當人工智能遇上工業(yè)互聯(lián)網,將催生哪些新變革?
從“5G+工業(yè)互聯(lián)網”轉向“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網”,人工智能成為工業(yè)互聯(lián)網深層次發(fā)展的關鍵變量。
2025-05-28 10:09:02
來源:通信世界網 朱文鳳??

通信世界網消息(CWW)從2015年啟動產業(yè)規(guī)劃,我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展走過了十個年頭,階段性戰(zhàn)略目標全部完成。2024我國工業(yè)互聯(lián)網核心產業(yè)規(guī)模達1.5萬億,帶動經濟增長近3.5萬億元,應用拓展至49個國民經濟大類。

工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展也從關注系統(tǒng)、設備能力擴展到關注數(shù)據驅動的決策閉環(huán)和智能優(yōu)化,從“5G+工業(yè)互聯(lián)網”轉向“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網”,人工智能成為工業(yè)互聯(lián)網深層次發(fā)展的關鍵變量。

工信部總工程師謝少鋒指出,要用好人工智能這個關鍵變量,推動工業(yè)互聯(lián)網與人工智能的賦能融合發(fā)展,加快建設高質量的工業(yè)數(shù)據集,打造工業(yè)領域專業(yè)大模型,依托工業(yè)互聯(lián)網平臺推進人工智能賦能新型工業(yè)化。

十年探索結碩果,工業(yè)互聯(lián)網走深向實

中國信通院院長余曉暉表示,過去十年,工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展取得巨大成就,在政策體系設計、功能體系建設、應用驗證推廣和技術產業(yè)創(chuàng)新等方面走出“中國路徑”、形成“中國方案”、塑造“中國品牌”,推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

從產業(yè)發(fā)展成效來看,工業(yè)數(shù)字經濟占數(shù)字經濟明顯上升,由2017年17.3%提升至2023年23.3%。行業(yè)以5G為突破口,業(yè)界通過5G、TSN、邊緣計算等新型工業(yè)網絡技術,實現(xiàn)工業(yè)生產要素和產業(yè)鏈上下游深度連接,帶動工業(yè)互聯(lián)網網絡體系創(chuàng)新發(fā)展。目前,我國工業(yè)5G國產模組全球占比超80%,工業(yè)5G網關全球占比近50%,工業(yè)高質量外網覆蓋全國97%以上的地級行政區(qū)。我國建設1.85萬個工業(yè)5G項目,實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋,5G在制造業(yè)、采礦、電力、港口等行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模復制。

“十年前我們講數(shù)據驅動,大家還沒有那么強的共識。但是到了今天,大家已經非常接受數(shù)據驅動的制造模式變革和產業(yè)融合創(chuàng)新?!庇鄷詴煼Q,工業(yè)互聯(lián)網打通了全生命周期、價值全鏈條數(shù)據,驅動生產模式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)邏輯的創(chuàng)新變革,推動企業(yè)向價值鏈高端邁進,形成了新的經濟增長點。2024我國工業(yè)互聯(lián)網核心產業(yè)規(guī)模達1.5萬億,帶動經濟增長近3.5萬億元。

此外,我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)還探索形成自主安全的物聯(lián)世界數(shù)字身份體系,目前已進入從建到用的規(guī)?;l(fā)展新階段;基于“49家雙跨+237家特色型+57家專業(yè)型平臺體系”,打造多層次工業(yè)互聯(lián)網平臺體系和發(fā)展路徑,全球化布局初見成效;工業(yè)互聯(lián)網安全防護體系走深向實,國家、省、企三級協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網安全監(jiān)測服務體系基本建成。

告別“空中樓閣”,人工智能深入工業(yè)場景

隨著ChatGPT的橫空出世和生成式AI技術的爆發(fā),工業(yè)領域也迎來了“數(shù)據+AI雙驅動”的拐點。中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川表示,人工智能已深度融入工業(yè)研發(fā)、生產、管理全環(huán)節(jié),涌現(xiàn)出超百種應用模式。頭部企業(yè)積極開展布局和探索。

作為工廠操作系統(tǒng)的引領者,藍卓打造了國內首個自主知識產權的supOS工廠操作系統(tǒng)。其新一代工業(yè)操作系統(tǒng)supOS最重要的特點就是工業(yè)AI原生技術底座,融合工業(yè)多模態(tài)的AI服務、管理工業(yè)當中的時序大模型、語言大模型、視覺大模型,形成面向于生產制造中排產、設備管理、庫存管理,在線質檢等各種工業(yè)場景的智能助手。同時,藍卓還在全球率先提出“1+2+N”智能工廠模式,即在1個工廠操作系統(tǒng)的基礎上,打造N個工業(yè)軟件及工業(yè)AI的生態(tài)合作圈,實現(xiàn)生產過程自動化和運營管理自動化,為智能工廠建設提供了一條明確的實施路徑。

依托工業(yè)“新四化”的產業(yè)主張和工業(yè)智能體的參考架構,華為正攜手合作伙伴助力制造業(yè)邁向更高維度的數(shù)字化與智能化。華為工業(yè)數(shù)字化產業(yè)發(fā)展總監(jiān)郭小龍表示,華為聚焦工業(yè)網絡與工業(yè)云底座等ICT能力,聯(lián)合工業(yè)裝備及工業(yè)軟件合作伙伴,形成面向工業(yè)/制造領域的端到端解決方案。在汽車制造領域,華為工業(yè)互聯(lián)網平臺連接了生產線上的機器人、傳感器與MES系統(tǒng),通過實時數(shù)據分析優(yōu)化生產節(jié)拍,將故障響應時間大幅降低。這種“共生共長”的模式,讓工業(yè)智能體不再是“空中樓閣”,而是真正成為驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的核心引擎。

作為中國工程機械巨頭徐工集團孵化的科技先鋒,徐工漢云承載著傳統(tǒng)制造業(yè)的厚重基因,目前正加速推動“AI+工業(yè)互聯(lián)網”的深度融合與全球化實踐。徐工漢云總經理張啟亮表示,早在兩年前,徐工漢云便率先啟動了工業(yè)場景的AI應用研究,并在今年初構建了“大模型+專業(yè)模型”協(xié)同架構,打造出多模態(tài)數(shù)據分析智能體。目前徐工漢云已累計開發(fā)20個AI智能體,覆蓋工藝優(yōu)化、設備預測等應用場景,同時,還構建了覆蓋工藝優(yōu)化、智能供應鏈、機場施工等場景的AI解決方案庫。

卡奧斯集中展示了AI與工業(yè)互聯(lián)網、機器視覺等技術的融合應用成果。例如,在設備管理場景下,天智工業(yè)大模型對設備說明書、維修指南“過目不忘”,指導新員工快速上手維保,提升設備管控效率。還發(fā)布了“AI+”創(chuàng)新產品COSMO-Sphere超級平臺2025,通過打通工業(yè)數(shù)據、開發(fā)行業(yè)垂域大模型以及建立工業(yè)AI智能體,平臺獨創(chuàng)“大小模型協(xié)同,訓推一體”的新架構,為企業(yè)提供智能體開發(fā)、模型構建等全棧AI能力和工具。據卡奧斯董事長陳錄城介紹,卡奧斯COSMOPlat將人工智能與制造技術融合創(chuàng)新,圍繞數(shù)字孿生、大數(shù)據平臺、工業(yè)大模型、可信數(shù)據空間等,建立起以平臺為支撐、以軟硬一體化場景應用為特色的核心技術體系,目前已服務企業(yè)16萬家。

浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網副董事長、總經理龐松濤也表示,人工智能已成為全球重點聚焦領域,并隨著關鍵技術的突破,出現(xiàn)了人工智能產業(yè)化、智能體生態(tài)化和工業(yè)智能縱深化的特點。面對企業(yè)數(shù)字化轉型需求,要把人工智能與工業(yè)互聯(lián)網充分結合,并整合數(shù)據、軟件、人才等方面資源,為企業(yè)提供長效可持續(xù)的系統(tǒng)化服務。聚焦鋼鐵、化工、能源等關鍵行業(yè),浪潮云洲打造了200余項平臺解決方案,活躍企業(yè)用戶數(shù)29萬余家。

工業(yè)智能縱深發(fā)展,大小模型重塑產業(yè)格局

當前,人工智能成為科技革命和產業(yè)革命的關鍵變量,工業(yè)互聯(lián)網與人工智能的融合推動數(shù)字化轉型從數(shù)據連接轉向智能涌現(xiàn),驅動制造業(yè)從“數(shù)據洞察”的淺層次專用智能邁向“自主智能”的深層次智能。

經過多年探索,人工智能與工業(yè)互聯(lián)網融合已形成兩條技術應用路線:一是以場景化小模型為代表的專用智能應用,正從工業(yè)視覺識別等外圍應用走向數(shù)據與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索,雖處于初期,但模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續(xù)增強。

當前,工業(yè)智能已展現(xiàn)出巨大變革潛力:小模型解決質量、設備等具體問題,場景仍在深化;大模型在知識管理問答內容生成場景初探。面向未來,余曉暉指出,垂類大模型將驅動任務規(guī)劃和創(chuàng)新生成,小模型解決高實時性、高精度的細分場景具體任務,通過大小模型協(xié)同提升綜合分析能力,將加速全鏈條變革。

田洪川認為,大模型與小模型未來將從三方面協(xié)同變革:在產品設計中,實現(xiàn)產品自主設計,大模型生成方案優(yōu)化參數(shù),小模型精準模擬物理現(xiàn)象提升研發(fā)效率;在生產環(huán)節(jié),大模型生成柔性生產計劃應對突發(fā)情況,實現(xiàn)高度自主化無人化生產;在運營管理中,實現(xiàn)智慧運營管理與服務,AI整合全鏈條數(shù)據優(yōu)化資源配置并監(jiān)測風險。

“融合不僅是技術升級,更是生態(tài)重構。未來隨著大模型泛化能力與小模型場景化應用深化,疊加可信數(shù)據空間支撐,工業(yè)領域將加速向智能化、協(xié)同化轉型,為新型工業(yè)化提供動力?!碧锖榇ㄖv道。

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