新興技術(shù)向前,GenAI向“后”?
近日,Gartner發(fā)布2024年中國(guó)信息與通信技術(shù)成熟度曲線,生成式AI、云原生、5G、低代碼等熱點(diǎn)技術(shù)出現(xiàn)在該成熟度曲線上。
2024-11-06 09:36:00
來(lái)源:通信世界全媒體 舒文瓊??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)作為判斷新興技術(shù)發(fā)展階段和未來(lái)趨勢(shì)的重要參考,Gartner的成熟度曲線在業(yè)內(nèi)頗具影響力。近日,Gartner發(fā)布2024年中國(guó)信息與通信技術(shù)成熟度曲線,生成式AI、云原生、5G、低代碼等熱點(diǎn)技術(shù)出現(xiàn)在該成熟度曲線上。其所處位置的不同,代表了發(fā)展速度、增長(zhǎng)潛力、市場(chǎng)關(guān)注度等方面的差異。

Gartner從另一個(gè)維度將曲線上的技術(shù)劃分為三大類(lèi):新興技術(shù)、成本優(yōu)化與運(yùn)營(yíng)效率、系統(tǒng)韌性與安全。Gartner研究副總裁季新蘇表示:“許多中國(guó)企業(yè)積極利用新技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),尤其是當(dāng)前的人工智能機(jī)遇。不過(guò),企業(yè)還應(yīng)避免IT運(yùn)營(yíng)連續(xù)性發(fā)生中斷,以體現(xiàn)對(duì)新興技術(shù)投資的業(yè)務(wù)價(jià)值。因此,CIO必須更加關(guān)注成本優(yōu)化、IT業(yè)務(wù)連續(xù)性和安全性。”

新興技術(shù):GenAI步入下降階段

提到新興技術(shù),最具代表性的非生成式人工智能(GenAI)莫屬。

季新蘇認(rèn)為,GenAI是一個(gè)大的框架,包括ChatGPT、基礎(chǔ)模型、大語(yǔ)言模型、生成式人工智能。其中,大語(yǔ)言模型是核心技術(shù),也是客戶關(guān)注的重點(diǎn),其一方面有眾多機(jī)器學(xué)習(xí)提供能力支撐,另一方面支持輸出實(shí)用且創(chuàng)新的ChatGPT應(yīng)用。

相對(duì)于傳統(tǒng)IT,GenAI產(chǎn)生了新的能力。當(dāng)然,不同的提問(wèn)產(chǎn)生的輸出結(jié)果大不相同,因此交互語(yǔ)言的構(gòu)建非常重要。在人機(jī)交互過(guò)程中,要促進(jìn)人機(jī)友好溝通,傳統(tǒng)IT因此面臨巨大挑戰(zhàn)。而隨著應(yīng)用程序自主性的不斷增強(qiáng),現(xiàn)有應(yīng)用將與GenAI工具整合,以構(gòu)建新的人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)。此外,打通數(shù)據(jù)、保證數(shù)據(jù)一致性且在安全邊界之內(nèi),也給傳統(tǒng)IT帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

總體而言,GenAI前景光明,但也面臨四方面的挑戰(zhàn)。

第一,準(zhǔn)確度。內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性取決于模型所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集有截止日期,可能會(huì)限制對(duì)當(dāng)前信息的獲取。而所有的人工智能助手都會(huì)“產(chǎn)生幻覺(jué)”,給出不準(zhǔn)確的回復(fù)。

第二,數(shù)據(jù)隱私性。哪些數(shù)據(jù)是內(nèi)部數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)是外部數(shù)據(jù)?如何在AI環(huán)境中保證安全性和隱私性?OpenAI可能會(huì)在未事先通知用戶的情況下與供應(yīng)商、服務(wù)提供商、關(guān)聯(lián)公司及其他用戶等第三方共享ChatGPT的用戶信息。

第三,安全。毫無(wú)疑問(wèn)AI打破了安全邊界:OpenAI存儲(chǔ)的信息可能會(huì)被黑客訪問(wèn),ChatGPT可能被操縱或者被動(dòng)編寫(xiě)惡意軟件,新手工程師可能創(chuàng)建不安全的代碼,即便OpenAI也不能避免代碼庫(kù)出現(xiàn)問(wèn)題。

第四,知識(shí)產(chǎn)權(quán)。用GenAI生成的圖像、構(gòu)建的能力是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)?邊界如何確定?此外,輸入到ChatGPT中的信息可能會(huì)成為其模型訓(xùn)練集的一部分,相互套用之下知識(shí)產(chǎn)權(quán)的確定更為復(fù)雜。

值得注意的是,在成熟度曲線中,國(guó)產(chǎn)人工智能芯片處于上升期,而生成式人工智能(GenAI)已經(jīng)步入下降通道。對(duì)于前者,地緣政治促使芯片需求上升、市場(chǎng)熱度持續(xù)攀升;對(duì)于后者,由于缺乏足夠多的實(shí)例和場(chǎng)景支撐,GenAI出現(xiàn)下降趨勢(shì)也在情理之中。

事實(shí)上,在2024年Gartner對(duì)CIO和技術(shù)高管的調(diào)研中,多數(shù)中國(guó)受訪者表示將在2024年控制對(duì)AI的投入,雖然AI相關(guān)技術(shù)未來(lái)最有可能改變行業(yè)游戲規(guī)則,但目前沒(méi)有看到能夠改變行業(yè)的場(chǎng)景。

IT預(yù)算下降,TCO備受重視

面對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)將成本優(yōu)化作為關(guān)注重點(diǎn),對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度,特別是在持續(xù)和大規(guī)模投資方面。

根據(jù)Gartner對(duì)CIO的調(diào)研,在2024年之前企業(yè)的IT預(yù)算保持上漲態(tài)勢(shì),平均增速為2.4%;而展望未來(lái),CIO預(yù)期IT預(yù)算將同比下降,平均下降速度為0.8%。從構(gòu)成來(lái)看,與AI和GenAI相關(guān)的預(yù)算依舊保持增長(zhǎng),不過(guò)企業(yè)相對(duì)謹(jǐn)慎保守,受訪的40多位CIO中有60%表示對(duì)于AI或者GenAI的預(yù)算低于500萬(wàn)元。而在談到對(duì)于創(chuàng)新或者競(jìng)爭(zhēng)能力的看法時(shí),78%的受訪CIO優(yōu)先考慮“總體擁有成本(TCO)”,54%考慮用戶體驗(yàn)。

“創(chuàng)新仍然有必要,但是客戶更看重短期的投入產(chǎn)出比,不會(huì)為了創(chuàng)新而長(zhǎng)期投入?!奔拘绿K表示,此前客戶即便知道某些技術(shù)投入兩三年才有結(jié)果也愿意投資,而現(xiàn)在投資變得相對(duì)保守。在這樣的情況下,數(shù)據(jù)中心的投資面臨挑戰(zhàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)中心在整體IT預(yù)算中的占比高達(dá)60%~70%。

考慮到IT支出是企業(yè)的主要支出之一,而企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率的舉措又離不開(kāi)IT部門(mén)的有力協(xié)作,因此越來(lái)越多的企業(yè)和組織引入了嵌入式低代碼平臺(tái)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA),以降低交付成本、縮短業(yè)務(wù)周期、提升組織效率。一些企業(yè)借助數(shù)據(jù)中臺(tái)提升數(shù)據(jù)分析的效率,很多企業(yè)使用DevOps來(lái)提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率。因?yàn)閷?duì)于已知流程的效率有明顯提升,企業(yè)認(rèn)為上述技術(shù)比AI更有可行性,更容易落地。

在Gartner看來(lái),客戶優(yōu)化成本包括“三部曲”:對(duì)于技術(shù)的提升、對(duì)于資源使用率的提升、對(duì)于整體組織效率的提升。不同客戶的訴求有所差異,越成熟的客戶前兩個(gè)階段鋪墊越好,越追求整體效率的提升。

“高可靠安全”呼聲高漲

從去年底到今年初,金融、社保等領(lǐng)域系統(tǒng)故障頻發(fā),安全狀況告警。受其影響,監(jiān)管機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)對(duì)于“可靠性”的關(guān)注超過(guò)了對(duì)于“創(chuàng)新性”的關(guān)注,而此前備受歡迎的云原生也被企業(yè)用戶重新審視。

季新蘇表示,中國(guó)企業(yè)的許多CIO都意識(shí)到,在高度靈活的混合云環(huán)境中保持應(yīng)用的穩(wěn)定性和安全性,是傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。中國(guó)企業(yè)可以采用平臺(tái)工程和數(shù)字免疫系統(tǒng),以提高系統(tǒng)韌性,增強(qiáng)穩(wěn)定性。此外,他們應(yīng)該關(guān)注安全和自主可控計(jì)劃,從而應(yīng)對(duì)地緣政治緊張局勢(shì)造成的供應(yīng)鏈影響。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),到2028年,大型企業(yè)中超過(guò)50%的云原生計(jì)劃將無(wú)法實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo),原因在于不可控的云成本、缺乏商業(yè)合理性、組織孤島、額外的系統(tǒng)漏洞以及意想不到的技術(shù)債務(wù)。

Garner強(qiáng)調(diào),云原生技術(shù)更多是風(fēng)險(xiǎn)管控,而不僅是敏捷性考慮。在風(fēng)險(xiǎn)管控的前提下,應(yīng)用架構(gòu)需要了解基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)故障時(shí)加以處理或者規(guī)避的能力,而基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)是提升敏捷自愈能力,兩者之間相輔相成。

伴隨著架構(gòu)的改變,平臺(tái)工程亦需引起重視。平臺(tái)工程將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件化、工程化和平臺(tái)化,方便開(kāi)發(fā)者以API方式調(diào)用軟件,整體可靠性構(gòu)建在平臺(tái)之上而非計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)之上,使得平臺(tái)具有快速擴(kuò)展、快速自愈的能力。

季新蘇最后進(jìn)行了幾點(diǎn)總結(jié):第一,敏捷非常重要,穩(wěn)定則比敏捷更重要;第二,不僅事關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,也關(guān)乎整個(gè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)鏈條,應(yīng)用的整體架構(gòu)、生命周期管理會(huì)變得越來(lái)越敏捷;第三,CIO面臨的最主要挑戰(zhàn)是如何在成本節(jié)約的情況下改變組織能力、提升可靠性。

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