NVIDIA實(shí)現(xiàn)跳躍式增長背后 與AI計(jì)算息息相關(guān)
NVIDIA最新財(cái)報(bào)顯示,2017財(cái)年全年?duì)I收69.1億美元(GAAP會計(jì)準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)),較上一財(cái)年的50.1億美元增長38%。從近6年來NVIDIA財(cái)報(bào)中,收入及利潤兩個數(shù)據(jù)來看,自2010年以來,經(jīng)過了6年的平緩期之后,NVIDIA在2016年的業(yè)務(wù)出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。 GPU用于計(jì)算并不是去年才開始的。據(jù)搜狐科技了解,從1999年NVIDIA發(fā)明GPU以來,GPU已經(jīng)在各種計(jì)算場合用于加速計(jì)算。截止到2015年11月,TOP500超級計(jì)算機(jī)中有1/3的計(jì)算性能來自加速器,在24臺新上榜的加速型超級計(jì)算機(jī)中,采用NVIDIA Tesla GPU的系統(tǒng)占了23臺。此前,NVIDIA在國內(nèi)也與各高校超算中心、國家超算中心等進(jìn)行合作,將GPU用于天河等超級計(jì)算機(jī)。
2017-02-12 11:01:25
來源:搜狐科技??
作者:丁丁

搜狐科技 文/丁丁

NVIDIA最新財(cái)報(bào)顯示,2017財(cái)年全年?duì)I收69.1億美元(GAAP會計(jì)準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)),較上一財(cái)年的50.1億美元增長38%。從近6年來NVIDIA財(cái)報(bào)中,收入及利潤兩個數(shù)據(jù)來看,自2010年以來,經(jīng)過了6年的平緩期之后,NVIDIA在2016年的業(yè)務(wù)出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

GPU用于計(jì)算并不是去年才開始的。據(jù)搜狐科技了解,從1999年NVIDIA發(fā)明GPU以來,GPU已經(jīng)在各種計(jì)算場合用于加速計(jì)算。截止到2015年11月,TOP500超級計(jì)算機(jī)中有1/3的計(jì)算性能來自加速器,在24臺新上榜的加速型超級計(jì)算機(jī)中,采用NVIDIA Tesla GPU的系統(tǒng)占了23臺。此前,NVIDIA在國內(nèi)也與各高校超算中心、國家超算中心等進(jìn)行合作,將GPU用于天河等超級計(jì)算機(jī)。

NVIDIA去年業(yè)務(wù)的飛速增長,與2016年業(yè)界對計(jì)算的需求爆發(fā)有極大的關(guān)聯(lián)性。NVIDIA CEO黃仁勛此前對搜狐科技表示。近三年來,業(yè)界對GPU計(jì)算的需求出現(xiàn)了爆炸式增長。其中,與人工智能息息相關(guān)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算,負(fù)載需求增長了16倍,這個數(shù)字要比摩爾定律還要高出很多。而僅僅兩年的時(shí)間,下載基于GPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室引擎開發(fā)者數(shù)量就增長了25倍 ,從2014年的2200次,迅速增長到2016年下半年的5.5萬次。

從業(yè)界對AI、VR等應(yīng)用計(jì)算需求來看,2017年NVIDIA仍然會保持高速增長的勢頭。

黃仁勛對搜狐科技表示,目前全球人工智能方面的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)超過1500多家,NVIDIA的創(chuàng)始計(jì)劃發(fā)布以來,已經(jīng)有700多家企業(yè)與NVIDIA展開合作,除了能獲得NVIDIA的技術(shù)和專家支持外,這些企業(yè)還能得到其全球市場營銷平臺的支持,也有獲得投資的機(jī)會。

除了繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心方面的舉措外,在年初的CES主題演講環(huán)節(jié),黃仁勛也對外宣布了與奧迪、梅賽德斯奔馳及供應(yīng)商博世、采埃孚等廠商在基于人工智能自動駕駛等領(lǐng)域的合作。除此之外,NVIDIA還公布了與諸多地圖測繪公司的合作,包括百度、TomTom、HERE、Zenrin等。NVIDIA將與這些合作伙伴開發(fā)高清地圖解決方案,為車輛提供實(shí)時(shí)、精確的信息,幫助用戶在行駛途中更好地作決策。黃仁勛認(rèn)為,NVIDIA要讓車輛使用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),打造更安全、更個性、更令人愉快的駕駛體驗(yàn),這是重塑價(jià)值10萬億美元的交通運(yùn)輸行業(yè)而采取的舉措之一。

據(jù)搜狐科技了解,為了推動深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,NVIDIA已經(jīng)投入了數(shù)年的精力和數(shù)十億美元的資金。如今,在亞馬遜、IBM、微軟和阿里巴巴的云服務(wù),以及每一家OEM廠商的服務(wù)器中都可以看到NVIDIA GPU深度學(xué)習(xí)平臺的身影。黃仁勛認(rèn)為,GPU深度學(xué)習(xí)激發(fā)了新一輪創(chuàng)新,將讓NVIDIA迎來下一個計(jì)算時(shí)代。而在公司的定位上,NVIDIA也從一家GPU圖形芯片公司,定位于是一家人工智能公司。

不過,在人工智能領(lǐng)域不僅僅有深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練等應(yīng)用,還有很多應(yīng)用需要使用機(jī)器推斷。賽靈思戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser對搜狐科技表示,不管是CPU、GPU還是FPGA、ASIC等產(chǎn)品,通過目前客戶應(yīng)用反饋的數(shù)據(jù)來看,F(xiàn)PGA池化方案在加速器利用率及應(yīng)用廣度方面的優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)。FPGA領(lǐng)域的老大賽思靈財(cái)報(bào)已經(jīng)連續(xù)5個季度實(shí)現(xiàn)增長,預(yù)計(jì)2017財(cái)年收入會超過23億美元,凈利潤約5.8億美元。在人工智能等前沿應(yīng)用計(jì)算領(lǐng)域,NVIDIA盡管增速很快,但隨著英特爾CPU+FPGA方案的商用及賽靈思池化FPGA方案的推廣,其也將會面臨更多有實(shí)力的對手。

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