導(dǎo)讀：稿件題目“Picture this — Google system tries to guess where a photo was taken”。雖然這么說有裝的嫌疑，在下還是要說，題目不如改成“Direct here”,簡(jiǎn)潔明了，中式英語棒極了！

谷歌的目標(biāo)是精準(zhǔn)定位（但這張照片的拍攝地是多米尼加共和國(guó)）？［釘科技：誰能說說這個(gè)梗是什么鬼？］

【釘科技編譯】針對(duì)“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的Google近來推出了一套新的定位系統(tǒng)（釘科技：勉強(qiáng)可以稱之為“定位系統(tǒng)”），這套系統(tǒng)會(huì)依據(jù)圖片分析精準(zhǔn)定位照片拍攝地。

這家位于加州的公司的這一套定位系統(tǒng)盡管處于研發(fā)初期，卻仍舊顯示出硅谷的企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力（釘科技：接著吹）——應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的處理能力并從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，創(chuàng)造出超越人腦的智能。

Facebook、IBM以及許許多多的初創(chuàng)公司正致力于將人工智能應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，比如數(shù)字助理等電子設(shè)備、能夠進(jìn)行病情診斷的醫(yī)療健康類移動(dòng)應(yīng)用或者為無人駕駛提供支持的軟件系統(tǒng)。

谷歌的最新一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)解決了一個(gè)對(duì)大多數(shù)人而言“不可能的任務(wù)”：查看一張隨機(jī)圖片，并嘗試找到拍攝它的位置（至少是圖片中場(chǎng)景所在的位置）。

人們可以夠根據(jù)照片上的線索對(duì)拍攝地做粗略猜測(cè)，線索可能是照片背景中樹木種類或者是建筑物的風(fēng)格。這種“猜測(cè)”已被證實(shí)超出了大多數(shù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理能力。（釘科技：人類又一次完爆計(jì)算機(jī)？恐怕是因?yàn)橛?jì)算機(jī)根據(jù)設(shè)定進(jìn)行的運(yùn)算量太大，以致于自己搞不定！）

上周，Google名為Tobias Weyand的視覺計(jì)算專家發(fā)布了名為PlaNet的系統(tǒng)程序，可以通過分析照片中的像素來推斷它的拍攝地。（釘科技：名偵探谷哥?。?/span>

“我們認(rèn)為PlaNet相較于人類有一個(gè)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗娺^的地方應(yīng)該比任何一個(gè)人可能前往過的地方都要多，同時(shí)它還掌握著許多細(xì)微的線索（釘科技：不愧是名偵探），即便那些自身驢友也未必了解（釘科技：廢話，什么樣的資深驢友能夠用得起私人衛(wèi)星？）”,Weyand接受MIT Technology Review采訪時(shí)表示表示。

他的團(tuán)隊(duì)將世界劃分為一個(gè)包含2.6萬個(gè)方格的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)小方格代表著一塊具體的地理區(qū)域。

技術(shù)人員為這些被劃分過的區(qū)域建立了一個(gè)目前已包含1.26億張圖片的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)，所有圖片來自互聯(lián)網(wǎng)，并以各自的“地理定位”也就是顯示照片拍攝地的數(shù)字簽名為標(biāo)識(shí)符。

Weyand團(tuán)隊(duì)將利用這些信息”培訓(xùn)“模擬大腦皮層神經(jīng)元交互的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使其能夠?qū)⒚繌垐D片對(duì)應(yīng)一個(gè)具體的地點(diǎn)。

該團(tuán)隊(duì)之前用了來自在線圖片庫(kù)Flickr的230萬張地理位置標(biāo)簽的圖片，來檢驗(yàn)PlaNet是否能準(zhǔn)確找到照片拍攝地。該系統(tǒng)仍有很大潛力可以挖掘，但檢驗(yàn)結(jié)果表明，其表現(xiàn)已經(jīng)勝過了人類。該團(tuán)隊(duì)的研究表明，“人類定位的誤差中值”（即一個(gè)人所猜的拍攝地距真正拍攝地的距離的中間隔值）為2320.75公里。而PlaNet的定位誤差中值為1131.7公里。

上述相關(guān)消息最早在大上周三傳來，同時(shí)傳來的消息還有，Google的DeepMind集團(tuán)，總部設(shè)在英國(guó)的Google“人工智能”方面的“左膀右臂”，宣布首次進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。

（編譯：小灰    From:FT    by:Murad Ahmed, European Technology Correspondent）