從人算到大數(shù)據(jù)算 北京開始用阿里云規(guī)劃城市交通
北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在嘗試用阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加,探索城市物流和交通規(guī)劃的新模式。聯(lián)合云康大數(shù)據(jù)工作室,北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在基于數(shù)加平臺(tái)搭建“物流鷹眼”系統(tǒng),用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)貨運(yùn)車輛集散點(diǎn)分布進(jìn)行研究。
2016-03-08 10:40:22

【釘科技訊】城市是一個(gè)有機(jī)體,一個(gè)城市在一天之中,內(nèi)部的潮汐是如何漲落的?來來往往的車輛從哪里來,到哪里去?那些貨運(yùn)車輛的集散地是否合理分布,是否能有更優(yōu)的貨運(yùn)路線,以便減輕城市污染和交通的壓力?這一系列的問題,可能能夠通過大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)找到答案。

目前,北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在嘗試用阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加,探索城市物流和交通規(guī)劃的新模式。聯(lián)合云康大數(shù)據(jù)工作室,北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在基于數(shù)加平臺(tái)搭建“物流鷹眼”系統(tǒng),用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)貨運(yùn)車輛集散點(diǎn)分布進(jìn)行研究。

北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院交通規(guī)劃所主任工程師張曉東介紹,利用數(shù)加平臺(tái)的大數(shù)據(jù)工具及相關(guān)智能算法,可有效優(yōu)化甚至從根本上解決城市物流與配送相關(guān)問題,例如城市物流空間的布局、優(yōu)化和管制,物流倉(cāng)儲(chǔ)用地選址、規(guī)模確定及規(guī)劃保障,城市物流智慧配送體系設(shè)計(jì),配送過程的商品、路線、車輛、人力優(yōu)化。

以北京南四環(huán)大紅門地區(qū)為例,這里位于北京中軸線南苑路以西,主干道有雙向8車道,但每到早晚高峰時(shí)段,這里都擁堵嚴(yán)重。

大紅門地區(qū)地理區(qū)位

大紅門地區(qū)交通基本情況(平峰非擁堵情況)

除了車流量大,還有什么其他原因造成這里的擁堵嗎?在北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院提供的案例分析里可以看到,大紅門地區(qū)的服裝城的貨運(yùn)車輛對(duì)擁堵的貢獻(xiàn)也不小

在“物流鷹眼”云平臺(tái)上可以清晰看到,工作日下午三點(diǎn)前后大紅門地區(qū)路段擁堵嚴(yán)重,同時(shí)該地區(qū)出現(xiàn)了密集的快遞派件,并且物流強(qiáng)度也顯示為紅色。

工作日下午三點(diǎn)前后擁堵路段狀況

大紅門地區(qū)工作日下午三點(diǎn)前后交通擁堵狀況

大紅門地區(qū)物流強(qiáng)度

大紅門地區(qū)快遞派件飛線

北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院表示,以往交通規(guī)劃人員在對(duì)區(qū)域交通進(jìn)行評(píng)估與改善時(shí),一般是利用傳統(tǒng)的交通量觀測(cè)數(shù)據(jù)、逐日交通擁堵指數(shù)和平均車速數(shù)據(jù),再結(jié)合區(qū)域土地利用情況估算居住人口與就業(yè)崗位和機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)行估算。

這樣的測(cè)算方法無法準(zhǔn)確判斷由服裝批發(fā)這一類特殊行業(yè)帶來的就業(yè)及誘增、交通量規(guī)模,進(jìn)而無法支撐并論證區(qū)域改善方案(將服裝城外遷或升級(jí)改造等)的有效性與潛在影響。

現(xiàn)在基于“物流鷹眼”系統(tǒng),可以綜合分析物流的強(qiáng)度、空間分布、時(shí)間分布,同時(shí)融合常住人口/流動(dòng)人口、出行時(shí)間、交通方式、常態(tài)/偶發(fā)行為等數(shù)據(jù)分析結(jié)果,較準(zhǔn)確地確定服裝批發(fā)行業(yè)的誘增交通規(guī)模及出行行為特點(diǎn),為解決上述問題提供了有力支撐。

據(jù)了解,阿里云于今年1月發(fā)布全球首個(gè)一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”,集合了計(jì)算引擎、開發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案,囊括阿里巴巴十余年來的大數(shù)據(jù)技術(shù)。該平臺(tái)集成了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能語音等前沿技術(shù),可以讓沒有足夠技術(shù)實(shí)力的機(jī)構(gòu),也能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提煉“石油”。

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