亞馬遜云科技加速分析與安全服務(wù)創(chuàng)新 助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)要素價值
北京——2023年9月22日 亞馬遜云科技持續(xù)加速分析與安全服務(wù)創(chuàng)新,守護(hù)安全基座,助力企業(yè)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素價值,實現(xiàn)創(chuàng)新增長。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值,成為企業(yè)數(shù)字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數(shù)據(jù)創(chuàng)新的邊界,圍繞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可識別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作四大場景提供創(chuàng)新服務(wù)和解決方案,如保障數(shù)據(jù)合規(guī)的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,提升數(shù)據(jù)
2023-09-22 16:21:44
來源:丁科技網(wǎng)??

北京——2023年9月22日 亞馬遜云科技持續(xù)加速分析與安全服務(wù)創(chuàng)新,守護(hù)安全基座,助力企業(yè)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素價值,實現(xiàn)創(chuàng)新增長。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值,成為企業(yè)數(shù)字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數(shù)據(jù)創(chuàng)新的邊界,圍繞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可識別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作四大場景提供創(chuàng)新服務(wù)和解決方案,如保障數(shù)據(jù)合規(guī)的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,提升數(shù)據(jù)可見性的數(shù)據(jù)治理服務(wù)Amazon DataZone,助力多方數(shù)據(jù)協(xié)作的分析服務(wù)Amazon Clean RoomsAmazon Data Exchange,以及對安全日志進(jìn)行統(tǒng)一管理的安全數(shù)據(jù)湖服務(wù)Amazon Security Lake。亞馬遜云科技分析與安全服務(wù)協(xié)同,也助力生成式AI基礎(chǔ)模型廣泛獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)并實現(xiàn)安全訓(xùn)練。

“在數(shù)字化、智能化的時代,安全是企業(yè)的首要優(yōu)先級,數(shù)據(jù)是驅(qū)動創(chuàng)新的寶貴資產(chǎn)。”亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示,“我們致力于通過數(shù)據(jù)分析與安全服務(wù)的融合幫助客戶釋放數(shù)據(jù)價值,確??蛻粼跀?shù)據(jù)安全上無后顧之憂。通過豐富的工具集和創(chuàng)新的解決方案,我們廣泛賦能安全合規(guī)團(tuán)隊、數(shù)據(jù)團(tuán)隊、業(yè)務(wù)團(tuán)隊和運營團(tuán)隊提高效率、加強協(xié)作、實現(xiàn)創(chuàng)新?!?/p>

強化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可識別 保護(hù)敏感數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)合規(guī)要求企業(yè)從多個數(shù)據(jù)源中自動識別敏感數(shù)據(jù)以進(jìn)行管理、分級,這項工作耗時費力。為解決這一難題,亞馬遜云科技推出了云原生的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,利用機器學(xué)習(xí)、模式匹配等方式自動識別敏感數(shù)據(jù),允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型。該解決方案還提供中心化的管理平臺,客戶可通過網(wǎng)頁應(yīng)用程序?qū)γ舾袛?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行可視化管理。通過敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,客戶可以加速實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī),為下一步釋放數(shù)據(jù)價值鋪平道路。

提高數(shù)據(jù)可見性 促進(jìn)安全共享

數(shù)據(jù)可見是企業(yè)內(nèi)不同部門、不同角色高效挖掘數(shù)據(jù)價值的前提,因此企業(yè)需要構(gòu)建連接數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)消費者的橋梁,但出于數(shù)據(jù)安全的考慮又不能無限制地將所有數(shù)據(jù)共享給所有人。亞馬遜云科技推出的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone能夠加速企業(yè)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格建設(shè)以對不同網(wǎng)格來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和治理。通過數(shù)據(jù)所有權(quán)的去中心化、聯(lián)邦式數(shù)據(jù)治理、點對點的數(shù)據(jù)共享等功能,Amazon DataZone能夠讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)者輕松管理和控制數(shù)據(jù)訪問,讓數(shù)據(jù)消費者發(fā)現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)并開展數(shù)據(jù)協(xié)作,在快速實現(xiàn)協(xié)作分析的同時大大簡化數(shù)據(jù)治理難度。

賦能數(shù)據(jù)協(xié)作 激活第三方數(shù)據(jù)

釋放數(shù)據(jù)價值并非只局限在企業(yè)自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)上下游和合作伙伴等第三方數(shù)據(jù)的加入將為企業(yè)創(chuàng)新注入全新活力。Amazon Clean Rooms分析服務(wù)能夠幫助企業(yè)與其合作伙伴在互相不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)作,也無需在云上移動數(shù)據(jù),從而最大化數(shù)據(jù)價值。對生成式AI基礎(chǔ)模型而言,模型訓(xùn)練需要海量的第三方非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange提供來自300多家提供商的3500多種公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以幫助客戶輕松查找、訂閱和使用所需的各種第三方數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange與Amazon EMR Serverless等分析服務(wù)相結(jié)合,可以大大簡化企業(yè)生成式AI應(yīng)用開發(fā)方面的數(shù)據(jù)獲取難題,加速生成式AI落地。

實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)可操作 提升安全運營效率

與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同,安全數(shù)據(jù)是指各類安全日志和安全事件的數(shù)據(jù)。安全數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理能夠幫助企業(yè)更高效地實現(xiàn)安全合規(guī),應(yīng)用多樣化分析工具從數(shù)據(jù)中獲取洞察,提升安全性。Amazon Security Lake是一項正式可用的安全數(shù)據(jù)湖服務(wù),它支持包括亞馬遜云科技、安全合作伙伴和第三方分析服務(wù)提供商在內(nèi)的80多個安全數(shù)據(jù)源。企業(yè)可以將這些來源的安全數(shù)據(jù)傳入該數(shù)據(jù)湖中并轉(zhuǎn)換為符合開放網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)框架(Open Cybersecurity Schema Framework,OCSF)要求的格式,從而自動收集、組合和分析這些安全數(shù)據(jù)。該服務(wù)還與亞馬遜云科技成熟的數(shù)據(jù)分析工具集成,助力企業(yè)安全團(tuán)隊在熟悉的分析環(huán)境中實現(xiàn)更快的威脅檢測、調(diào)查和事件響應(yīng),有效解決潛在安全隱患。

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