［釘科技述評］處于相對瓶頸期的彩電業(yè)需要新增長動能，這是廠商間的共識，由此才延伸出幾條變革路路徑：顯示技術(shù)換代，包括OLED、激光、量子點等；外觀設(shè)計革新，無邊框、曲面屏等都可以歸入此類；智能化升級，將產(chǎn)品接入網(wǎng)絡(luò)，并通過操作系統(tǒng)對接內(nèi)容和應(yīng)用。其中，由于與具體使用最為密切，產(chǎn)品的智能化也更多的被消費者所感知。

奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，目前智能電視滲透率已經(jīng)逼近90%，便捷操作、軟硬結(jié)合、海量內(nèi)容、豐富應(yīng)用，這些都是中國消費者愈發(fā)青睞智能電視的原因。

據(jù)釘科技了解，在彩電產(chǎn)品紛紛智能化的背景下，近年來概念火熱的人工智能技術(shù)也正在滲透進入彩電行業(yè)。但值得注意的是，由于產(chǎn)品體驗欠佳等一些現(xiàn)實問題，有觀點認(rèn)為人工智能電視是騙人的概念，對這一觀點，釘科技并不認(rèn)同，原因有三點：

其一，人工智能與電視的結(jié)合，能催生更大的用戶價值。

傳統(tǒng)電視主要是單向傳播，一般的智能電視也只是聯(lián)網(wǎng)而已，而人工智能電視要從底層系統(tǒng)層面加以更新，讓電視更聰明，更智能，更懂用戶需求。無論是內(nèi)容、應(yīng)用、服務(wù)都更便捷、友好的呈現(xiàn)給用戶，交互方面也更自然順暢?？梢哉f，AI的發(fā)展，給電視帶來了新的更大的想象空間。

其二，人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展，是未來智能生活的基礎(chǔ)設(shè)施。

釘科技了解到，國外的谷歌、微軟，國內(nèi)的BAT等都在大力發(fā)展AI技術(shù)，AI未來會像水、電一樣，成為商業(yè)社會、智能社會的一大基礎(chǔ)設(shè)施和能力。也就是說，AI會賦能很多領(lǐng)域，會與大量的軟硬件結(jié)合，催生新的產(chǎn)品和用戶價值。與電視的結(jié)合發(fā)展，并不是概念，更不是騙人的，是很自然的發(fā)展趨勢。

其三，主流彩電企業(yè)已經(jīng)在做實踐，未來人工智能會成電視標(biāo)配。

長虹率先發(fā)布全球首臺人工智能電視后，小米、樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及海信、創(chuàng)維、TCL等主流彩電企業(yè)，都在人工智能電視領(lǐng)域加力布局。相信隨著AI技術(shù)的發(fā)展和終端企業(yè)的積極實踐，人工智能電視會愈發(fā)成熟，AI也會成為電視的標(biāo)配。

釘科技認(rèn)為，彩電業(yè)需要升級發(fā)展，人工智能技術(shù)需要落地變現(xiàn)，二者結(jié)合是自然的，也是合理的，畢竟在當(dāng)前的眾多終端設(shè)備中，從交互價值和用戶廣泛性上來看，電視都是人工智能落地的良好載體。

當(dāng)然，釘科技同時認(rèn)為，人工智能電視收到質(zhì)疑也在情理之中。

首先，接受新事物需要過程。

就舉彩電市場本身的例子。釘科技注意到，液晶電視替代CRT電視也經(jīng)過了比較漫長的時間。包括從當(dāng)前彩電行業(yè)的變化來看，OLED、量子點等顯示技術(shù)的推廣也都需要時間緊。另外，電視的智能化也是逐漸被消費者和行業(yè)所接受，人工智能也不可能例外。

其次，人工智能技術(shù)還處于發(fā)展階段。

人工智能技術(shù)本身還處于發(fā)展階段，在電視上的應(yīng)用，目前也還不夠成熟。例如，當(dāng)前電視搭載的人工智能以語音識別為主，但通常表述為語音控制。需要注意的是，語音控制不僅是初級的聲音識別，更重要的是要有語義理解能力，這樣才能實現(xiàn)與電視之間進行正常對話，目前已發(fā)布的人工智能電視這方面的能力顯然還不夠。另外，人工智能技術(shù)是個系統(tǒng)工程，還包括圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，遠非初級語音操控那么簡單。

最后，部分概念炒作透支了用戶預(yù)期。

人工智能電視目前來看還處于較低的發(fā)展階段，彩電企業(yè)在AI技術(shù)的積累、運用方面尚有很大的不足，在技術(shù)和市場都不成熟的情況下，部分企業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)熱衷進行概念炒作，透支了用戶期望，也可能給行業(yè)帶來不利影響。

綜上，在釘科技看來，人工智能的與電視的結(jié)合并非騙人的概念，二者的結(jié)合既符合電視的升級需要也符合人工智能落地變現(xiàn)的需求，但電視廠商需要注意，切不可夸大當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)所能提供給電視的附加能力，需要繼續(xù)進行探索，如何讓二者的融合為用戶創(chuàng)造更多價值。

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