騰訊科技訊 據(jù)外媒報(bào)道，在1997年，國際象棋大師加里-卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）被IBM公司的深藍(lán)人工智能電腦打敗。從那以后，全球人類棋手每況愈下，因?yàn)槿斯ぶ悄軝C(jī)器的棋藝正在以驚人的速度精進(jìn)。

象棋引擎Komodo再次證明，就象棋比賽而言，電腦的棋藝遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類棋手高明。它的Elo等級(jí)分為3304分，比卡斯帕羅夫高出450分。

這其中的部分原因要?dú)w結(jié)于摩爾定律。根據(jù)該定律，集成電路板上每平方英寸的晶體管數(shù)量每年都會(huì)增加一倍，從而會(huì)形成更加強(qiáng)大的計(jì)算能力。這個(gè)定律是由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登-摩爾（Gordon Moore）在1965年提出的，在今天它仍然站得住腳。

人類棋手屢屢受挫的另一個(gè)原因是，人工智能軟件可以在幾秒的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出數(shù)百種可能的棋局。但是最近，一個(gè)棋局讓電腦也卡殼了。

這個(gè)棋局如上圖所示。人類棋手需要執(zhí)白色棋子打敗電腦。

這個(gè)棋局是由研究機(jī)構(gòu)Penrose Institute發(fā)布的。在最近，該機(jī)構(gòu)的創(chuàng)始人、牛津大學(xué)數(shù)學(xué)院的退休教授羅杰-彭羅斯（Roger Penrose）對(duì)這個(gè)棋局進(jìn)行了調(diào)整，以研究人類和人工智能電腦在認(rèn)知能力方面的差別。這個(gè)迷局據(jù)說只有人類可以解開，而人工智能軟件卻不起作用。

“如果你用電腦來解這個(gè)迷局，那么它會(huì)根據(jù)棋盤上的棋子數(shù)量和位置來推定黑棋會(huì)贏。但是，人類棋手觀察這個(gè)棋局后就很快會(huì)發(fā)現(xiàn)情況并不是這樣的?！绷_杰說。在1988年，彭羅斯憑借自己有關(guān)黑洞奇點(diǎn)的著作與史蒂芬-霍金（Stephen Hawking）共同獲得了沃爾夫物理獎(jiǎng)。

“我們將這個(gè)棋局輸入到了國際象棋棋力測(cè)試軟件Fritz中。這款軟件具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，往往可以提前計(jì)算20步棋子。”Penrose Institute機(jī)構(gòu)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管杰姆斯-塔格（James Tagg）說，“這款軟件會(huì)預(yù)測(cè)哪邊棋手會(huì)贏。結(jié)果，它給出了錯(cuò)誤的答案?！?/p>

這個(gè)棋局的獨(dú)特之處在于第三個(gè)象的奇怪選擇。這迫使人工智能軟件走出了其舒適區(qū)，因?yàn)檫@個(gè)棋局具有無數(shù)種可能的走法。它也提出了一個(gè)問題：在實(shí)際對(duì)弈中，真的可以走出這樣的棋局么？