通信世界網(wǎng)消息（CWW）在最近的展會(huì)上，小編聽到了很多行業(yè)大佬在講“AI Agent”。

一般附在大模型的后面，介紹的篇幅甚至要比大模型更長(zhǎng)更詳細(xì)。

那么，備受推崇的AI Agent究竟是什么，與目前的大模型有什么區(qū)別呢？

按百度百科來講，AI Agent是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AI Agent 具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。

意思就是，相比于大模型，AI Agent“會(huì)使用工具”。

如果說人與動(dòng)物的區(qū)別是人類會(huì)使用工具，那么AI Agent與大模型的區(qū)別亦然。

因?yàn)楫?dāng)前的LLM（大語言模型），無論是國(guó)外的ChatGPT還是國(guó)內(nèi)的文心一言、Kimi智能助手等，都是對(duì)話式，都是按照用戶提問-回答-再提問-再回答（如此循環(huán)）來實(shí)現(xiàn)。

那么，問題就來了，這些大模型輸出的內(nèi)容常取決于用戶的提問能力，如果提問不夠精確、不夠全面，是不是就得不到滿意的效果？

因此，現(xiàn)在網(wǎng)上甚至出現(xiàn)一些“大模型提示詞怎么寫？”“AI大模型或重塑職場(chǎng)！'會(huì)提問'將成制勝新技能”等言論。

就連我們編輯部的設(shè)計(jì)師同事也曾吐槽過，雖然大模型出一張圖很快，但如何讓它設(shè)計(jì)出滿意的圖，卻比自己完成花的時(shí)間更久。

由此可見，當(dāng)前人工智能方面的重要矛盾是人們對(duì)大模型日益增長(zhǎng)的需要與大模型提問模式不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。?

而且，隨著AI的不斷迭代，如今很多算法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自主學(xué)習(xí)、調(diào)用工具的能力，因此，AI Agent應(yīng)運(yùn)而生。

AI Agent的起源、定義

在查閱Agent的論文時(shí)，我發(fā)現(xiàn)其中很大一部分是關(guān)于哲學(xué)方面的表述。

甚至最早要追溯到”道生一，一生二，二 生三，三生萬物”可以自我演進(jìn)的春秋時(shí)期（公元前450年）和“擁有欲望、信念、意圖和采取行動(dòng)能力的實(shí)體”的亞里士多德時(shí)期（公元前350年）。

足以見得，人類對(duì)于人工智能甚至說演進(jìn)的研究保持了一如既往的熱愛。

而當(dāng)代Agent的起源，則莫過于圖靈測(cè)試。20 世紀(jì) 50 年代，阿蘭圖靈（Alan Turing）把“高度智能有機(jī)體”概念擴(kuò)展到了人工實(shí)體，并提出了著名的圖靈測(cè)試。即測(cè)試者寫下自己的問題，隨后將問題以純文本的形式（如計(jì)算機(jī)屏幕和鍵盤）發(fā)送給另一個(gè)房間中的一個(gè)人與一臺(tái)機(jī)器。測(cè)試者根據(jù)他們的回答來判斷哪一個(gè)是真人，哪一個(gè)是機(jī)器。

隨著人工智能的發(fā)展，如今的“高度智能有機(jī)體”逐漸得到共識(shí)：用來描述顯示智能行為并具有自主性、反應(yīng)性、主動(dòng)性和社 交能力等素質(zhì)的實(shí)體——AI Agent。

同時(shí)，自圖靈測(cè)試后，人工智能經(jīng)歷了上世紀(jì)60年代電影等文藝作品的涌現(xiàn)、1997年深藍(lán)擊敗人類國(guó)際象棋冠軍、2011年蘋果發(fā)布Siri、2012年AlexNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型取得“ImageNet 計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)賽”第一名、2016年AlphaGO擊敗世界圍棋冠軍李在石等光輝時(shí)刻。

終于在2022年末，隨著ChatGPT發(fā)布5天，用戶數(shù)突破100萬人，人工智能憑借大模型再一次肩負(fù)起了能給世界帶來革命性改變的重托。

緊接著，在2023年4月，OpenAI發(fā)布了AutoGPT。

與ChatGPT不同的是，用戶不需要不斷對(duì) AI 提問以獲得對(duì)應(yīng)回答，在 AutoGPT 中只需為其提供一個(gè) AI 名稱、描述和五個(gè)目標(biāo)，AutoGPT 就可以自己完成項(xiàng)目。它可以讀寫文件、瀏覽網(wǎng)頁、審查自己提示的結(jié)果，以及將其與所說的提示歷史記錄相結(jié)合。

如果說這還沒有讓大家感到重視。那么2023年6 月底，OpenAI Safety 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人翁麗蓮在自己的博客上發(fā)表的一篇名為 LLM Powered Autonomous Agents 的文章足以讓大家對(duì)Agent有了更多了解。文中，翁麗蓮詳細(xì)介紹了基于LLM的AI Agent，并直言：AI Agent將是使LLM轉(zhuǎn)為通用問題解決方案的途徑之一。

一時(shí)間，AI Agent成為繼LLM之后的又一熱門話題，如今提及AI Agent，創(chuàng)業(yè)者們就會(huì)雙眼放光，投資人們也是熱情高漲，大企業(yè)們更是躍躍欲試。

在2024世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓就曾言，AI Agent是大模型落地載體的關(guān)鍵作用。他認(rèn)為，國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛布局智能體領(lǐng)域，搭建各自的智能體開發(fā)平臺(tái)，以推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用與商業(yè)化進(jìn)程。

同時(shí)，在“2024 WAIC”上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏就也公開表示：“Agent是我們最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向。”

此外，比爾蓋茨、吳恩達(dá)、李飛飛等均多次表示AI Agent是重要發(fā)展方向。

Agent爆發(fā)前夜

大廠都在“卷”什么？

Agent有著如此重要的行業(yè)前景，自然，國(guó)內(nèi)外大廠都在精心布局，但從實(shí)際效果來說，究竟是真的具有自主性、獨(dú)立性，還是在原有人工智能的基礎(chǔ)上扣一個(gè)Agent的外殼，走“換湯不換藥”那一套，也具有極強(qiáng)的迷惑性。

國(guó)際視角

作為AI領(lǐng)域的先鋒，Open AI不僅早在2023年4月推出推出 Plugin(插件)，希望用戶可以輕松在Plugin平臺(tái)下開發(fā)應(yīng)用插件，并且在OpenAI首屆開發(fā)者大會(huì)（OpenAI DevDay）上，OpenAI發(fā)布了AI Agent初期形態(tài)產(chǎn)品GPTs，推出了相應(yīng)的制作工具GPT Builder。用戶僅僅通過跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成專屬GPT。

然而，目前OpenAI打造的GPT商店（即GPTs）卻因只能讓ChatGPT Plus 付費(fèi)會(huì)員使用，受益面較窄，因此一時(shí)間無法達(dá)成“復(fù)刻App Store輝煌”的目標(biāo)。

微軟在AI Agent的布局上同樣不遺余力。2023年3月Microsoft 365 Copilot發(fā)布，在當(dāng)時(shí)便提出了一種基于LLM的應(yīng)用開發(fā)范式，即Agent。2024年5月22日，微軟在一年一度的Build開發(fā)者大會(huì)正式推出Team Copilot，將Copilot for Microsoft 365從幕后的個(gè)人AI助手，擴(kuò)展為團(tuán)隊(duì)助手。

在toB方面，IBM提出基于深厚技術(shù)與客戶基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)Agent和智能體平臺(tái)的組合布局，推出企業(yè)級(jí)AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)——watsonx平臺(tái)。在7月9日的IBM Think大會(huì)上，IBM宣布了watsonx平臺(tái)的新更新和新推出的數(shù)據(jù)與自動(dòng)化功能，稱使人工智能對(duì)企業(yè)而言更具開放性、成本效益與靈活性。

國(guó)內(nèi)視角

在國(guó)內(nèi)，AI Agent的發(fā)展同樣如火如荼。2024年，中國(guó)“玩家”與時(shí)俱進(jìn)，在2024年元年論被“說爛了”的基礎(chǔ)上，提出了“2024年是AI Agent的發(fā)展元年”一說。

不僅大廠中，字節(jié)跳動(dòng)的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺(tái)百煉、科大訊飛星火智能體平臺(tái)、華為方舟實(shí)驗(yàn)室的盤古智能體框架（Pangu-智能體）等紛紛“出手”，同時(shí)包括智譜AI、面壁智能等大模型創(chuàng)業(yè)公司，容聯(lián)云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協(xié)同辦公賽道企業(yè)等也都在“加碼”。

但該說不說，Agent仍然是國(guó)內(nèi)被認(rèn)可的人工智能應(yīng)用落地的最重要的產(chǎn)品形態(tài)。

依照OSI參考模型，有媒體將當(dāng)前中國(guó)AI Agent生態(tài)分為算力層（泛AI算力）、平臺(tái)框架層（企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)和開發(fā)者AI Agent平臺(tái)/框架）和垂直應(yīng)用層三層。

其中，在算力基礎(chǔ)設(shè)施層面，阿里云、百度智能云、華為云等領(lǐng)軍企業(yè)憑借卓越的計(jì)算資源調(diào)配能力與龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，構(gòu)筑了AI技術(shù)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

平臺(tái)框架層作為連接底層算力與上層應(yīng)用的“橋梁”，可細(xì)化為兩大核心方向：一是企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)，以釘釘、實(shí)在智能等企業(yè)為代表，通過整合先進(jìn)的人工智能技術(shù)與敏銳的行業(yè)洞察，為企業(yè)用戶打造智能化、自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程，顯著提升運(yùn)營(yíng)效率與決策精準(zhǔn)度。二是AI Agent開發(fā)平臺(tái)，如星火智能體開發(fā)平臺(tái)、文心智能體平臺(tái)等，致力于為廣大開發(fā)者提供開放、靈活的開發(fā)環(huán)境。

垂直應(yīng)用層則是AI生態(tài)體系中直接面向終端用戶的“前沿陣地”，涵蓋了金融、招聘、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、教育、數(shù)據(jù)分析、AI PC等眾多領(lǐng)域。

但從目前來看，由于Agent的重要性，一些大廠甚至在各個(gè)層面都有布局，形成“大廠要生態(tài)、小廠要聚焦”的場(chǎng)景。

結(jié)語

數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)量將在未來5年保持持續(xù)增長(zhǎng)，2022年，全球數(shù)據(jù)規(guī)模已達(dá)到103ZB，中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到23.9ZB；預(yù)計(jì)2027年，全球數(shù)據(jù)規(guī)?？蛇_(dá)到284.3ZB，2022-2027的復(fù)合增長(zhǎng)率可達(dá)到22%，而中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模則可達(dá)到76.6ZB。

在這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下，人工智能的應(yīng)用邊界似乎只受限于人類的想象力，可謂是“只有你想不到，沒有我辦不到”。

但也必須清醒認(rèn)識(shí)，AI Agent的演進(jìn)并非旨在取代人類，而是在拓展人類發(fā)展的邊界，為人類社會(huì)注入前所未有的可能性。AI將逐步轉(zhuǎn)型為工作中的得力伙伴，以其不知疲倦的探索精神和永恒的好奇心，成為人類智慧的重要補(bǔ)充。

而AI Agent也終將是一位助手，而已。