［釘科技報道］科技的革新，可能來自不經(jīng)意的思維碰撞。1956年，幾位科學家“閑聊”了關于“以機器模仿人類的學習及其他方面的智能”的討論，并催生了一個新名詞——“人工智能”。

2016年，互聯(lián)網(wǎng)“預言帝”、《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文凱利在多個公開場合表示：“人工智能會像電一樣，成為可購買的商品?！?/span>

其間的60年，人工智能逐漸顯現(xiàn)出“具體”形態(tài)，近年來，資本的大量涌入和互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的扎堆參與使得行業(yè)熱情空前高漲，目前，這種高漲仍在繼續(xù)。人工智能真的“形勢一片大好”？之后的路又該如何去走？ 

看上去很美

AlphaGo的不敗戰(zhàn)績攪動了人工智能的“靜水”，相關的行業(yè)信息紛紛進入公眾視野，一個新的概念，似乎正要點燃技術領域和資本市場。

首先，繼智能硬件、虛擬現(xiàn)實之后，在國內(nèi)第三次出現(xiàn)了技術團隊大規(guī)?！巴婷痹涯骋恍袠I(yè)的場景：《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，2016年，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業(yè)，中國人工智能企業(yè)達到709家，美國的相應數(shù)據(jù)為2905。布局者其中不乏互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的身影。

從國內(nèi)來看，BAT三巨頭較早進行了人工智能布局，目的似乎是要保住現(xiàn)有“優(yōu)勢”，畢竟新興團隊盡管“勢弱”，卻已經(jīng)開始對其形成挑戰(zhàn)：阿里巴巴將人工智能放在其DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計算、大數(shù)據(jù)對其電商、物流，特別是作為未來工作重心的物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面賦能；騰訊馬化騰曾指出互聯(lián)網(wǎng)的下一次變革就在于與人工智能的集合，而其相關業(yè)務可以被認為主要由搜狗實施。

三家中，百度將人工智能放在了最重要的位置，16年，百度無人車、人工智能等業(yè)務由李彥宏直接管理，同時，其人工智能業(yè)務已經(jīng)與O2O等商業(yè)項目進行聯(lián)動；今年初，李彥宏更是將人工智能作為了百度在未來的“核心競爭力”。

BAT之外，科大訊飛已經(jīng)是人工智能“元老”，華為等終端廠商也紛紛加入，也有團隊另辟蹊徑，為人工智能及相應的機器人業(yè)務提供基礎服務，比如，達閥科技就試圖通過云平臺搭建“云端大腦”為人工智能機器人賦能。下一個五年或者十年有可能出現(xiàn)這樣的場景：沒有科技互聯(lián)網(wǎng)公司不涉足人工智能。

全球科技巨頭也是磨刀霍霍：IBM架構Watson、Facebook建立實驗室、微軟搭建Project Malmo平臺、谷歌設有TensorFlow數(shù)據(jù)庫，蘋果Siri則早作為先頭部隊落地；谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 和微軟達成“AI 聯(lián)盟”，而包括蘋果在內(nèi)的更多團隊也逐漸加入。對于國內(nèi)團隊而言，這些在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時期已經(jīng)引領過潮流的團隊相結合，有可能再次使自己不得不成為追趕者甚至淪為“看客”。

其次，資本市場則似乎比技術團隊本身更看好人工智能：風投研究機構CB Insights的數(shù)據(jù)表明，2016年，人工領域的共有涵蓋13個種類的超過1600家公司獲得了超過90億美元的融資，另有數(shù)據(jù)顯示，從2006年到2016年的十年間，人工智能領域融資的年復合增長率高達42%，2016年正是十年來的最高值。

一個事實是，即便人工智能當前燃起的，僅是同幾年前的智能硬件一般的“虛火”，但這把火，依舊“看上去很美”。

做起來不易

盡管有觀點認為人工智能將引領第四次工業(yè)革命，但所謂“知易行難”，在人工智能領域同樣如此。在釘科技看來，在真正獲得“引領第四次工業(yè)革命”的能力之前，人工智能還面臨著如下障礙。

首先，從現(xiàn)有的市場信息來看，“概念大于實際”。

在行業(yè)、資本、媒體的共同攪動下，人工智能的功用被做了一些夸大。從目前來看，人工智能的主要能力體現(xiàn)在對語音和圖片等“信息”的識別并作出相應的反饋，例如進行檢索、做出動作（自動駕駛中），功能相對單一。

但在一些商家的產(chǎn)品描述中，人工智能被描述為“顛覆性”的黑科技，這類商家在國內(nèi)多為手機或者家電廠商，其類似于語音搜索電視頻道等的功能，尚不足以體現(xiàn)人工智能的應該具有的能力，而這種“炒作”，有可能對行業(yè)造成惡性透支，讓用戶誤以為這就是人工智能的全部，從而在新鮮感過后，對其失去信心。

其次，技術團隊變現(xiàn)能力不明確，容易引起行業(yè)動蕩。

有數(shù)據(jù)顯示，2016年中國大陸在人工智能領域的投資規(guī)模約為人民幣68億元，排名前十的企業(yè)融資額基本都達到了2億以上，超過1億的企業(yè)有18家。而上文中已經(jīng)提到，中國人工智能企業(yè)已達到709家。

在釘科技看來，數(shù)據(jù)反映出兩個問題，一是多數(shù)團隊尚不具備足夠的變現(xiàn)能力，二是部分團隊屬于單純的盲目跟進。特別是后一類團隊，很容易在行業(yè)的“泡沫期”出局，而大量的出局企業(yè)勢必引起行業(yè)動蕩。

再次，缺乏明確的、有足夠差異化的切入點。

在智能機器人硬件、手勢控制、機器學習、深度視覺、語音翻譯與識別、視頻內(nèi)容識別、圖像識別、情景感知計算、神經(jīng)網(wǎng)絡模擬等相關技術中，語音識別、智能機器人領域有相當多的團隊進行布局,就目前而言并未形成足夠的差異，相對而言就不足以深度激發(fā)行業(yè)活力。

最后，一些技術門檻目前尚難以跨越。

有業(yè)內(nèi)專家表示，真正的人工智能至少要達到“接近人”的程度。據(jù)此，釘科技認為，人工智能發(fā)展到一定階段后的關鍵技術門檻有兩個。

其一是腦科學。人類對自身的某些探索尚處于初級階段，特別是腦科學的相關領域、自我意識及智力如何產(chǎn)生等等，真正在這些領域取得突破之前，很難說，人類能夠制造出“接近人”的人工智能。

其二是計算機科學本身?，F(xiàn)有的計算機依舊采用經(jīng)典的“馮·諾依曼結構”，但該結構與大腦的結構應當是有所差距的，人工智能，需要尋找新的計算機結構。此外，目前計算機的計算容量沒有達到人腦的容量，同樣是需要突破的關鍵。

在上述背景下，發(fā)展多年的人工智能，實際上依舊處于“幼生期”。包括技術領域和資本市場都需要審慎面對。但同時，利好消息在于，同樣從初級階段進行布局，國內(nèi)技術團隊未必沒有機會引領一次“潮流”。

未來在哪里

盡管存諸多問題，人工智能的“被期許”，依舊是合理的。人類的智慧創(chuàng)造了“文明”，而人工智能的作用，是在未來，被作為人類智慧的延伸，這和代步工具、通訊工具等在一定程度上是相似的。

釘科技認為，就目前而言，國內(nèi)人工智能的深入發(fā)展需要注意以下幾個方面：

首先是做好相關基礎技術層面的準備工作。當然，這類業(yè)務對于中小團隊而言有一定門檻，可以選擇和相關服務方合作。

一是大數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)的深度學習為人工智能的實現(xiàn)“與人”的接近提供了可能。有觀點認為大腦通過接收感官信息，融合處理并反饋，在信息塑造神經(jīng)元結構，神經(jīng)元結構處理信息的反復迭代過程中，最終誕生了人類的智能。相應的，數(shù)據(jù)越多，其塑造培養(yǎng)出的信息處理系統(tǒng)越“聰明”，這就是大數(shù)據(jù)之于人工智能的意義，因為在后續(xù)的信息識別和處理過程中，人工智能會獲得更多的參照系。

二是云服務。手機和電腦，小型設備“離網(wǎng)”運行人工智能，在目前尚不具備足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，也就達不到人工智能的運行需要，這就要通過云平臺來激發(fā)人工智能潛能。

結合第一點，云平臺至少可以提供豐富的、實時變化的數(shù)據(jù)。此外，云服務本身也有降低使用和研發(fā)成本的優(yōu)勢。而要實現(xiàn)人工智能像電一樣作為生活所需的基礎資源，通過云平臺，恰恰形成類似于電力傳輸?shù)姆绞?，使其得以在不同設備上“流通運行”。

在云端智能機器人產(chǎn)業(yè)進行布局的達閥科技創(chuàng)始人、原中國移動研究院院長黃曉慶就表示，以人工智能為基礎的未來機器人應該是云端智能機器人，如果要制造運算能力達到人類智能的機器人，需要一個體積相當于人腦100萬倍的機器人大腦，這樣大的機器人大腦與身體根本無法匹配，一個更合理的方式是，把機器人“大腦”放在云端，通過網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)和指令與機器人本體連接起來——正如現(xiàn)實版的“阿凡達”。而達闥科技正在努力構建云端大腦、安全網(wǎng)絡、機器人終端的運營公司，將其連接起來，三者密不可分——這便是達闥“云端機器人運營商”的定位所在。

其次是業(yè)內(nèi)嚴謹務實的態(tài)度。人工智能應當并且最終必將融入生活，但不能夠夸大其實，畢竟，其不能僅僅作為一個概念存在，對于用戶而言“希望越大，失望越大”，技術團隊給予用戶合理的心理預期是十分必要的。

再次是選擇適合的變現(xiàn)模式。一些團隊在為包括手機、家電等產(chǎn)品提供人工智能方面的技術支持，可以獲得一些資金回報，但對于技術本身的推動作用稍顯不足，因為3C產(chǎn)品終歸僅是人工智能的“獲益者”。在現(xiàn)階段，相比傳統(tǒng)的3C產(chǎn)品，機器人、自動駕駛等同人工智能能夠產(chǎn)生更好的相互促進。

就目前來看，雖然近千的相關團隊使人工智能領域看起來稍顯冗雜，但在“龐大”的基數(shù)下，也確實有團隊低調(diào)行事，通過技術研發(fā)爭取獲得突破，而在這種背景下，中國的科技互聯(lián)網(wǎng)圈子就有可能擺脫在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代追趕者甚至“看客”的形象，自主掌握核心關鍵技術，從而成為時代的“弄潮兒”。