又一個MIT出身的創(chuàng)業(yè)公司完成了它的首輪融資：專注于計算機視覺和眼球追蹤技術(shù)的TVision Insights，地處波士頓 。這家公司的技術(shù)通過追蹤不同人群和他們在電視上關(guān)注的內(nèi)容，以及他們對電視節(jié)目的反應來采集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)幫助廣告商和廣播公司更深入地了解他們的節(jié)目和受眾。

TVision Insights的總?cè)谫Y金額為960萬美元，分別來自Accomplice（前身是Atlas Venture），Golden Venture Partners, Jump Capital, ITOCHU Technology Ventures，后者投資過Box, Fab等多家創(chuàng)業(yè)公司。

如今，越來越多通過計算機視覺和機器學習去追蹤眼球活動的創(chuàng)業(yè)公司正在獲得業(yè)界廣泛關(guān)注。近日，谷歌收購了Eyefluence，很可能是為它在虛擬現(xiàn)實領域的發(fā)展布局。另一個出自MIT的創(chuàng)業(yè)公司Affectica專注于對于在線視頻的情感化反應，而且最近也在默默進軍機器人和自動化應用領域。

據(jù)TVison的研究總監(jiān)和聯(lián)合創(chuàng)始人Dan Schiffman（其他創(chuàng)始人還有CEO YAN LIU, Pongpun Pong Lausettanun, Alex Amis, Raymond Fu）解釋說，他的公司和上述提到的類似公司還是有些不同，TVsion專注的研究和測量行為對象更為明確：看電視。

事實上，已經(jīng)有相當數(shù)量的公司在觀測用戶看電視時的行為，比如Nielsen，但是它們中的大多數(shù)只在電視打開的時候觀測，而且看電視的人、時間、以及究竟是在看電視，還是只是坐在沙發(fā)上玩手機等等，這些重要的信息完全依靠用戶自己單向給它們提供，這樣得到的數(shù)據(jù)當然不會完全精確。

更何況，現(xiàn)在能提供可觀看信息的數(shù)字平臺數(shù)不勝數(shù)，很多用戶已經(jīng)漸漸遠離傳統(tǒng)的電視節(jié)目，這種流量的短缺可能最終導致電視廣告行業(yè)的大幅下滑。

Accomplice的合伙人和創(chuàng)始人Ryan Moore曾說，“TVsion給這個渴望用戶研究方式的古老行業(yè)帶來了十分重要的新一代分析手段。Yan和他的團隊給電視以及電視廣告行業(yè)提供了它們從未有過的數(shù)據(jù)，來獲得更高質(zhì)量的編程和更有效的廣告策劃?！?/p>

TVsion適于一個放在你的電視上面的小小的裝置。它不像我們平時看到的光學鏡頭那樣讀取信息，而是采用激光和熱紅外來采集較暗光線下的信息，因為你看電視的時候，光線可能大多數(shù)時候都比較暗。這個裝置的傳感器和算法還能感知是家里具體哪個人在盯著電視，而哪個人只是在房間里坐著低頭玩手機，甚至能記錄觀眾對正在進行的電視節(jié)目的反應。

TVsion的設備如今已經(jīng)裝備在美國和日本大約7千個家庭里面，而且采取了選擇性加入的這種Nielsen式風格。聯(lián)合創(chuàng)始人Schiffman說，他們會使用部分資金讓裝有TVsion設備的家庭達到1萬5千戶。

TVsion已經(jīng)給三家美國最大的廣播公司以及很多主要廣告公司提供了數(shù)據(jù)，但是這些公司的名字還處于保密階段。

該團隊只有19人，不過一些融資資金將用于招募人才以及開發(fā)和研究上，其中，已經(jīng)擁有的計算機視覺算法和分析技術(shù)這兩項實用專利。