［釘科技報(bào)道］科技的革新，可能來自不經(jīng)意的思維碰撞。1956年，幾位科學(xué)家“閑聊”了關(guān)于“以機(jī)器模仿人類的學(xué)習(xí)及其他方面的智能”的討論，并催生了一個新名詞——“人工智能”。

2016年，互聯(lián)網(wǎng)“預(yù)言帝”、《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文凱利在多個公開場合表示：“人工智能會像電一樣，成為可購買的商品?！?/span>

其間的60年，人工智能逐漸顯現(xiàn)出“具體”形態(tài)，近年來，資本的大量涌入和互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的扎堆參與使得行業(yè)熱情空前高漲，目前，這種高漲仍在繼續(xù)。人工智能真的“形勢一片大好”？之后的路又該如何去走？ 

看上去很美

AlphaGo的不敗戰(zhàn)績攪動了人工智能的“靜水”，相關(guān)的行業(yè)信息紛紛進(jìn)入公眾視野，一個新的概念，似乎正要點(diǎn)燃技術(shù)領(lǐng)域和資本市場。

首先，繼智能硬件、虛擬現(xiàn)實(shí)之后，在國內(nèi)第三次出現(xiàn)了技術(shù)團(tuán)隊(duì)大規(guī)?！巴婷痹涯骋恍袠I(yè)的場景：《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，2016年，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業(yè)，中國人工智能企業(yè)達(dá)到709家，美國的相應(yīng)數(shù)據(jù)為2905。布局者其中不乏互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的身影。

從國內(nèi)來看，BAT三巨頭較早進(jìn)行了人工智能布局，目的似乎是要保住現(xiàn)有“優(yōu)勢”，畢竟新興團(tuán)隊(duì)盡管“勢弱”，卻已經(jīng)開始對其形成挑戰(zhàn)：阿里巴巴將人工智能放在其DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對其電商、物流，特別是作為未來工作重心的物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面賦能；騰訊馬化騰曾指出互聯(lián)網(wǎng)的下一次變革就在于與人工智能的集合，而其相關(guān)業(yè)務(wù)可以被認(rèn)為主要由搜狗實(shí)施。

三家中，百度將人工智能放在了最重要的位置，16年，百度無人車、人工智能等業(yè)務(wù)由李彥宏直接管理，同時，其人工智能業(yè)務(wù)已經(jīng)與O2O等商業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行聯(lián)動；今年初，李彥宏更是將人工智能作為了百度在未來的“核心競爭力”。

BAT之外，科大訊飛已經(jīng)是人工智能“元老”，華為等終端廠商也紛紛加入，也有團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑，為人工智能及相應(yīng)的機(jī)器人業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)服務(wù)，比如，達(dá)閥科技就試圖通過云平臺搭建“云端大腦”為人工智能機(jī)器人賦能。下一個五年或者十年有可能出現(xiàn)這樣的場景：沒有科技互聯(lián)網(wǎng)公司不涉足人工智能。

全球科技巨頭也是磨刀霍霍：IBM架構(gòu)Watson、Facebook建立實(shí)驗(yàn)室、微軟搭建Project Malmo平臺、谷歌設(shè)有TensorFlow數(shù)據(jù)庫，蘋果Siri則早作為先頭部隊(duì)落地；谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 和微軟達(dá)成“AI 聯(lián)盟”，而包括蘋果在內(nèi)的更多團(tuán)隊(duì)也逐漸加入。對于國內(nèi)團(tuán)隊(duì)而言，這些在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時期已經(jīng)引領(lǐng)過潮流的團(tuán)隊(duì)相結(jié)合，有可能再次使自己不得不成為追趕者甚至淪為“看客”。

其次，資本市場則似乎比技術(shù)團(tuán)隊(duì)本身更看好人工智能：風(fēng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)表明，2016年，人工領(lǐng)域的共有涵蓋13個種類的超過1600家公司獲得了超過90億美元的融資，另有數(shù)據(jù)顯示，從2006年到2016年的十年間，人工智能領(lǐng)域融資的年復(fù)合增長率高達(dá)42%，2016年正是十年來的最高值。

一個事實(shí)是，即便人工智能當(dāng)前燃起的，僅是同幾年前的智能硬件一般的“虛火”，但這把火，依舊“看上去很美”。

做起來不易

盡管有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能將引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，但所謂“知易行難”，在人工智能領(lǐng)域同樣如此。在釘科技看來，在真正獲得“引領(lǐng)第四次工業(yè)革命”的能力之前，人工智能還面臨著如下障礙。

首先，從現(xiàn)有的市場信息來看，“概念大于實(shí)際”。

在行業(yè)、資本、媒體的共同攪動下，人工智能的功用被做了一些夸大。從目前來看，人工智能的主要能力體現(xiàn)在對語音和圖片等“信息”的識別并作出相應(yīng)的反饋，例如進(jìn)行檢索、做出動作（自動駕駛中），功能相對單一。

但在一些商家的產(chǎn)品描述中，人工智能被描述為“顛覆性”的黑科技，這類商家在國內(nèi)多為手機(jī)或者家電廠商，其類似于語音搜索電視頻道等的功能，尚不足以體現(xiàn)人工智能的應(yīng)該具有的能力，而這種“炒作”，有可能對行業(yè)造成惡性透支，讓用戶誤以為這就是人工智能的全部，從而在新鮮感過后，對其失去信心。

其次，技術(shù)團(tuán)隊(duì)變現(xiàn)能力不明確，容易引起行業(yè)動蕩。

有數(shù)據(jù)顯示，2016年中國大陸在人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模約為人民幣68億元，排名前十的企業(yè)融資額基本都達(dá)到了2億以上，超過1億的企業(yè)有18家。而上文中已經(jīng)提到，中國人工智能企業(yè)已達(dá)到709家。

在釘科技看來，數(shù)據(jù)反映出兩個問題，一是多數(shù)團(tuán)隊(duì)尚不具備足夠的變現(xiàn)能力，二是部分團(tuán)隊(duì)屬于單純的盲目跟進(jìn)。特別是后一類團(tuán)隊(duì)，很容易在行業(yè)的“泡沫期”出局，而大量的出局企業(yè)勢必引起行業(yè)動蕩。

再次，缺乏明確的、有足夠差異化的切入點(diǎn)。

在智能機(jī)器人硬件、手勢控制、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度視覺、語音翻譯與識別、視頻內(nèi)容識別、圖像識別、情景感知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬等相關(guān)技術(shù)中，語音識別、智能機(jī)器人領(lǐng)域有相當(dāng)多的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行布局,就目前而言并未形成足夠的差異，相對而言就不足以深度激發(fā)行業(yè)活力。

最后，一些技術(shù)門檻目前尚難以跨越。

有業(yè)內(nèi)專家表示，真正的人工智能至少要達(dá)到“接近人”的程度。據(jù)此，釘科技認(rèn)為，人工智能發(fā)展到一定階段后的關(guān)鍵技術(shù)門檻有兩個。

其一是腦科學(xué)。人類對自身的某些探索尚處于初級階段，特別是腦科學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域、自我意識及智力如何產(chǎn)生等等，真正在這些領(lǐng)域取得突破之前，很難說，人類能夠制造出“接近人”的人工智能。

其二是計(jì)算機(jī)科學(xué)本身。現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)依舊采用經(jīng)典的“馮·諾依曼結(jié)構(gòu)”，但該結(jié)構(gòu)與大腦的結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)是有所差距的，人工智能，需要尋找新的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)。此外，目前計(jì)算機(jī)的計(jì)算容量沒有達(dá)到人腦的容量，同樣是需要突破的關(guān)鍵。

在上述背景下，發(fā)展多年的人工智能，實(shí)際上依舊處于“幼生期”。包括技術(shù)領(lǐng)域和資本市場都需要審慎面對。但同時，利好消息在于，同樣從初級階段進(jìn)行布局，國內(nèi)技術(shù)團(tuán)隊(duì)未必沒有機(jī)會引領(lǐng)一次“潮流”。

未來在哪里

盡管存諸多問題，人工智能的“被期許”，依舊是合理的。人類的智慧創(chuàng)造了“文明”，而人工智能的作用，是在未來，被作為人類智慧的延伸，這和代步工具、通訊工具等在一定程度上是相似的。

釘科技認(rèn)為，就目前而言，國內(nèi)人工智能的深入發(fā)展需要注意以下幾個方面：

首先是做好相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)層面的準(zhǔn)備工作。當(dāng)然，這類業(yè)務(wù)對于中小團(tuán)隊(duì)而言有一定門檻，可以選擇和相關(guān)服務(wù)方合作。

一是大數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)為人工智能的實(shí)現(xiàn)“與人”的接近提供了可能。有觀點(diǎn)認(rèn)為大腦通過接收感官信息，融合處理并反饋，在信息塑造神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，神經(jīng)元結(jié)構(gòu)處理信息的反復(fù)迭代過程中，最終誕生了人類的智能。相應(yīng)的，數(shù)據(jù)越多，其塑造培養(yǎng)出的信息處理系統(tǒng)越“聰明”，這就是大數(shù)據(jù)之于人工智能的意義，因?yàn)樵诤罄m(xù)的信息識別和處理過程中，人工智能會獲得更多的參照系。

二是云服務(wù)。手機(jī)和電腦，小型設(shè)備“離網(wǎng)”運(yùn)行人工智能，在目前尚不具備足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，也就達(dá)不到人工智能的運(yùn)行需要，這就要通過云平臺來激發(fā)人工智能潛能。

結(jié)合第一點(diǎn)，云平臺至少可以提供豐富的、實(shí)時變化的數(shù)據(jù)。此外，云服務(wù)本身也有降低使用和研發(fā)成本的優(yōu)勢。而要實(shí)現(xiàn)人工智能像電一樣作為生活所需的基礎(chǔ)資源，通過云平臺，恰恰形成類似于電力傳輸?shù)姆绞?，使其得以在不同設(shè)備上“流通運(yùn)行”。

在云端智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局的達(dá)閥科技創(chuàng)始人、原中國移動研究院院長黃曉慶就表示，以人工智能為基礎(chǔ)的未來機(jī)器人應(yīng)該是云端智能機(jī)器人，如果要制造運(yùn)算能力達(dá)到人類智能的機(jī)器人，需要一個體積相當(dāng)于人腦100萬倍的機(jī)器人大腦，這樣大的機(jī)器人大腦與身體根本無法匹配，一個更合理的方式是，把機(jī)器人“大腦”放在云端，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)和指令與機(jī)器人本體連接起來——正如現(xiàn)實(shí)版的“阿凡達(dá)”。而達(dá)闥科技正在努力構(gòu)建云端大腦、安全網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人終端的運(yùn)營公司，將其連接起來，三者密不可分——這便是達(dá)闥“云端機(jī)器人運(yùn)營商”的定位所在。

其次是業(yè)內(nèi)嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的態(tài)度。人工智能應(yīng)當(dāng)并且最終必將融入生活，但不能夠夸大其實(shí)，畢竟，其不能僅僅作為一個概念存在，對于用戶而言“希望越大，失望越大”，技術(shù)團(tuán)隊(duì)給予用戶合理的心理預(yù)期是十分必要的。

再次是選擇適合的變現(xiàn)模式。一些團(tuán)隊(duì)在為包括手機(jī)、家電等產(chǎn)品提供人工智能方面的技術(shù)支持，可以獲得一些資金回報(bào)，但對于技術(shù)本身的推動作用稍顯不足，因?yàn)?C產(chǎn)品終歸僅是人工智能的“獲益者”。在現(xiàn)階段，相比傳統(tǒng)的3C產(chǎn)品，機(jī)器人、自動駕駛等同人工智能能夠產(chǎn)生更好的相互促進(jìn)。

就目前來看，雖然近千的相關(guān)團(tuán)隊(duì)使人工智能領(lǐng)域看起來稍顯冗雜，但在“龐大”的基數(shù)下，也確實(shí)有團(tuán)隊(duì)低調(diào)行事，通過技術(shù)研發(fā)爭取獲得突破，而在這種背景下，中國的科技互聯(lián)網(wǎng)圈子就有可能擺脫在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代追趕者甚至“看客”的形象，自主掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，從而成為時代的“弄潮兒”。