【釘科技訊】UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)?2016在北京舉辦。北京大學(xué)社會(huì)學(xué)博士、北京大學(xué)新媒體研究院教授劉德寰在“無數(shù)據(jù)不智能”的主論壇上，圍繞“有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個(gè)路徑假說及意義”進(jìn)行演講。他直言，目前很多的標(biāo)簽推薦都是偽推薦，未來數(shù)據(jù)分析應(yīng)該首先完善人的緯度，未來的數(shù)據(jù)分析就是分析人。

劉德寰提出了有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個(gè)路徑假說：第一個(gè)路徑，未來數(shù)據(jù)分析就是分析人，完善人的緯度。第二個(gè)路徑，對物的緯度探測，基于人的認(rèn)知習(xí)慣。

他進(jìn)一步介紹這兩個(gè)假設(shè)：每個(gè)非人的事物都由一個(gè)確定的N維空間，而且N可以從人的認(rèn)識(shí)能力角度定義。他特別以tesco作為案例，這家企業(yè)不僅針對每一個(gè)商品都會(huì)進(jìn)行20緯度的打分，同時(shí)也會(huì)根據(jù)進(jìn)店顧客進(jìn)行全面的分析。

以下為劉德寰速記實(shí)錄：

非常高興跟大家分享，因?yàn)檫@個(gè)話題我考慮非常多的時(shí)間了。我今天要講的實(shí)際上有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個(gè)路徑假說極其意義。因?yàn)楝F(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)跟我們在一起，我們只有不讀書才會(huì)談那些，現(xiàn)在這個(gè)時(shí)候需要反思大數(shù)據(jù)的問題，這個(gè)題的起源于什么呢？

起源于幾個(gè)問題，第一問題是人類行為93%是可以預(yù)測的？我講的不好就低頭看手機(jī)，我講的好就照相，這些預(yù)測的東西有多少我們可以做的呢？我在用另外一個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)來說，人和人之間的差異，DNA上差異，原來說是0.1%，現(xiàn)在是0.3%，大家記住99.9%和99.7%是一致的，這個(gè)問題實(shí)際上是特別本質(zhì)的問題，不要說我拿一個(gè)數(shù)就能夠算出來說對人的差異，個(gè)性化能夠算出來，因?yàn)檫@是一個(gè)數(shù)列問題。看第二個(gè)現(xiàn)象，兩個(gè)數(shù)這兩個(gè)人90%的相似度，但是人的行為有多少呢？按幾十億次來算，幾十億次幾百萬億次的行為，當(dāng)中如果有90%的相似度，會(huì)如何？

日常生活當(dāng)中經(jīng)常有現(xiàn)象，兩個(gè)人的對話，這是前兩天的對話，審美疲勞不喜歡了，原來特別喜歡，現(xiàn)在有點(diǎn)煩，另外一個(gè)人說我也是，真的有點(diǎn)煩人，我們的數(shù)據(jù)去推斷人的時(shí)候我們考慮這些因素了嗎？

再看一個(gè)，深度學(xué)習(xí)，確實(shí)名詞都很炫，實(shí)際上集體學(xué)習(xí)分了層級，層次不同而已，深度學(xué)習(xí)面臨本質(zhì)問題，實(shí)際上主要做的原來集體學(xué)習(xí)當(dāng)中，太隨意，我不斷優(yōu)化這個(gè)模型，但是深度學(xué)習(xí)一直在用于圖像、視頻，這些包括文字學(xué)習(xí)當(dāng)中，有誰說過對人的學(xué)習(xí)了嗎？因?yàn)槟切┪锸遣蛔兊摹Ｖ灰鰜砹司头旁谀莾翰蛔兊?，人是變的。所以我今天要談四個(gè)問題。

第一個(gè)問題是推薦算法及問題，第二個(gè)有效運(yùn)算的原則，然后我提出兩個(gè)假說?？匆幌卢F(xiàn)在推薦算法當(dāng)中大數(shù)據(jù)運(yùn)算什么東西比較容易，已經(jīng)解決的問題都是比較容易的，抓取簡單的運(yùn)算，簡單表格的運(yùn)算，數(shù)據(jù)可視化這些都比較容易，只要把經(jīng)典算法學(xué)過來，簡單改進(jìn)，現(xiàn)在多的不得了，改進(jìn)一下應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中不難。但是難的問題是什么？效果，如何改進(jìn)效果，這是一個(gè)天大的難題。

人們?yōu)g覽行為那么快，我們一定要在這個(gè)基礎(chǔ)問題上用MODElbased.我們現(xiàn)在習(xí)慣于打標(biāo)簽，以相似鄰居推薦而且算法絕對不是基于人性和生活，而是基于商業(yè)，大量的過度泥和。

不要把一個(gè)變量理解為一個(gè)維度，一個(gè)變量是N個(gè)維度。這個(gè)時(shí)候我們在數(shù)據(jù)運(yùn)算的時(shí)候，任何一個(gè)人的行為都是無規(guī)律的，但是人的生活方式是很有規(guī)律的，我們發(fā)現(xiàn)十年后看到人一點(diǎn)都沒有變，生活方式、價(jià)值觀、表現(xiàn)形式一點(diǎn)都沒變，這是在常人的建立。但是人的態(tài)度、情緒、場景都不一樣，怎么可能規(guī)律呢？人是能變的，群的行為的規(guī)律是穩(wěn)定的，這個(gè)分群不是一個(gè)行為的迭加，它是一種生活方式的展現(xiàn)。在這個(gè)當(dāng)中，群是可感知，可評判，一個(gè)人可以處于N個(gè)。我們在原來發(fā)現(xiàn)中有一個(gè)小群體，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)里中，技術(shù)紅顏，35到45歲的女性，買手機(jī)，消費(fèi)當(dāng)中都有技術(shù)最前面的手機(jī)，追求技術(shù)，我們這撥人引領(lǐng)了什么？技術(shù)紅顏的是從年輕果粉中出現(xiàn)的。大家可以看技術(shù)紅顏引發(fā)的技術(shù)旋風(fēng)。接下來他演化成了巨大的趨勢和族群，形成了新的潮流，這個(gè)潮流叫熟女經(jīng)濟(jì)之微博移動(dòng)化。他也引領(lǐng)了網(wǎng)購，他同時(shí)引領(lǐng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)潮流的變遷，他把整個(gè)安卓新的崛起，背后都跟這個(gè)小族群有非常大的聯(lián)系關(guān)系。

群的穩(wěn)定，一看蘋果的客戶一直是M型，它是穩(wěn)定的，它在運(yùn)算當(dāng)中是可行的。所以第一個(gè)假說對象是人，第二個(gè)假說對象于物。有兩個(gè)假說：每個(gè)非人的事物都由一個(gè)確定的N維空間，而且N可以從人的認(rèn)識(shí)能力角度定義。每一個(gè)不同的物品，N維不一定一樣，但是相似，只是一個(gè)數(shù)量的變化。TESCO把每一個(gè)產(chǎn)品都用20個(gè)維度打標(biāo)簽，這件事情有多簡單，我在推送的時(shí)候，OK，新聞喜歡這個(gè)東西，這個(gè)東西在時(shí)尚上打分是39.2，同時(shí)他還喜歡這個(gè)東西，這個(gè)東西在技術(shù)產(chǎn)品當(dāng)中打分是90分，再找一個(gè)產(chǎn)品，大家說這個(gè)效率要高于多少其它的事情。真正在預(yù)算當(dāng)中，我自己認(rèn)為這種方式可以融入社科的所有思想，所有搞計(jì)算機(jī)，便成的人，非常多的程序員整天說的話都不是人話，對其它的行業(yè)一點(diǎn)不了解，大家覺得這事靠譜嗎？這讓我想起了東方不敗。大家可以看看亞馬遜，亞馬遜在這方面也在進(jìn)行探索，這實(shí)際是運(yùn)算邏輯本身要反歸人性，我們要向社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)，所有學(xué)科，我們要學(xué)習(xí)他們已有的知識(shí)，把已有的知識(shí)穩(wěn)定到我們的計(jì)算當(dāng)中，我相信那種運(yùn)算規(guī)則不僅效率高，而且簡單。所以我基本感覺在未來的運(yùn)算當(dāng)中，有兩個(gè)東西，就是剛才說的這兩條路徑可能是未來。之所以是假說，是因?yàn)闆]有大規(guī)模實(shí)施，但是它在邏輯和實(shí)踐上是有前提的。

第一個(gè)路徑分析人，完善人的維度。第二個(gè)路徑對物探測，他必須是基于人的認(rèn)識(shí)和習(xí)慣，這兩條路徑不僅效率高，穩(wěn)定性高，同時(shí)能帶來未來的各自分析的可能性，同時(shí)可對可實(shí)現(xiàn)。