搜狐科技 文/丁丁

NVIDIA最新財報顯示，2017財年全年營收69.1億美元（GAAP會計準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)），較上一財年的50.1億美元增長38%。從近6年來NVIDIA財報中，收入及利潤兩個數(shù)據(jù)來看，自2010年以來，經(jīng)過了6年的平緩期之后，NVIDIA在2016年的業(yè)務(wù)出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

GPU用于計算并不是去年才開始的。據(jù)搜狐科技了解，從1999年NVIDIA發(fā)明GPU以來，GPU已經(jīng)在各種計算場合用于加速計算。截止到2015年11月，TOP500超級計算機中有1/3的計算性能來自加速器，在24臺新上榜的加速型超級計算機中，采用NVIDIA Tesla GPU的系統(tǒng)占了23臺。此前，NVIDIA在國內(nèi)也與各高校超算中心、國家超算中心等進行合作，將GPU用于天河等超級計算機。

NVIDIA去年業(yè)務(wù)的飛速增長，與2016年業(yè)界對計算的需求爆發(fā)有極大的關(guān)聯(lián)性。NVIDIA CEO黃仁勛此前對搜狐科技表示。近三年來，業(yè)界對GPU計算的需求出現(xiàn)了爆炸式增長。其中，與人工智能息息相關(guān)的深度學(xué)習(xí)計算，負載需求增長了16倍，這個數(shù)字要比摩爾定律還要高出很多。而僅僅兩年的時間，下載基于GPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室引擎開發(fā)者數(shù)量就增長了25倍 ，從2014年的2200次，迅速增長到2016年下半年的5.5萬次。

從業(yè)界對AI、VR等應(yīng)用計算需求來看，2017年NVIDIA仍然會保持高速增長的勢頭。

黃仁勛對搜狐科技表示，目前全球人工智能方面的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)超過1500多家，NVIDIA的創(chuàng)始計劃發(fā)布以來，已經(jīng)有700多家企業(yè)與NVIDIA展開合作，除了能獲得NVIDIA的技術(shù)和專家支持外，這些企業(yè)還能得到其全球市場營銷平臺的支持，也有獲得投資的機會。

除了繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心方面的舉措外，在年初的CES主題演講環(huán)節(jié)，黃仁勛也對外宣布了與奧迪、梅賽德斯奔馳及供應(yīng)商博世、采埃孚等廠商在基于人工智能自動駕駛等領(lǐng)域的合作。除此之外，NVIDIA還公布了與諸多地圖測繪公司的合作，包括百度、TomTom、HERE、Zenrin等。NVIDIA將與這些合作伙伴開發(fā)高清地圖解決方案，為車輛提供實時、精確的信息，幫助用戶在行駛途中更好地作決策。黃仁勛認為，NVIDIA要讓車輛使用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，打造更安全、更個性、更令人愉快的駕駛體驗，這是重塑價值10萬億美元的交通運輸行業(yè)而采取的舉措之一。

據(jù)搜狐科技了解，為了推動深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，NVIDIA已經(jīng)投入了數(shù)年的精力和數(shù)十億美元的資金。如今，在亞馬遜、IBM、微軟和阿里巴巴的云服務(wù)，以及每一家OEM廠商的服務(wù)器中都可以看到NVIDIA GPU深度學(xué)習(xí)平臺的身影。黃仁勛認為，GPU深度學(xué)習(xí)激發(fā)了新一輪創(chuàng)新，將讓NVIDIA迎來下一個計算時代。而在公司的定位上，NVIDIA也從一家GPU圖形芯片公司，定位于是一家人工智能公司。

不過，在人工智能領(lǐng)域不僅僅有深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練等應(yīng)用，還有很多應(yīng)用需要使用機器推斷。賽靈思戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser對搜狐科技表示，不管是CPU、GPU還是FPGA、ASIC等產(chǎn)品，通過目前客戶應(yīng)用反饋的數(shù)據(jù)來看，F(xiàn)PGA池化方案在加速器利用率及應(yīng)用廣度方面的優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)。FPGA領(lǐng)域的老大賽思靈財報已經(jīng)連續(xù)5個季度實現(xiàn)增長，預(yù)計2017財年收入會超過23億美元，凈利潤約5.8億美元。在人工智能等前沿應(yīng)用計算領(lǐng)域，NVIDIA盡管增速很快，但隨著英特爾CPU+FPGA方案的商用及賽靈思池化FPGA方案的推廣，其也將會面臨更多有實力的對手。