人工智能(AI)技術驅動的新應用、新解決方案成為CES上的新亮點
我國在人工智能技術、產(chǎn)業(yè)、應用等方面已具備一定全球優(yōu)勢,擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和豐富的數(shù)據(jù)資源。擁抱人工智能,推動未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,大有可為。
2025-01-20 17:03:34
來源:環(huán)球科技網(wǎng)??

【環(huán)球科技網(wǎng)】數(shù)字化時代,作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,人工智能正在與各行各業(yè)深度融合,影響著人們生產(chǎn)和生活的方方面面。本月初美國拉斯維加斯消費電子展(CES)展上。人工智能(AI)技術驅動的新應用、新解決方案成為了本屆展會的最大熱點??萍冀鐚χ悄荏w這一概念的理解是多方位的??傮w來說,智能體是一種能夠執(zhí)行復雜任務并與人類進行自然交流的AI系統(tǒng)。智能體從多種渠道獲取大量數(shù)據(jù),能夠通過復雜推理、規(guī)劃來自主解決多步驟問題,確定工作策略并執(zhí)行。智能體是新的數(shù)字勞動力,可以協(xié)助甚至代替人類完成不同任務或重復勞動。

2024 年大模型領域發(fā)展迅速但也面臨諸多挑戰(zhàn),如預訓練成本高、Scaling Law受挑戰(zhàn)等。2025年,“實時學習”能力有望成為大模型下一個突破點。大模型要成為企業(yè)內(nèi)部不斷成長的數(shù)字員工或者專家,持續(xù)地實時學習能力是必不可少的基本屬性,否則大模型只是一個置身事外的顧問,價值有限,這也是現(xiàn)在大模型落地的主要障礙之一。強化學習之父Rich Sutton所“炮轟”的“大模型目前只是瞬時學習”,學習結束后就不會再學習,這顯然違背了自然的學習模式。而AI真正需要的是“持續(xù)學習”或“實時學習”能力,不再局限于追求在固定數(shù)據(jù)集上的性能表現(xiàn),這樣才能愈發(fā)接近AGI,使大模型在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中,成為賦能企業(yè)數(shù)智轉型的新引擎。

展會上,功能各異的智能體閃亮登場:研究智能體能夠輕松對大量繁雜文件進行分析、總結,比如企業(yè)財報、論文等,并生成交互式視頻,方便使用者學習;視頻分析智能體能夠分析各類視頻數(shù)據(jù),比如交通流量、工廠監(jiān)控、橋梁質(zhì)量監(jiān)測等數(shù)據(jù),從中摘取核心信息,生成交互式報告,提供改進建議等;軟件安全智能體能夠幫助開發(fā)者持續(xù)掃描軟件漏洞,提示采取應對措施;虛擬實驗室智能體能夠加速化合物設計和篩選,加快尋找潛在藥物候選者的步伐;陪伴智能體擁有“長期記憶”,能夠與使用者貼心聊天,理解和回應其情感需求。

以“人工智能+”賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,本質(zhì)上是一個前沿技術突破,進而加速產(chǎn)業(yè)化的過程。我國在人工智能技術、產(chǎn)業(yè)、應用等方面已具備一定全球優(yōu)勢,擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和豐富的數(shù)據(jù)資源。擁抱人工智能,推動未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,大有可為。

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