短短一個月，因DeepSeek的出現(xiàn)，全球人工智能領(lǐng)域的實力較量發(fā)生了意想不到的逆轉(zhuǎn)，DeepSeek的迅速火爆，尚不能說直接戳破過去幾年OpenAI所塑造的“AI神話”，但確實證明了，在OpenAI之外，存在一種完全不同的AI生存邏輯，而智能家居領(lǐng)域則成為此類技術(shù)落地的重要戰(zhàn)場之一。

目前，阿里、騰訊、華為、百度等科技巨頭外，海爾、海信、TCL、四川長虹、老板電器、居然智家、涂鴉智能等智能家電/家居相關(guān)品牌也相繼宣布接入DeepSeek，其中，海爾生態(tài)三大模型、海爾旗下智慧家庭場景品牌三翼鳥稱已完成與DeepSeek的深度融合;海信星海大模型、TCL伏羲大模型、老板電器食神大模型、四川長虹旗下所有搭載了滄海智能體的長虹AI TV也均官宣已正式接入DeepSeek。

近兩年，伴隨Chat GPT橫空出世打響大模型競賽的第一槍，家電行業(yè)已將AI技術(shù)視為開啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)入口，僅去年以來，就有海爾HomeGPT、美的美言、海信星海、TCL伏羲、長虹云帆、方太Healthy Cooking GPT、老板電器食神、云鯨NarGPT等多個家電企業(yè)自研大模型面市。不過，企業(yè)自研大模型或AI系統(tǒng)往往在算力、數(shù)據(jù)處理能力、技術(shù)兼容性等方面存在一定局限性，出于技術(shù)互補、算力需求及成本效益等考量，很多企業(yè)也會同步接入外部開源模型，以助力提升產(chǎn)品智能化水平，比如在“生成式AI”剛火起來的2023年，美的、海信、TCL、長虹、創(chuàng)維酷開等家電企業(yè)就曾先后宣布接入百度“文心一言”。另外，酷開去年推出的大模型應用平臺“酷開AIOS”、小米旗下人工智能助手“小愛同學”、長虹今年初首發(fā)的AI TV，也均與字節(jié)跳動的豆包大模型有深入合作。

如此再來看當下爆火的DeepSeek受到家電企業(yè)青睞，也就顯得并不令人意外，DeepSeek的核心在于其技術(shù)路徑的突破性創(chuàng)新，其最新大語言模型V3據(jù)了解訓練成本僅為558萬美元，不足GPT-4o的二十分之一，“強大、便宜、開源、免費、聯(lián)網(wǎng)、本土”是很多人在使用后對DeepSeek的最直觀評價，其中，便宜、免費、聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢全面超越了OpenAI、Meta、Google等AI巨頭。對于智能家居行業(yè)而言，這或?qū)⒅苯哟蚱浦悄芗揖有袠I(yè)、企業(yè)長期受制于高成本算力的桎梏;通過DeepSeek類開源生態(tài)降低技術(shù)門檻，更多中小家電企業(yè)也將得以參與智能化競爭。

那么，家電企業(yè)AI模型或AI設備接入DeepSeek類開源模型，究竟會帶來哪些變化?

“用戶可以隨意地說 ‘我有點冷，把臥室溫度調(diào)高一點，再打開加濕器’，設備能迅速理解并同步執(zhí)行多項操作”，海爾智慧家庭方面表示，通過整合DeepSeek大模型能力與HomeGPT的智慧交互，用戶能像與真人交流一樣，自由地表達需求。正式接入DeepSeek后，海信電視用戶無需復雜的操作步驟，使用海信電視遙控器小聚AI鍵或者直接通過語音打開DeepSeek，在對應的智能體對話頁面內(nèi)，用戶通過語音對話即可便捷體驗。

“DeepSeek對本地部署的算力和內(nèi)存要求較低，理論上對掃地機器人導航避障系統(tǒng)的開發(fā)成本降低也有所幫助，或能夠為更多企業(yè)參與到智能家居硬件的產(chǎn)品布局降低門檻”，國泰君安證券家電首席分析師蔡雯娟如此評價。這種低成本大模型有望為智能在優(yōu)化硬件性能、拓展應用場景等方面帶來新機遇。不過，盡管DeepSeek展現(xiàn)出強大賦能潛力，但其在智能家居領(lǐng)域的大規(guī)模應用仍面臨如技術(shù)融合的復雜性、數(shù)據(jù)安全隱私等方面的挑戰(zhàn)問題。

從技術(shù)整合層面看，智能家居涉及跨品牌設備兼容與實時數(shù)據(jù)處理，當前邊緣計算場景下的響應延遲仍制約體驗。如某智能家居企業(yè)的設備協(xié)同系統(tǒng)在高峰期會出現(xiàn)200ms指令滯后，導致跨設備聯(lián)動時出現(xiàn)燈光與空調(diào)響應不同步的問題。另外在數(shù)據(jù)安全與隱私方面，目前如海爾三翼鳥HomeGPT、海信星海大模型等接入DeepSeek均強調(diào)通過知識蒸餾、模型蒸餾等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)單向流動與深度思考，但跨平臺數(shù)據(jù)互通仍可能引發(fā)泄露隱患，恐需建立更嚴格的聯(lián)邦學習框架。此外，對于接入DeepSeek類開源模型的家電企業(yè)，還需著力平衡好通用性與定制化的命題，大模型的開源特性雖降低技術(shù)門檻，可助力企業(yè)快速搭建智能框架，但企業(yè)也需結(jié)合自身產(chǎn)品特性和用戶個性化需求進行深度優(yōu)化，利用自身對家電應用場景的理解，通過定制化開發(fā)實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化競爭。