(shù)據(jù)、精確提問、反復確認AI結論、交叉驗證等等，是規(guī)避AI幻覺的途徑，但這需要不俗的能力和成本，特別是DeepSeek這種表達能力和邏輯推理更出眾的AI，產生的幻覺問題也會讓人更難識別。甚至，幻覺也還只是企業(yè)部署和應用大模型過程中安全風險的一部分，更基礎的有權限管理與合規(guī)，更進一步還有全生命周期的安全防御等等。所以，最好能有強力助手的幫助。

作為連續(xù)13年被Gartner評為全球云計算"領導者"、致力于將成式AI技術放到每一個構建者和每一個商業(yè)用戶手中的亞馬遜云科技，提供系統(tǒng)性的安全防護指南三部曲，來解決已經存在及可能出現(xiàn)的問題。

首先是基礎安全防護。

Amazon Bedrock為生成式AI模型的托管與運營提供了全面的支持，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸中數(shù)據(jù)加密、細粒度的訪問控制和強大的合規(guī)認證，來確保模型運行中的數(shù)據(jù)隱私與安全。

亞馬遜云科技通過廣泛的全平臺安全和合規(guī)措施進一步增強這些功能。例如，Amazon KMS可用于對數(shù)據(jù)進行加密，Amazon IAM和Amazon VPC等服務可實現(xiàn)精細的身份與訪問控制，保證只有授權的用戶和應用可以訪問敏感數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡安全則可以用亞馬遜云科技的網(wǎng)絡防火墻和端點保護服務。

作為安全流程的一部分，亞馬遜云科技會對所有模型容器進行漏洞掃描，并且僅接受 Safetensors格式的模型，以幫助防止不安全的代碼執(zhí)行。

接著是有害內容過濾及幻覺糾正。

Amazon Bedrock推出了Guardrails安全防護欄功能，并不斷豐富其能力。具體來看，Amazon Bedrock Guardrails提供的配置防護策略包括內容過濾、主題過濾、詞匯過濾、敏感信息過濾，以及上下文基礎檢查等多個方面，可調節(jié)有害內容的過濾強度類別，限制特定主題以防止查詢和響應中出現(xiàn)未經授權的主題，屏蔽特定的詞匯，阻止個人信息查詢等。

Guardrails安全防護欄還提供幻覺糾正的功能，這個功能的名字叫自動化推理檢查功能。自動化推理是AI技術的一個分支，它運用數(shù)學邏輯方法來驗證內容的正確性。在處理用戶需要精確答案的問題時，自動化推理表現(xiàn)出色，尤其是在那些主題廣泛且復雜、并有一套明確定義的業(yè)務規(guī)則或知識體系的領域。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建曾表示：“事實性錯誤通過人工不難發(fā)現(xiàn)，因為它是明確的對錯問題。以前大模型缺乏可證明事實的邏輯，導致出現(xiàn)幻覺時難以糾正。但有了自動推理技術，我們能夠通過數(shù)學驗證方式嚴密證明事實性錯誤是否會發(fā)生，從而有效改善幻覺問題?！?/p>

更進一步，亞馬遜云科技構建了完整的深度防御策略。

這是一項系統(tǒng)工程，涵蓋韌性的企業(yè)架構、全生命周期的安全設計、安全的云基礎架構、經典的分層防御策略以及信任邊界控制等多個方面。盡管生成式AI帶來了一些新的安全和隱私挑戰(zhàn)，但遵循諸如分層安全服務進行深度防御等基本的最佳安全實踐，就能幫助企業(yè)抵御許多常見問題和不斷演變的威脅。

用戶應當在生成式AI工作負載及整個企業(yè)架構中部署分層的亞馬遜云科技安全服務，并關注數(shù)字供應鏈中的集成點，以保障云環(huán)境的安全；還可以利用Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等AI/ML服務中提供的增強型安全和隱私功能，為其AI應用增添更多層面的強化安全和隱私控制。

從一開始就融入安全考量，將使利用生成式AI進行創(chuàng)新的過程更快、更容易且更具成本效益，同時簡化合規(guī)流程。這將有助于為員工、客戶、合作伙伴和監(jiān)管機構，增強對生成式AI應用的控制、信心和可觀測性。

安全“先行”，是亞馬遜云科技一直在強調的，就像亞馬遜云科技CEO Matt Garman所說：“安全是構建業(yè)務的根基。我們認為安全性是企業(yè)文化的一部分，并非事后附加上去的。不能先推出產品而后再添加安全性。必須從一開始就予以落實。”

亞馬遜云科技認為：“要想借助任何新興技術成功實現(xiàn)創(chuàng)新成功，就需要從秉持安全優(yōu)先的理念出發(fā)，以安全的基礎設施為基礎，并盡早運用深度防御的安全策略，思考如何在技術堆棧的各個層面進一步融入安全措施?！?/p>

以DeepSeek R1為代表，未來更多重量級的開源模型會被企業(yè)提上部署和應用的日程。可以看到，以AI幻覺能夠形成“邏輯自洽”為表征，企業(yè)面臨的安全風險在變化和提升。亞馬遜云科技的系統(tǒng)性安全策略，意在助力企業(yè)在部署和應用AI前沿技術的路徑上穩(wěn)步向前。行穩(wěn)，才會致遠。