全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業(yè)，中國人工智能企業(yè)達到709家，美國的相應數(shù)據(jù)為2905……這段數(shù)據(jù)，來自《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》，有人形容，在科技圈，這是“風一般的速度”。在被定義為“人工智能應用元年”的2017年，這一技術的火爆程度更勝從前，落地應用的大潮正在向更多的領域席卷。

人工智能離我們有多遠？這似乎并不是一個容易回答的問題。但看看你的身邊，從智能手機到家居家電等等，都可以找出能夠跟你聊天的“代表”。不過，對于人工智能而言，這個階段還相當初級。拉近人工智能與人之間的距離，關鍵仍在于上游研發(fā)為落地產(chǎn)品賦予更多可能，改變目前概念先行的市場狀況，憑借更為成熟的技術獲得用戶信任。

近期，英特爾中國研究院對外展示了其“三位一體”的人工智能布局，或許可以這樣講，中國研究院的工作都與人工智能這個關鍵詞發(fā)生了關聯(lián)。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示英特爾中國研究院主要在做三方面的研究：1、人工智能算法（智能感知和理解技術）；2、自主系統(tǒng)平臺的研究；3、智能基礎設施技術。

人工智能算法的工作機制，主要是通過從圖形、聲音、文字等輸入數(shù)據(jù)中提取信息來理解場景、場景中的主體及其變化。

基于先進的人工智能算法，英特爾中國研究院開發(fā)了視覺內容理解和視覺內容創(chuàng)建能力，能夠創(chuàng)造前所未有的體驗。前瞻性的視覺理解、視覺認知主要涉及三個方面：人臉分析和情感識別；針對視覺識別高效的視覺壓縮；視覺、語言和知識融合。

以多模態(tài)圖像視頻解析為例，英特爾中國研究院率先提出了弱監(jiān)督視頻密集描述生成的方法，不需要訓練數(shù)據(jù)對視頻中的不同事件和對應區(qū)域進行分別標注，而僅僅使用標注員對視頻的一句話描述，就可以自動產(chǎn)生多角度的視頻描述，并且從中挑選出最具代表性的描述語句。這樣，計算機就不用人“手把手教”，而是可以做到“舉一反三”。

英特爾中國研究院方面表示，智能機器人是機器人和人工智能之間的結合點，以自主學習能力為核心，自主系統(tǒng)是與人工智能相關的一個研究方向。英特爾中國研究院的目標是推出一套基于CPU+FPGA異構計算的自主智能機器人開發(fā)平臺，幫助研究人員基于此平臺進行開發(fā)。搭建平臺的目的，宋繼強這樣表述：“如果不做平臺，只靠一家之力或者幾家小公司去推動，都是很低效的”。

英特爾自主系統(tǒng)平臺的一個典型的例子是HERO平臺。它是英特爾中國研究院專為智能機器人（包括服務機器人、醫(yī)療機器人、自動駕駛汽車等）打造的一套低功耗、高性能、體積小的異構系統(tǒng)平臺方案。將英特爾通用的處理器技術，可編程的加速器處理，還有像Movidius、ASIC這樣的專用芯片技術，整合在一個平臺里，這樣就很容易實現(xiàn)不同合作伙伴技術的互通。

5G+VR，被認為是智能基礎設施的一部分。英特爾強調端到端的連接能力，通信則是連接的基礎。英特爾中國研究院研究的重點是通信和計算融合的方式，典型應用就是打造高質量的5G+VR體驗。

算法、平臺、基礎設施“三位一體”之外，英特爾在芯片層面也有突破。

宋繼強表示，英特爾最新推出了神經(jīng)擬態(tài)計算芯片LOIHI 。采用非馮結構，將計算和存儲在一起，會形成很多分布式的單元，而且是異步計算。人腦里有800億神經(jīng)元，每個神經(jīng)元又可以跟上萬個神經(jīng)元進行連接。LOIHI其實是模擬這種模式，把學習的一些規(guī)則放入到里面的每個神經(jīng)元里去。神經(jīng)元里面的很多參數(shù)都是可以實時被更新調整的，在工作時可以自主修正、自主學習?！叭诵曰?，或許正是LOIHI推出的目標之一。
據(jù)宋繼強介紹，今年年底LOIHI芯片就將從美國實驗室里拿回中國做測試，開放給一些合作的大學、機構做相應的實驗。