由“How old”引發(fā)的人臉識(shí)別營銷暢想
2015-06-19 09:52:53

“終于達(dá)成愿望,有個(gè)比自己小50歲的老婆了。”這是李開復(fù)在個(gè)人微博中對(duì)“How old”這款人臉識(shí)別網(wǎng)站的調(diào)侃,測試結(jié)果李開復(fù)的年齡為68,其妻子謝先鈴則為20歲。李開復(fù)的這條微博迅速引爆了“How old”網(wǎng)站的“病毒營銷”效應(yīng),之后短短幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就測試了超過21萬張圖片?!?/span>How old” 這個(gè)根據(jù)機(jī)器識(shí)別和大數(shù)據(jù)技術(shù)判斷出人物年齡的網(wǎng)站,也成為了繼魔漫、臉萌和足記之后又一個(gè)風(fēng)靡朋友圈的全民游戲,不過正當(dāng)眾多互聯(lián)網(wǎng)營銷者思考“How old”能火多久的時(shí)候,筆者卻開始思考另一個(gè)問題:人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),未來在廣告、營銷與商業(yè)化方面會(huì)有哪些用武之地? 

人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)=?

How old”讓大家玩得很愉快,也給人們科普了人臉識(shí)別的發(fā)展?fàn)顩r。其實(shí)人臉識(shí)別技術(shù)并不是一個(gè)很新的領(lǐng)域,目前在生活中的應(yīng)用也越來越多,比如人臉識(shí)別考勤機(jī),支付寶“Smile to Pay刷臉支付”等等。不過在我看來,這些領(lǐng)域與“How old”的根本區(qū)別在于它們均為“單機(jī)版”的技術(shù)應(yīng)用,就是根據(jù)單一樣本為最終識(shí)別范本,被識(shí)別的人臉只需無限接近原有范文或最近范本即可。不過想要用人臉識(shí)別技術(shù)打開大眾商業(yè)化的想象力,那還需把人臉識(shí)別技術(shù)插上大數(shù)據(jù)的翅膀。假如將“人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)”這種組合應(yīng)用利用于商業(yè)化上,其前提必然是獲取數(shù)量龐大的特征數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。理論上來講,無論運(yùn)用于何種商業(yè)化應(yīng)用,對(duì)比的臉部特征越多測試出來的結(jié)果就越準(zhǔn)確,通過人臉推斷年齡只是冰山一角。

從“望聞問切”角度上看多樣本的重要性

以中醫(yī)為例,中醫(yī)看病分為“望、聞、問、切”四個(gè)步驟,其中“望”便是對(duì)病人的氣色進(jìn)行有目的的觀察,以測知內(nèi)臟病變。我們看病都愛找老中醫(yī),因?yàn)槔现嗅t(yī)閱人無數(shù),從大量現(xiàn)實(shí)樣本中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),能夠盡可能的做出準(zhǔn)確的判斷與診斷?!兑捉?jīng)》的分支范疇“看相”也與此有異曲同工之妙。同樣,通過機(jī)器學(xué)習(xí)想從人“臉”中看出些什么,同樣需要大量的樣本,正如“How old”隨著越來越多的人參與上傳自己的照片,這也是一個(gè)數(shù)據(jù)不斷采集的過程,隨著其樣本的增加,系統(tǒng)本身也在自適應(yīng),不斷完善優(yōu)化,其測試結(jié)果也會(huì)越來越準(zhǔn)確。對(duì)此,有軟件專家提到過:不要“小瞧”這個(gè)網(wǎng)站。通過海量的圖像信息采集,分析出某個(gè)種族、地區(qū)甚至行業(yè)的人群特點(diǎn)、年齡結(jié)構(gòu),這在技術(shù)上是可以實(shí)現(xiàn)的。

人臉≈人群標(biāo)簽,營銷能否借此“看人下菜碟”?

在大數(shù)據(jù)營銷時(shí)代,我們經(jīng)常能聽到“精準(zhǔn)”這個(gè)詞,互聯(lián)網(wǎng)上的精準(zhǔn)營銷來自每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù),不同的行為數(shù)據(jù)反映不同的需求,根據(jù)不同的需求營銷者為其提供不同的內(nèi)容,達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。通常,精準(zhǔn)營銷的步驟之一還包括對(duì)于人群的標(biāo)簽化。這是一個(gè)看臉的時(shí)代,其實(shí)“臉”也是一種天然的人群屬性標(biāo)簽,看臉識(shí)年齡只是一個(gè)開始。未來,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行多樣本的積累,人臉的更多屬性與細(xì)節(jié)將會(huì)更深入的識(shí)別出來,并有望在實(shí)際場景中進(jìn)行人群屬性的標(biāo)簽化。

舉個(gè)例子,比如在一家商場里或在一次大型活動(dòng)中,商家可以利用人臉識(shí)別技術(shù)來分析顧客的數(shù)量、性別、年齡層次等,便結(jié)合其他線索以及其他互動(dòng)方式,制定出更具目的性與想象力的廣告投放與營銷方式。

筆者曾在《大數(shù)據(jù)營銷,互聯(lián)網(wǎng)中的神探夏洛克》中寫到“面對(duì)一個(gè)陌生人,夏洛克可以從一個(gè)人呼吸的方式分析出此人患過什么病,通過衣服上的殘留物和一些微小的舉止等觀察,分析出此人剛才見過什么人,有什么動(dòng)機(jī),以及馬上要去做什么事?,F(xiàn)在看來,夏洛克分析預(yù)測的過程不僅與大數(shù)據(jù)分析的原理相似,其實(shí)與人臉識(shí)別技術(shù)的原理更為相似。

不過,在技術(shù)尚未成熟的當(dāng)下要先潑潑冷水,人臉識(shí)別運(yùn)用于精準(zhǔn)營銷不僅有待于技術(shù)本身的發(fā)展,以及大量的樣本積累,還需要更精細(xì)化的樣本收集與分析模型,和更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助與參考,否則“盡信臉不如無臉”,必定有句古話叫做“人不可貌相,海水不可斗量”。一句話,目前人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于精準(zhǔn)營銷,還是先以輔助身份入手為好。

人臉識(shí)別與表情識(shí)別

在去年的CE Week展會(huì)上,一款Perceptive Devices公司推出的未命名傳感器,可以替代鼠標(biāo)讓人用頭部動(dòng)作、微笑表情來控制常見的手機(jī)、電腦等設(shè)備。這一類型的技術(shù)有可能進(jìn)化到能夠通過頭部甚至表情來識(shí)別操作意圖,堪稱人臉識(shí)別的升級(jí)版。

如果說人臉識(shí)別對(duì)于營銷來說最大的應(yīng)用前途在于“標(biāo)簽化”,那么表情傳感則可以有效的推斷出我們的目標(biāo)人群對(duì)于某些廣告或商品的偏好度,比如通過相應(yīng)的識(shí)別系統(tǒng)檢測出顧客的表情,并把信息傳遞給食品店老板,老板可以根據(jù)顧客的情緒狀態(tài)預(yù)測出產(chǎn)品的銷售額,據(jù)說目前已有的相關(guān)系統(tǒng)預(yù)測準(zhǔn)確度高達(dá)70%。

我們將來要面對(duì)的是個(gè)“無處不終端,處處皆計(jì)算”的世界,廣告主面對(duì)著形形色色的屏幕以及程序化購買的大勢所趨,實(shí)現(xiàn)及時(shí)分辨、獲悉用戶對(duì)這些廣告的評(píng)價(jià)與喜好度,會(huì)成為廣告投放中十分重要的一環(huán)。未來,也許能夠通過人臉識(shí)別、表情識(shí)別系統(tǒng)以及可穿戴電子設(shè)備來收集與分析人們對(duì)某些廣告的評(píng)價(jià),比如看到廣告的那一刻是否皺眉、眨眼或者是否心跳加快等都會(huì)成為判斷對(duì)廣告是否喜歡的依據(jù)。更不排除進(jìn)一步利用表情傳感技術(shù)對(duì)廣告或其他信息進(jìn)行直接的反饋。

總之,無論是人臉識(shí)別還是表情識(shí)別,都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的算法,讓機(jī)器讀懂我們的語言、知悉我們的表情,更好的為我們服務(wù)。我們現(xiàn)在所處的大數(shù)據(jù)時(shí)代就是通過數(shù)據(jù)來研究人的行為,并根據(jù)這些行為進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)革新,并持續(xù)向著更有利于人類發(fā)展的方向前進(jìn)。因?yàn)椤澳7掠螒颉睆奈粗共?,?jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,也開啟了人機(jī)共同進(jìn)化之端倪。大數(shù)據(jù)以及無處不在的智能化,能讓每個(gè)人所能看得到的地方,都存在營銷與傳播。


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