“軟硬”雙封殺,國產(chǎn)AI芯片能否“翻盤”?
2024年是AI手機的元年,更是AI原生應用爆發(fā)的元年,AI浪潮已然勢不可擋,智能算力需求亦水漲船高,AI芯片作為算力發(fā)展的底層基石也迎來了前所未有的機遇。
2024-04-12 10:53:37
來源:通信世界全媒體 朱文鳳??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)國產(chǎn)AI芯片正陷入一場前所未有的突圍戰(zhàn),是挑戰(zhàn),更是機遇。

2024年是AI手機的元年,更是AI原生應用爆發(fā)的元年,AI浪潮已然勢不可擋,智能算力需求亦水漲船高,AI芯片作為算力發(fā)展的底層基石也迎來了前所未有的機遇。據(jù)Gartner最新預測,2024年AI芯片市場規(guī)模將較2023年增長25.6%,達671億美元。到2027年,AI芯片市場規(guī)模將是2023年規(guī)模的兩倍以上,達到1194億美元。目前業(yè)內(nèi)主流AI算力芯片是CPU、GPU、ASIC和FPGA,其中GPU更適合人工智能計算,英偉達也憑借高性能GPU和完善的CUDA生態(tài),確立了自己在AI時代的龍頭地位,幾乎壟斷了近80%的市場份額。

雖然AI應用和AI芯片雙萬億級“藍海”市場蓄勢待發(fā),但其“后勤保障”卻面臨重重挑戰(zhàn)。近年來美國持續(xù)收緊AI芯片出口,英偉達被美國禁止向中國銷售高端GPU芯片,為了做中國市場的生意,英偉達多次推出“特供版”芯片,也一次次被美國封鎖出口,同時由于性能的大幅度削弱,國內(nèi)廠商似乎也并不買賬。且AI芯片的競爭點不只芯片本身,軟件生態(tài)同樣是GPU廠商的重要競爭屏障,但由于國產(chǎn)AI芯片起步較晚,生態(tài)建設相對滯后。更雪上加霜的是,英偉達近日在CUDA 11.6以上的用戶許可協(xié)議中明確提到:“您不能逆向工程、反編譯或反匯編使用此SDK生成的任何結果,并在非英偉達平臺上進行轉(zhuǎn)譯。”這意味著中國廠商以后無法通過模擬轉(zhuǎn)譯的方式兼容CUDA平臺,自研生態(tài)才有望實現(xiàn)自主可控破局。

當前,中國已成為AI技術的發(fā)展“熱土”,而軟硬件方面的雙重阻礙,使得國內(nèi)市場對英偉達GPU的需求缺口越來越大,業(yè)界整體面臨算力從哪來的問題,國內(nèi)相關企業(yè)正用行動給出答案??萍计髽I(yè)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)策略,減少使用英偉達芯片,加大國產(chǎn)芯片使用力度。阿里和騰訊等云廠商將一些先進的半導體訂單轉(zhuǎn)移給華為等本土公司,并更多地依賴其內(nèi)部開發(fā)的芯片,百度和字節(jié)跳動等企業(yè)也采取了類似措施,國內(nèi)企業(yè)開始“英偉達+自研+國產(chǎn)芯片”三管齊下進行探路。

芯片廠商加速國產(chǎn)化替代,逐步積累足夠的技術儲備支撐國內(nèi)需求。一方面,我國政府提出了中國芯片自給率要在2025年達到70%的目標,并給出大力支持,除了對集成電路領域企業(yè)給予“十年免稅”的優(yōu)惠政策外,還設立專項扶持基金、放寬所得稅限度、貸款貼息等扶持政策。另一方面,巔峰時期,英偉達在中國市場的收入占其總收入的三分之一,英偉達的遺憾離場,把偌大的市場空間還給了中國廠商,國產(chǎn)芯片加速從“實驗室”走向“應用場”,逐步具備替代能力,華為海思、寒武紀、海光信息、平頭哥、昆侖芯、壁仞、燧原等新興企業(yè)冉冉升起。

據(jù)了解,華為昇騰910B性能已基本可與英偉達A100芯片對標,寒武紀思元370系列產(chǎn)品也在多家頭部企業(yè)完成產(chǎn)品導入,海光信息“深算二號”GPU在大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算等領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應用。與此同時,多款國產(chǎn)GPU性能取得突破,如壁仞科技BR100系列GPU芯片的16位浮點算力超過了1000T,8位定點算力更是達到2000T以上,單芯片的峰值算力已經(jīng)觸及PFLOPS等級。此外,華為針對AI場景推出異構計算架構CANN,寒武紀推出實現(xiàn)訓練推理一體化的AI計算平臺Neuware),國內(nèi)廠商正進一步加強與軟件、硬件等廠商的合作,建立更加完善的生態(tài)系統(tǒng)。

而除了GPU這樣的AI加速卡快速演進,我國渲染類GPU的性能也穩(wěn)步提高,直追英偉達和AMD,比如芯動科技推出的高性能的4K級顯卡GPU芯片“風華1號”,采用12nm工藝,性能略優(yōu)于英偉達的GTX980顯卡。再如,摩爾線程專為游戲玩家打造的獨立顯卡MTT S80,能夠提供多達14.4TFLOPS的單精度浮點算力。與此同時,國內(nèi)廠商還積極布局NPU、HPU、計算視覺等AI芯片,使其廣泛應用到智能手機、VR設備、CV、機器人、ADAS等領域。

前路艱險,更要勇往無前,此前擋在國產(chǎn)半導體面前的,一直是外部過于廉價的供應,將產(chǎn)業(yè)磨滅在萌芽期,而在美國“小院高墻”的策略之下,國內(nèi)芯片發(fā)展正迎來絕佳窗口期。如今的中國有政策、資金的大力支持,有行業(yè)人士賡續(xù)“兩彈一星”精神,矢志科技自立自強,只要給中國芯片產(chǎn)業(yè)以時間,實現(xiàn)自主可控并不遙遠。

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