2016年被稱之為人工智能元年，在這一年里，人工智能智能的發(fā)展迎來一波又一波高潮。各國(guó)政府已將人工智能劃入政府規(guī)劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個(gè)前所未有的高度，12月2日，百度發(fā)布2016年年度搜索報(bào)告，“人工智能”一詞已與“藍(lán)瘦香菇”泛大眾詞，一同入選為2016年“十大關(guān)鍵詞”之一。下面大家就跟AsiaOTT一起，看看2016年人工智能經(jīng)過了怎樣的發(fā)展。

NO.1 圍棋大戰(zhàn)AlphaGo4:1戰(zhàn)勝李世石

關(guān)注度：★★★★★

2016年3月，由Google DeepMind主導(dǎo)開發(fā)的人工智能AlphaGo與韓國(guó)圍棋名宿、韓國(guó)國(guó)手李世石九段進(jìn)行對(duì)弈，最終以4：1大勝李世石，引起全球關(guān)注。圍棋是人類發(fā)明的最復(fù)雜的專業(yè)游戲，而人工智能已然已經(jīng)掌握相當(dāng)技巧，專家表示，這一刻比預(yù)期提早了十年。

賽后韓國(guó)棋院授予AlphaGo榮譽(yù)九段的段位，賽后不久AlphaGo的世界排名 就升至了第二。到7月17日，原本世界排名第一的圍棋大師柯潔由于在海峽兩岸世界冠軍爭(zhēng)霸賽中表現(xiàn)不佳，積分下跌，AlphaGo反超柯潔，排名在世界第一的位置維持了一段時(shí)間。

AlphaGo利用了蒙特卡洛樹狀搜索與兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，以估值網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估大量落子間的優(yōu)劣，而以行棋網(wǎng)絡(luò)來選擇落子。在這種設(shè)計(jì)下，電腦可以結(jié)合樹狀圖的長(zhǎng)遠(yuǎn)推斷，又可像人類的大腦一樣自發(fā)學(xué)習(xí)進(jìn)行直覺訓(xùn)練，以提高棋力。

圍棋長(zhǎng)久以來被視為棋牌運(yùn)動(dòng)中“人類智慧的最終堡壘”，而AlphaGo的勝利，讓社會(huì)大眾重新認(rèn)識(shí)到了人工智能發(fā)展的潛力和前景。

NO.2 白宮發(fā)表人工智能戰(zhàn)略報(bào)告與規(guī)劃

關(guān)注度：★★★★★

2016年10月12日，美國(guó)白宮發(fā)布了題為《準(zhǔn)備迎接人工智能未來》的戰(zhàn)略報(bào)告，同時(shí)發(fā)布的還有美國(guó)《國(guó)家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃書》。

這兩份文件的出臺(tái)，是奧巴馬政府近年來大力推進(jìn)包含人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)、并與硅谷科技界緊密合作溝通的結(jié)果。Quartz評(píng)論說，這份報(bào)告與戰(zhàn)略計(jì)劃顯示出，白宮并不急于對(duì)人工智能的研發(fā)進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)管，而是會(huì)在交通、金融等垂直領(lǐng)域先行制定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

而在唐納德·特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)后，白宮于12月20日跟進(jìn)發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》戰(zhàn)略報(bào)告，指出人工智能將對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)帶來積極影響，不應(yīng)當(dāng)因其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)有秩序的潛在威脅，遏制人工智能的發(fā)展有分析認(rèn)為，這是奧巴馬政府離任前對(duì)特朗普的最后提醒。

除白宮之外，今年多國(guó)政府也都發(fā)布了相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略與計(jì)劃。例如日本《再興戰(zhàn)略2016》將人工智能發(fā)展列為十大復(fù)興戰(zhàn)略之首，中國(guó)政府《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》則提出到2018年建成千億元級(jí)別人工智能市場(chǎng)等。

NO.3 五大科技巨頭組超級(jí)AI 聯(lián)盟

關(guān)注度：★★★★

16年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家科技巨頭宣布組成人工智能聯(lián)盟“Partnership on AI”，以求在科研領(lǐng)域建立良性的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系。

這一人工智能聯(lián)盟以“為人民和社會(huì)謀福祉”為口號(hào)，表示其核心使命是在巨頭之間開展行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范討論，包括探討人工智能促進(jìn)社會(huì)中的變革方式。此外，人工智能發(fā)展倫理、包容性和隱私等，也是這個(gè)聯(lián)盟的重要研究課題。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼希望，這個(gè)聯(lián)盟能夠產(chǎn)生強(qiáng)大的聚集效應(yīng)：“我們希望受到人工智能影響的相關(guān)各方，都能參與到這一聯(lián)盟當(dāng)中來?！?br/>
目前，蘋果、Twitter、英特爾和百度等人工智能領(lǐng)域的其他巨頭企業(yè)，都尚未加入這一聯(lián)盟。盡管有消息稱蘋果對(duì)該項(xiàng)目“充滿熱情”，但并未見到蘋果采取任何具體行動(dòng)。

NO.4 特斯拉無人駕駛將車主送往醫(yī)院

關(guān)注度：★★★★

根據(jù)媒體報(bào)道，此前一位美國(guó)男子在駕駛特斯拉汽車上班的途中突發(fā)肺栓塞，最終在Model X的Autopilot自動(dòng)駕駛功能的幫助下，安全抵達(dá)醫(yī)院，被特斯拉汽車的無人駕駛功能救了一命。

據(jù)悉美國(guó)男子住在密蘇里州，名叫尼利，現(xiàn)年37歲。在趕往醫(yī)院的20英里(約合32公里)高速公路車程中，Autopilot完成了全自動(dòng)駕駛，抵達(dá)了醫(yī)院附近的一個(gè)高速公路匝道口。尼利隨后自行駕車抵達(dá)了醫(yī)院。

事實(shí)上，當(dāng)今的汽車已經(jīng)良好地應(yīng)用了不少自動(dòng)技術(shù)。當(dāng)這些自動(dòng)感應(yīng)技術(shù)和其他技術(shù)相結(jié)合時(shí)，就會(huì)成為熱門的無人駕駛模式。所以，自動(dòng)技術(shù)并不神秘，有時(shí)候甚至?xí)鸬疥P(guān)鍵性的作用。

NO.5 微軟人工智能設(shè)備的語(yǔ)言理解能力擊敗人類

關(guān)注度：★★★★

人工智能在垂直領(lǐng)域中又一次戰(zhàn)勝人類，這次的主題則是話語(yǔ)識(shí)別。盡管人工智能助手已經(jīng)開始大量使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，但在較為復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用面前仍舊不甚理想。

但在16年10月，微軟研究院人工智能科研小組的科學(xué)家發(fā)表了一篇學(xué)術(shù)報(bào)告，宣布其語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)ASR的速記錯(cuò)誤率，首次低于人類的專業(yè)打字員，錯(cuò)誤率僅有5.9%。

微軟團(tuán)隊(duì)使用了CNTK，一個(gè)經(jīng)歷了多年技術(shù)積累的開源本地化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)訓(xùn)練ASR。研究團(tuán)隊(duì)使用了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的Switchboard語(yǔ)音測(cè)試。同時(shí)，微軟也使用了CallHome等其他環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別/速記測(cè)試。而在這些測(cè)試中，ASR的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果也要好于專業(yè)速記員。

NO.6斯坦福大學(xué)發(fā)布人工智能研究百年報(bào)告

關(guān)注度：★★★★

2014 年秋季，斯坦福大學(xué)啟動(dòng)了一個(gè)人工智能百年研究項(xiàng)目。兩年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大學(xué)所組織的包含了谷歌和微軟等科技巨頭、哈佛大學(xué)和 MIT 等著名大學(xué)以及艾倫人工智能研究所等專門的人工智能研究機(jī)構(gòu)的眾多專家學(xué)者的委員會(huì)終于發(fā)布了他們百年項(xiàng)目的第一份報(bào)告《2030 年的人工智能與生活（AI and Life in 2030）》，該報(bào)告囊括了人工智能最近的發(fā)展以及對(duì)就業(yè)、環(huán)境、運(yùn)輸、公共安全、醫(yī)療、社區(qū)參與和政府的潛在影響。

報(bào)告發(fā)布后得到了極大的關(guān)注，在某種程度上也為近未來的人工智能的發(fā)展起到了一定的指導(dǎo)性作用。該報(bào)告寫道：「「百年研究」定期進(jìn)行專家回顧的首要目標(biāo)是：提供一個(gè)隨著人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)于人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。這些研究希望能在人工智能領(lǐng)域的研究、發(fā)展以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面、以及在幫助確保那些系統(tǒng)能廣泛地有益于個(gè)人和社會(huì)的項(xiàng)目與政策上提供專業(yè)推斷上的方向指南及綜合評(píng)估。」

除了斯坦福大學(xué)的這份報(bào)告，也還有其它許多調(diào)研機(jī)構(gòu)和科技媒體也發(fā)布了自己的調(diào)查或預(yù)測(cè)報(bào)告。在這里當(dāng)然要安利一下機(jī)器之心發(fā)布的月度《AI00：全球最值得關(guān)注的 100 家人工智能公司》系列報(bào)告，該報(bào)告按語(yǔ)音和自然語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺、芯片和硬件等十個(gè)主題梳理盤點(diǎn)了人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的 100 家公司。該報(bào)告將繼續(xù)保持每月更新的頻率，最新版本的報(bào)告可點(diǎn)擊這里查看。

No.7 微軟語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)達(dá)到專業(yè)轉(zhuǎn)錄員水平

關(guān)注度：★★★

如果人類是一個(gè)單一的好強(qiáng)的生命體，那么今天對(duì)它來說一定不好過，因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H在圍棋上讓它吃了虧，也更是在其它領(lǐng)域超越了人類。在微軟的研究者十月份發(fā)表的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能與研究部門的一個(gè)研究者和工程師團(tuán)隊(duì)報(bào)告出他們的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了和專業(yè)速錄員相當(dāng)甚至更低的詞錯(cuò)率（WER），達(dá)到了 5.9%！而就在一個(gè)月前，微軟才剛實(shí)現(xiàn)了歷史性的 6.3%。這一成果和實(shí)現(xiàn)進(jìn)展的速度甚至讓一些人類轉(zhuǎn)錄員感受到了失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

這一技術(shù)的日益成熟也為語(yǔ)音助理的普及奠定了發(fā)展基礎(chǔ)。在 2016 年的 AWS re:invent 大會(huì)上，亞馬遜就發(fā)布了多款可以幫助開發(fā)者更輕松地開發(fā)其語(yǔ)音助理 Alexa 相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)工具。據(jù)亞馬遜 Alexa 部門副總裁 Rohit Prasad 介紹，Alexa 現(xiàn)在已經(jīng)具備 5000 多種能力（skill）了；而裝備了 Alexa 的 Amazon Echo 現(xiàn)在也已經(jīng)能夠幫助用戶通過語(yǔ)音完成很多日常任務(wù)了，包括日程規(guī)劃、音樂搜索等等。除了亞馬遜之外，谷歌、微軟、三星、蘋果等公司都有專門的團(tuán)隊(duì)在幫助建設(shè)他們自家的語(yǔ)音助理平臺(tái)。也許不久之后，你就再也不用擔(dān)心沒人聽你說話了吧，因?yàn)闄C(jī)器會(huì)一直在身邊聽見和聽懂你的話。

NO.8谷歌 WaveNet可以合成更逼真的人聲

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谷歌DeepMind研究實(shí)驗(yàn)室公布了在計(jì)算機(jī)合成領(lǐng)域的最新成果WaveNet，該語(yǔ)音合成系統(tǒng)能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻相比現(xiàn)有的技術(shù)與人類聲音的差異縮小了一半。

DeepMind在一份博客中稱：“該技術(shù)已經(jīng)通過了美國(guó)英語(yǔ)和中文普通話的盲測(cè)，聽眾認(rèn)為WaveNet產(chǎn)生的語(yǔ)音聽起來比谷歌現(xiàn)有的語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)生的語(yǔ)音更加自然。不過DeppMind表示，目前這種技術(shù)還沒有被應(yīng)用到谷歌的任何產(chǎn)品中，而且該系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，近期還不會(huì)應(yīng)用到真實(shí)世界的場(chǎng)景中。

DeepMind表示，WaveNet還不能馬上做商業(yè)化應(yīng)用，因?yàn)樵撓到y(tǒng)還需要獲得非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，每秒鐘需要采集信號(hào)的次數(shù)多達(dá)16000次或者更多。而且對(duì)于采集到的每一個(gè)信號(hào)，它都要基于前一個(gè)信號(hào)的樣本，分析預(yù)測(cè)下一個(gè)聲波會(huì)是什么樣子。DeepMind研究人員承認(rèn)這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

盡管如此，科技公司仍然對(duì)DeepMind此次在語(yǔ)音合成方面取得的進(jìn)展予以極大關(guān)注。人機(jī)交互已經(jīng)成為人們與他們的移動(dòng)電話和汽車取得溝通的重要途徑。亞馬遜、蘋果、微軟和谷歌都在個(gè)人數(shù)字助力的研發(fā)上投入大量資金，希望有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人類和機(jī)器自然地對(duì)話。芝麻科技創(chuàng)始人CEO朱智對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示：“智能設(shè)備的發(fā)展注定了機(jī)器與人溝通的方式越來越重要，它說話說得越順，與人交流就越深入，學(xué)會(huì)說話了，就意味著它像孩子那樣長(zhǎng)大了?！?br/>
NO.9德開發(fā)出了能感知疼痛的人工神經(jīng)系統(tǒng)

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德國(guó)科學(xué)家正在研發(fā)一種人工神經(jīng)系統(tǒng)，來教機(jī)器人感知疼痛。據(jù)稱，這個(gè)系統(tǒng)不但能讓機(jī)器人對(duì)潛在的危險(xiǎn)迅速做出反應(yīng)，保護(hù)自己免受傷害，也能保護(hù)與機(jī)器人一起工作的人類同伴。

研究人員計(jì)劃以“對(duì)人類痛感研究成果”為基礎(chǔ)，研發(fā)出一個(gè)機(jī)器人的神經(jīng)系統(tǒng)。為了測(cè)試這個(gè)系統(tǒng)，研究人員在機(jī)器人手臂上安裝了一個(gè)類似手指的傳感器，可以探測(cè)壓力和溫度。

德國(guó)漢諾威萊布尼茲大學(xué)的研究人員說，他們研發(fā)的這個(gè)系統(tǒng)可以讓機(jī)器人“探測(cè)并分辨出意外出現(xiàn)的物體和干擾，分析出可能對(duì)其造成的危害，并做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)”。正如人類神經(jīng)元能夠傳遞痛感，人工神經(jīng)系統(tǒng)也能傳遞疼痛信息，機(jī)器人將其分為輕度，中度或重度疼痛。

NO.10人工智能預(yù)測(cè)美國(guó)大選

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美國(guó)總統(tǒng)大選結(jié)果讓很多人大跌眼鏡。不過，在全美大部分民意調(diào)查顯示希拉里會(huì)獲勝的時(shí)候，12歲的人工智能系統(tǒng)“莫格理”早早就已經(jīng)確信下一任總統(tǒng)會(huì)是特朗普。而此前，它還說對(duì)過前兩任獲選總統(tǒng)和這次的兩位總統(tǒng)候選人。

莫格理（MogAI），是2004年印度人沙吉拉開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，名字來源于《奇幻森林》里狼養(yǎng)大的孩子。這個(gè)“狼孩兒”的叢林是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間，它飛速處理著搜索引擎、社交媒體和視頻網(wǎng)站的海量信息。

在這次美國(guó)大選結(jié)果揭曉之前，莫格理的推測(cè)與全美大部分民意調(diào)查正相反。它看好共和黨候選人唐納德·特朗普，民調(diào)卻大多顯示民主黨候選人希拉里會(huì)獲勝。莫格理通過2000萬個(gè)社交媒體數(shù)據(jù)點(diǎn)分析了社交媒體上的情緒。通過這種方式便可真正了解傳統(tǒng)民調(diào)無法了解的民意。