人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為當(dāng)下最受關(guān)注的話題之一，也被視為引領(lǐng)人類未來的新興技術(shù)形態(tài)。作為這一領(lǐng)域的積極探索者，Google也希望跟大家分享自身的觀點(diǎn)、技術(shù)和展望。今天，Goolge資深研究科學(xué)家Dr. Greg Corrado將和大家談?wù)勅斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)。

　　Dr. Greg S Corrado是Google機(jī)器學(xué)習(xí)資深研究科學(xué)家，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、?jì)算神經(jīng)科學(xué)和可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)，也是Google Brain項(xiàng)目的創(chuàng)始人之一。

　　"我能深切地感覺到，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會在接下來的很長一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)穩(wěn)定發(fā)展逐漸壯大，將對各類產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生巨大影響。這與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)當(dāng)初的發(fā)展趨勢極為相似，最終將發(fā)揮極其重要的作用?！?/span>

　　回顧機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史，Dr. Corrado談到：“由于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度緩慢成本過高等技術(shù)原因，無法滿足程序運(yùn)行的效率需求，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)程也相對較緩慢，沒有實(shí)際的產(chǎn)品和服務(wù)推出來。直到最近幾年計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力和速度有了大幅提升、成本下降、應(yīng)用更廣泛，才改變了整個(gè)局面?！?/span>

人工智能 + 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　“人工智能是一種技術(shù)手段，不是魔法?！?/span>

　　Dr. Corrado認(rèn)為需要特別強(qiáng)調(diào)的是：“人工智能并不是一個(gè)獨(dú)立存在的事物，機(jī)器學(xué)習(xí)也不隸屬于某一品牌某一公司。在Google，人工智能是過去幾年內(nèi)部各領(lǐng)域的產(chǎn)品工程師們采用的一種技術(shù)手段，工程師們通過學(xué)習(xí)使用這些技術(shù)來優(yōu)化開發(fā)產(chǎn)品的系統(tǒng)，但使用這些技術(shù)的具體方式方法，每個(gè)領(lǐng)域因產(chǎn)品服務(wù)的性質(zhì)會有很大的差別?！?/span>

　　比如，Dr. Corrado 說到Google Assistant：“它實(shí)際上是一種如何與用戶互動的全新視角。用戶需要導(dǎo)航，Google就能滿足導(dǎo)航的需求，用戶需要獲取某些信息，Google Assistant為他們提供信息，用戶需要翻譯，Google Assistant就為他們提供翻譯服務(wù)?！?/span>

　　“當(dāng)然，這里提到的所有服務(wù)都采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，但在建模方式、數(shù)據(jù)等方面都存在不同程度的差異，因此需要不同的工程師在整個(gè)技術(shù)解決方案的團(tuán)隊(duì)里負(fù)責(zé)他們各自擅長的部分。最終這些工具相互間的協(xié)同性越好，那么用戶就越容易能體驗(yàn)到這一整套系統(tǒng)的一體化和整體性?！?/span>

　　“將技術(shù)傳遞給用戶一直是Google創(chuàng)新和研發(fā)的驅(qū)動力，也是我們工作的首要原則和重點(diǎn)?！?/span>

　　“Google一直專注于如何把人工智能的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際的產(chǎn)品中，盡快讓消費(fèi)者開始使用這些產(chǎn)品并享受它們帶來的益處，我們期盼這些技術(shù)能幫助人類挪出更多精力專注于工作中更為重要以及更能發(fā)揮創(chuàng)造力的部分?！?/span>

人才需求

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)的秘密并不在于錄入的數(shù)據(jù)，而在于人的創(chuàng)意和計(jì)算資源本身的創(chuàng)造性?！?/span>

　　Dr. Corrado還分享了Google相關(guān)產(chǎn)品的運(yùn)作方式和技術(shù)原理：“Gmail 智能回復(fù)（Smart Reply）的運(yùn)作方式是根據(jù)收取的郵件，提取相關(guān)信息識別其中的邏輯和語境，來組織語言進(jìn)行回復(fù)。目前能夠?qū)崿F(xiàn)的功能僅限于一些非正式的簡短即時(shí)回復(fù)，但暫時(shí)還不能處理一些較為復(fù)雜和帶有意圖性的答復(fù)?！?/span>

　　關(guān)于Google在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的成就，Dr. Corrado坦言：”2010年之后，數(shù)據(jù)量的作用會變得并不明顯，更多的數(shù)據(jù)也不見得能有更大的益處。即使是眾所周知奇跡般的成就AlphaGo，其實(shí)也是使用的公開的圍棋比賽資料和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/span>

　　“目前行業(yè)遇到最大的困境在于沒有足夠的真正理解并運(yùn)用人工智能技術(shù)的工程師，以及有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，所以我們更多關(guān)注的還是如何培養(yǎng)和尋找這樣的人才?！?/span>

　　Dr. Corrado表示：“如今機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸在于人的創(chuàng)造力與創(chuàng)新能力，以及擅長并懂得如何運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)的人才。所以Google的重心也發(fā)生了變化，在其余所有因素諸如充足的數(shù)據(jù)、免費(fèi)的工具、資源和足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力等條件都滿足的情況下，我們需要培養(yǎng)更多的人如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)他們的創(chuàng)新構(gòu)想?！?/span>

　　“不僅僅是工程師們需要去學(xué)習(xí)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)，任何有創(chuàng)新思維的人，都可能會萌生出一些絕妙的想法，有些想法在五年前可能是不切實(shí)際的，但是到了明年技術(shù)就極有可能把它們變成現(xiàn)實(shí)，投入到實(shí)際應(yīng)用中。工程師自身很難具備這樣跨領(lǐng)域的能力，反而通過與那些思維和視野都更廣的人合作，才能開發(fā)出很棒的產(chǎn)品?！?/span>

行業(yè)發(fā)展

　　“我們一直在努力做的一件事情，是分享我們使用的工具和科研成果，讓全世界的人們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)他們關(guān)于未來的想象?！?/span>

　　Dr. Corrado說：“這是我們?nèi)ツ觊_始實(shí)行資源開放共享的部分原因，將TensorFlow這個(gè)Google內(nèi)部使用的開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工具，開源給盡可能多的從事相關(guān)研發(fā)的工程師以及其他富有創(chuàng)造力的人們?！?/span>

　　“未來Google還打算把自己開發(fā)的平臺也通過云服務(wù)共享給公眾使用，讓其他開發(fā)者可以實(shí)現(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)想。他們可以通過TensorFlow使用我們提供的免費(fèi)軟件和工具，也可以用云服務(wù)運(yùn)行他們自己構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?！?/span>

　　“接下來，我們還會通過API提供一些預(yù)置好的機(jī)器學(xué)習(xí)子系統(tǒng)，這樣開發(fā)者只需要再添加幾行簡單的代碼就可以實(shí)現(xiàn)比如翻譯、圖片識別等技術(shù)。開發(fā)者不需要成為機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，就能開發(fā)自己的產(chǎn)品服務(wù)?！?/span>

已在使用TensorFlow的公司

　　“把關(guān)于人工智能的相關(guān)話題、面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行公開討論，將促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。”

　　前不久Google牽頭與其他行業(yè)巨頭建立了一個(gè)名為Partnership on AI的獨(dú)立非盈利組織。Dr. Corrado表示Google希望促成一個(gè)關(guān)于人工智能技術(shù)如何與人類、社會、經(jīng)濟(jì)等互動的話題開放式的討論平臺，促進(jìn)人們對人工智能技術(shù)的理解，討論甚至是公開辯論。

Partnership on AI 成員

　　Dr. Corrado感慨：“對于這個(gè)行業(yè)的所有公司來說，最好的消息就是：每個(gè)公司都人才濟(jì)濟(jì)，同時(shí)全球很多大學(xué)以及公司都有自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室在不斷嘗試創(chuàng)新和研發(fā)，整個(gè)行業(yè)其實(shí)都從中受益。一家公司獨(dú)大只會讓人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展更慢更低效。因此充分的開放和競爭有助于推動行業(yè)的發(fā)展?！?/span>