每一個(gè)電商平臺(tái)都像是一個(gè)儲(chǔ)量豐富、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)增量巨大的數(shù)據(jù)金礦，如何在這座大金礦中挖掘到適合于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，通過(guò)用戶畫像角度分析數(shù)據(jù)，可以幫助決策者在正確的時(shí)間正確的地點(diǎn)對(duì)正確的人做正確的營(yíng)銷活動(dòng)。 

問(wèn)題來(lái)了，對(duì)于中小電商來(lái)說(shuō)，如何用才能夠快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何才能通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶畫像工作？今天《雙11技術(shù)專題》的內(nèi)容將和大家揭秘電商平臺(tái)其大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及用戶畫像背后的 IT 架構(gòu)。

什么是電商用戶畫像？

Alan Cooper 最早提出了用戶畫像的概念：“用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。”每個(gè)用戶畫像是一類用戶的真實(shí)代表，描述了目標(biāo)用戶特征的人格化虛擬模型。

電商用戶畫像有什么用？

在電商平臺(tái)上，消費(fèi)者通過(guò)平臺(tái)產(chǎn)出海量數(shù)據(jù)，這是一個(gè)從前端瀏覽、搜索、評(píng)價(jià)、交易到后端支付、收貨、客服等多維度全覆蓋的數(shù)據(jù)體系，日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和邏輯使得信息的處理挖掘日益重要。

每一個(gè)電商平臺(tái)都像是一個(gè)儲(chǔ)量豐富、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)增量巨大的數(shù)據(jù)金礦，如何在這座大金礦中挖掘到適合于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，通過(guò)用戶畫像角度分析數(shù)據(jù)，可以幫助決策者在正確的時(shí)間正確的地點(diǎn)對(duì)正確的人做正確的營(yíng)銷活動(dòng)。以下是我們總結(jié)的用戶畫像作用：

1、用戶畫像可以提升電商產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

用戶畫像是最典型目標(biāo)用戶的抽象表現(xiàn)，產(chǎn)品功能必須面向核心用戶，優(yōu)先滿足核心用戶的需求，用戶畫像可以在確定功能的時(shí)候幫助產(chǎn)品經(jīng)理將目標(biāo)集中到目標(biāo)用戶身上。

2、用戶畫像可以挖掘用戶深層需求。

在這一方面，用戶畫像可以輔助過(guò)濾需求，當(dāng)有各種需求出現(xiàn)的時(shí)候，可以借助用戶畫像將不靠譜需求過(guò)濾。

3、用戶畫像可以方便團(tuán)隊(duì)溝通。

用戶畫像相對(duì)于需求而言，是一種更具象化的事物，能夠讓團(tuán)隊(duì)人員了解目標(biāo)用戶是誰(shuí)，他們?cè)鯓邮褂卯a(chǎn)品，他們關(guān)心什么問(wèn)題。

4、用戶畫像可以幫助制定電商活動(dòng)方向。

精確是用戶畫像可以讓電商活動(dòng)用戶群體更加明確，由于每次活動(dòng)都會(huì)伴隨著大量業(yè)務(wù)成本支出，在更精準(zhǔn)的范圍內(nèi)開展電商活動(dòng)意味著成本的有效減少和活動(dòng)效果的準(zhǔn)確提升。

如何依靠用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像？

依靠用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶畫像在當(dāng)前熱議大數(shù)據(jù)的時(shí)代越來(lái)越受到重視。在用戶畫像的過(guò)程中有一個(gè)很重要的概念叫做顆粒度，就是我們的用戶畫像應(yīng)該細(xì)化到哪種程度。顆粒度太大，對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義就會(huì)變小，如果太細(xì)，無(wú)疑是在壓縮潛在用戶的范圍。

但對(duì)于電商產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，盡量豐富用戶畫像是最重要也是最需要細(xì)致打磨的環(huán)節(jié)，也就是要做到具象的定量個(gè)體描述才能夠基于用戶數(shù)據(jù)提供個(gè)性化推薦，個(gè)性化推薦既是節(jié)省用戶成本，提升用戶體驗(yàn)，也是電商產(chǎn)品提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率與促進(jìn)商品交叉銷售的重要手段。

構(gòu)建電商用戶畫像的步驟：

? 整合分析數(shù)據(jù)源：先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合提取，了解分析目標(biāo)的一些關(guān)鍵指標(biāo)。用聚類分析確認(rèn)最明顯的因素。數(shù)據(jù)分析依據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以采用在線分析、離線分析、在線和離線同步分析等方式進(jìn)行。

? 結(jié)合業(yè)務(wù)分析用戶行為：用戶畫像的目標(biāo)是通過(guò)分析用戶行為，最終為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽，以及該標(biāo)簽的權(quán)重。標(biāo)簽，表征了內(nèi)容，用戶對(duì)該內(nèi)容有興趣、偏好、需求等等。權(quán)重，表征了指數(shù)，用戶的興趣、偏好指數(shù)。

? 用戶畫像數(shù)據(jù)展示：重點(diǎn)挖掘其生活情境與使用場(chǎng)景，圍繞用戶的行為特征，通過(guò)添加環(huán)境、人際關(guān)系、操作熟練程度、使用意向、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性等細(xì)節(jié)對(duì)用戶進(jìn)行描述，形成用戶畫像的框架。通過(guò)多種數(shù)據(jù)展示工具，可以圖像化展示出用戶數(shù)據(jù)及用戶畫像，幫助電商數(shù)據(jù)分析師更精準(zhǔn)把握用戶特征。

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建用戶畫像

我們?cè)跍?zhǔn)備做一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，首先是確定需求，然后就是平臺(tái)的選型，平臺(tái)的選型是一個(gè)最難、最重要的、也是大家最困惑的環(huán)節(jié)。其實(shí)平臺(tái)的選型完全取決于業(yè)務(wù)的需求，業(yè)務(wù)是實(shí)時(shí)計(jì)算還是離線計(jì)算，是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)用有沒有事務(wù)性要求等等。

確定以上需求后就找相應(yīng)的平臺(tái)就行了，要么部署在物理機(jī)上，要么部署在云平臺(tái)上，具體采用哪種方式，完全取決于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有哪些？

? 第一，不可預(yù)期的海量數(shù)據(jù)。

? 第二，數(shù)據(jù)量是在急劇變化的。比如說(shuō)用戶行為的跟蹤與分析，白天我們要收集處理大量的數(shù)據(jù)，晚上這些數(shù)據(jù)會(huì)下降很多。

? 第三，很多時(shí)候是一次性數(shù)據(jù)，處理完畢以后平臺(tái)就不需要了。

面對(duì)這些場(chǎng)景，物理機(jī)的方案是捉襟見肘的，無(wú)法做到彈性伸縮，部署也不靈活，而且要提前購(gòu)買大量的資源。而這些正是云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算能夠彈性伸縮，需要時(shí)創(chuàng)建，不需要時(shí)銷毀，并且這些操作只需要點(diǎn)擊鼠標(biāo)、幾分鐘之內(nèi)即可完成，甚至可以使用 AutoScaling、自動(dòng)化這些操作。

因此，云計(jì)算才是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)最好的部署方案。青云QingCloud 作為云計(jì)算平臺(tái)提供商，不僅輸出穩(wěn)定可靠的 IaaS 層服務(wù)，我們也為企業(yè)用戶提供完善的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，來(lái)幫助用戶解決“數(shù)據(jù)”上的事：

除此之外，由于 QingCloud 自身 IaaS 平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，我們的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)可以提供穩(wěn)定、可靠、高可用、在線擴(kuò)容、在線／離線遷移、監(jiān)控告警等服務(wù)。

所有的大數(shù)據(jù)服務(wù)都是多樣化的、組件式的，用戶可以很方便的構(gòu)建出適合自己業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)解決方案。這些工具不僅性能優(yōu)越，用戶體驗(yàn)也非常棒。這對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家以及從事社交網(wǎng)絡(luò)的公司來(lái)說(shuō)是無(wú)法抗拒的誘惑力，你只需要幾行代碼就可以運(yùn)行經(jīng)典成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法算出結(jié)果。

總結(jié)

電商用戶畫像是精準(zhǔn)營(yíng)銷的一個(gè)具體的呈現(xiàn)形式，用戶畫像本身并不神秘，而且隨著時(shí)間和信息積累也在不斷的更新拓展，我們相信隨著互聯(lián)網(wǎng)、O2O等交互應(yīng)用信息越來(lái)越多，用戶畫像能夠?yàn)槠髽I(yè)甚至行業(yè)、政府了解客戶、認(rèn)知客戶、營(yíng)銷客戶起到更加重要的積極的作用。

同時(shí)，用戶畫像的生成需要和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)緊密結(jié)合，青云上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于原生大數(shù)據(jù)工具系統(tǒng)開發(fā)并與青云 IaaS 緊密耦合，為用戶省去了搭建、運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)的過(guò)程，讓用戶可以更加專注在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，相信結(jié)合青云大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用，必然讓用戶在處理用戶畫像的工作上事半功倍。

PS：為什么會(huì)有《雙11技術(shù)專題》？

每年雙 11 ，雖然京東、淘寶、蘇寧等大型電商已經(jīng)憑借自身過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力解決了高峰期間的 IT 壓力，但是更多的中小型電商面對(duì)如此大的業(yè)務(wù)波動(dòng)時(shí)還顯得無(wú)能為力。

在本次雙 11 期間，我們從技術(shù)角度出發(fā)，推出一系列專題文章，為大家解密電商平臺(tái)的 IT 技術(shù)架構(gòu)在面臨秒殺搶購(gòu)、消費(fèi)者人物畫像、商品推薦及搜索、業(yè)務(wù)高可用和多地訪問(wèn)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體應(yīng)對(duì)之策和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。