騰訊科技訊 據(jù)外媒報道，在1997年，國際象棋大師加里-卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）被IBM公司的深藍人工智能電腦打敗。從那以后，全球人類棋手每況愈下，因為人工智能機器的棋藝正在以驚人的速度精進。

象棋引擎Komodo再次證明，就象棋比賽而言，電腦的棋藝遠遠比人類棋手高明。它的Elo等級分為3304分，比卡斯帕羅夫高出450分。

這其中的部分原因要歸結于摩爾定律。根據(jù)該定律，集成電路板上每平方英寸的晶體管數(shù)量每年都會增加一倍，從而會形成更加強大的計算能力。這個定律是由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登-摩爾（Gordon Moore）在1965年提出的，在今天它仍然站得住腳。

人類棋手屢屢受挫的另一個原因是，人工智能軟件可以在幾秒的時間內(nèi)計算出數(shù)百種可能的棋局。但是最近，一個棋局讓電腦也卡殼了。

這個棋局如上圖所示。人類棋手需要執(zhí)白色棋子打敗電腦。

這個棋局是由研究機構Penrose Institute發(fā)布的。在最近，該機構的創(chuàng)始人、牛津大學數(shù)學院的退休教授羅杰-彭羅斯（Roger Penrose）對這個棋局進行了調整，以研究人類和人工智能電腦在認知能力方面的差別。這個迷局據(jù)說只有人類可以解開，而人工智能軟件卻不起作用。

“如果你用電腦來解這個迷局，那么它會根據(jù)棋盤上的棋子數(shù)量和位置來推定黑棋會贏。但是，人類棋手觀察這個棋局后就很快會發(fā)現(xiàn)情況并不是這樣的?！绷_杰說。在1988年，彭羅斯憑借自己有關黑洞奇點的著作與史蒂芬-霍金（Stephen Hawking）共同獲得了沃爾夫物理獎。

“我們將這個棋局輸入到了國際象棋棋力測試軟件Fritz中。這款軟件具有強大的計算能力，往往可以提前計算20步棋子?！盤enrose Institute機構的聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管杰姆斯-塔格（James Tagg）說，“這款軟件會預測哪邊棋手會贏。結果，它給出了錯誤的答案?！?/p>

這個棋局的獨特之處在于第三個象的奇怪選擇。這迫使人工智能軟件走出了其舒適區(qū)，因為這個棋局具有無數(shù)種可能的走法。它也提出了一個問題：在實際對弈中，真的可以走出這樣的棋局么？