那么，下一個(gè)會(huì)是什么？

　　那邊廂，作為CPU市場的霸主、計(jì)算機(jī)行業(yè)的中流砥柱，英特爾宣布它終結(jié)了英特爾開發(fā)論壇（IDF）年度盛會(huì)；這邊廂，本周在加州圣何塞，作為GPU市場的龍頭老大、人工智能領(lǐng)域的推手，英偉達(dá)在召開其有史以來規(guī)模最大的GPU技術(shù)論壇（GTC）年度盛會(huì)。這純屬巧合嗎？并非如此。

　　由于在筆記本電腦、臺(tái)式機(jī)和服務(wù)器領(lǐng)域占有的市場份額超過95%，英特爾這家公司根本沒有露出一絲疲軟的跡象。的確，它在有計(jì)劃有步驟地增強(qiáng)實(shí)力（穩(wěn)步推出自家開發(fā)的功能強(qiáng)大的高密度處理CPU），收購新興的人工智能芯片廠商，努力推動(dòng)存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存和高級(jí)互連技術(shù)。

　　但是一場革命正在進(jìn)行之中。我們即將看到CPU主導(dǎo)計(jì)算行業(yè)的時(shí)代宣告結(jié)束。準(zhǔn)備翻篇吧。

　　數(shù)字化意味著大量的數(shù)據(jù)，而解讀大量的數(shù)據(jù)日益看起來像是人工智能問題或高性能計(jì)算（HPC）問題（從許多方面來看這兩個(gè)問題其實(shí)一樣）。不管怎么樣，它包括我們所說的高密度處理技術(shù)：GPU、FPGA、向量處理器、網(wǎng)絡(luò)處理或者是其他新型的加速器。

　　GPU讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有了實(shí)用性；事實(shí)證明，人工智能領(lǐng)域緩慢發(fā)展了幾十年之后，這類深度學(xué)習(xí)算法正是讓人工智能能夠高效處理眾多問題的缺失的必要組成部分。

　　英偉達(dá)自然歡迎這種形勢的轉(zhuǎn)變，并且應(yīng)勢而為，成為了這股新潮流的強(qiáng)大引領(lǐng)者。它做了所有該做的事情，執(zhí)行力也一如往常地強(qiáng)大。

　　一個(gè)快速發(fā)展的有利可圖的市場當(dāng)然意味著競爭；一大批新的人工智能芯片即將到來。

　　英特爾早已收購了Nervana和Movidius。谷歌有其TPU，IBM則有其神經(jīng)形態(tài)芯片：TrueNorth。致力于人工智能芯片領(lǐng)域的其他廠商包括：Mobileye（這家公司現(xiàn)已被英特爾收購）、Graphcore、BrainChip、TeraDeep、KnuEdge、Wave Computing和Horizon Robotics。此外，還有幾個(gè)備受關(guān)注和推崇的項(xiàng)目，比如NeuRAM3、P-Neuro、SpiNNaker、Eyeriss和krtkl，它們在追逐這個(gè)市場的不同領(lǐng)域。

　　讓英偉達(dá)脫穎而出的一個(gè)方面是，它幾乎以單一的底層平臺(tái)來搶占好幾個(gè)市場。從汽車、筆記本電腦、臺(tái)式機(jī)、游戲、HPC到人工智能，這家公司做了極少的重復(fù)工作，擴(kuò)大了其總體有效市場（TAM）。至于完全針對(duì)僅僅一個(gè)市場而高度優(yōu)化的與之競爭的芯片能夠獲得足夠程度的追捧、對(duì)英偉達(dá)構(gòu)成重大威脅，仍需拭目以待。

　　IT行業(yè)正在發(fā)生影響深遠(yuǎn)的變化，芯片再次成了創(chuàng)新劇烈的一個(gè)領(lǐng)域。硅谷中的硅正以一種極受歡迎的方式再次拋頭露面。