［釘科技訊］隨著國內(nèi)汽車市場的飛速發(fā)展，汽車逐漸改變著我們的出行方式。然而，汽車為我們提供便利的同時，引發(fā)的交通事故亦逐年攀升。安全駕駛問題不僅受到了消費者的關(guān)注，更得到了各行各業(yè)的廣泛重視。隨之，輔助駕駛開發(fā)方面的極大投入與研發(fā)，便促進了其在汽車應(yīng)用市場上的迅速發(fā)展。

由東軟開發(fā)的“小牛助駕”智能輔助駕駛APP更是為駕駛行為分析帶來了新技術(shù)，為智能行車增加了一種新實踐。

小牛助駕——基于駕駛行為分析的APP

在很長一段時間里，駕駛行為安全的監(jiān)測都是依靠OBD（車載故障診斷系統(tǒng)接口的延伸裝置）車載診斷系統(tǒng)來實現(xiàn)。通過插在汽車OBD接口上的盒子讀取行車電腦數(shù)據(jù)，在OBD盒子與手機連接之后，將數(shù)據(jù)傳至手機，從而讓車主在手機上看到自己的駕駛習(xí)慣和實時耗油情況?？沙鲇趯Τ杀尽⒈憬菪砸约拔磥硎謾C軟硬件的發(fā)展，這顯然不是最完善的方式。

而“小牛助駕”是一款手機端的APP，利用手機傳感技術(shù)采集司機的駕駛數(shù)據(jù)。在了解駕駛員的行車軌跡后與后臺的地圖數(shù)據(jù)相結(jié)合，從而來判斷司機在駕駛過程中的行為。“小牛助駕”通過對駕駛員的駕駛數(shù)據(jù)的收集、分析，能夠給出相關(guān)建議，規(guī)避駕駛風(fēng)險，提升駕駛安全系數(shù)。目前，已經(jīng)有很多用戶通過使用“小牛助駕”來改善他們的駕駛行為。

東軟集團平臺產(chǎn)品事業(yè)本部先行產(chǎn)品研發(fā)事業(yè)部總經(jīng)理趙立軍表示，東軟在汽車電子領(lǐng)域深耕多年，業(yè)務(wù)覆蓋車載娛樂系統(tǒng)，新能源、無人駕駛等技術(shù)以及駕駛行為分析等，我們希望通過收集更多實時的數(shù)據(jù)，構(gòu)建出駕駛行為分析的數(shù)據(jù)模型。相比OBD盒子（車載故障診斷系統(tǒng)接口的延伸裝置），我們更傾向于一種輕巧、無干擾、低成本的方式，能夠讓駕駛者樂于使用，這也是東軟開發(fā)“小牛助駕”的初衷。

“小牛助駕”是一款建立在Sensteer mobility數(shù)據(jù)分析技術(shù)之上的APP，通過后臺的數(shù)據(jù)分析模型，為個人用戶提供精準(zhǔn)的行駛數(shù)據(jù)分析以及不良行為識別、事故分析、能耗分析、車況分析、駕駛技能分析等多維度的個性化服務(wù)，引導(dǎo)駕駛?cè)烁纳岂{駛行為，降低行車風(fēng)險，讓駕駛更安全。

駕駛行為分析蘊藏巨大市場潛力

趙立軍表示：“駕駛行為數(shù)據(jù)分析技術(shù)在未來有很大的發(fā)展前景，保險公司、汽車制造企業(yè)、政府機構(gòu)、大型車隊管理系統(tǒng)都有這樣的需求，希望通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供的結(jié)果來管理他們的人、車、駕駛行為。目前，東軟已經(jīng)和一些汽車制造企業(yè)、保險公司建立了項目合作。在與汽車制造企業(yè)合作的發(fā)展方向上，主要是為其提供基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，幫助車場分析其駕駛員的駕駛習(xí)慣、車的油耗情況。而與保險公司的合作則會著重開展基于UBI（基于駕駛行為確定保費的保險） 的車險服務(wù)?！?/p>

從目前來看，保險公司的車險逐漸走向“個性化車險定價模式”，不單單根據(jù)車型、上一年出險情況等簡單的指標(biāo)來決定當(dāng)年車險定價，而是根據(jù)一段時間的駕駛行為來確定車險金額。比如，在沒有出險的情況下，一個人開5千公里/年，另一個人開10萬公里/年，那么這兩個人的危險系數(shù)是不同的。從更個性化的角度來看，如果兩個人都開兩萬公里，一個駕駛習(xí)慣比較平穩(wěn)，另一個駕駛行為比較激進，風(fēng)險系數(shù)自然也是不同的。

新型互聯(lián)網(wǎng)保險企業(yè)要想切入車險市場，就必須走個性化定制的道路，而這就必須基于每個人的駕駛行為以及群體的駕駛特征，以此為依據(jù)來規(guī)定保費的費率模式。而東軟的駕駛行為數(shù)據(jù)分析技術(shù)就成了這些企業(yè)切入這個市場的依據(jù)。

面向汽車制造行業(yè)，東軟通過IVI，TBOX，C-Link，OBD，ADAS等終端和技術(shù)，能夠使汽車具備實時駕駛行為分析與安全行車提示、車況診斷與故障報警、故障分析、基于發(fā)動機工況的精確燃油經(jīng)濟性分析、節(jié)能駕駛指導(dǎo)等功能，將行車數(shù)據(jù)和V2X數(shù)據(jù)和車載信息娛樂系統(tǒng)用戶操作數(shù)據(jù)一同匯聚到云端，為車廠提供適用于整車設(shè)計、產(chǎn)品升級、增值服務(wù)等多場景下的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)，改善車輛設(shè)計、提升用戶對產(chǎn)品更省油、更安全的品牌認知。

不僅如此，駕駛行為分析還能夠為車隊提供更具公信力的管理方式，使車輛的車況、行車路線、油耗數(shù)據(jù)、保費狀態(tài)即時可見，為車隊員工的績效及工作質(zhì)量的管理提供高可視化、低學(xué)習(xí)成本的管理方式，促進車隊盈利能力的持續(xù)提升，并基于駕駛數(shù)據(jù)，大幅降低車隊的保費支出。

由此可見，“小牛助駕”表面上看是一款收集數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但其背后更是一個大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，服務(wù)的對象不僅僅是個人消費者，也可以很多企業(yè)客戶帶來巨大的商業(yè)價值。而這才是小牛助駕真正的業(yè)務(wù)方向！