通信世界網(wǎng)消息(CWW)進(jìn)入2024年,科技圈最火的詞匯非人工智能莫屬了。以記者自己的觀察來看,今年參加的無論是大會(huì)還是小會(huì),不談人工智能仿佛就已經(jīng)out了,無論是政府部門、運(yùn)營(yíng)商、芯片廠商、服務(wù)器廠商還是終端廠商,都在討論AI如何融入各行各業(yè)。
AI手機(jī)、AI PC、智算中心、智算服務(wù)器、全局智算……每個(gè)新名詞都含“AI”量十足。它們仿佛在表達(dá):還有誰沒上車,快來快來。
競(jìng)爭(zhēng)開啟,芯片巨頭AI賽道互卷
芯片是AI大廈的地基,英偉達(dá)這波真正吃到了科技發(fā)展的紅利,營(yíng)收一路狂飆。日前在GTC大會(huì)上,英偉達(dá)發(fā)布了“王炸”產(chǎn)品B200。英偉達(dá)CEO黃仁勛表示,B200 GPU的AI運(yùn)算性能在FP8及新的FP6上都可達(dá)20 petaflops,是前一代H100運(yùn)算性能的2.5倍。
這架勢(shì)讓“牙膏”廠坐不住了,連夜發(fā)布了新款的Gaudi 3加速器以及至強(qiáng)6處理器。
官方資料顯示,英特爾Gaudi 3采用5nm工藝,帶寬是前代Gaudi 2(7nm工藝)的1.5倍,BF16功率是其4倍。Gaudi 3配備最高128GB的HBM2e內(nèi)存,峰值帶寬為3.7TB/s。對(duì)于Gaudi 3 芯片,英特爾稱該產(chǎn)品的能效是英偉達(dá)芯片的兩倍多,運(yùn)行AI模型的速度是英偉達(dá) H100 GPU芯片的1.5倍。
英特爾Gaudi 3預(yù)計(jì)可大幅縮短70億和130億參數(shù)Llama2模型,以及1750億參數(shù)GPT-3模型的訓(xùn)練時(shí)間。此外,在Llama 7B、70B和Falcon 180B大型語(yǔ)言模型(LLM)的推理吞吐量和能效方面也展現(xiàn)了出色性能。
反觀AMD也緊緊抓住了這波風(fēng)口,其在2023年12月初高調(diào)推出了MI300系列產(chǎn)品。據(jù)介紹,MI300X芯片內(nèi)存密度是目前英偉達(dá)H100的2.4倍,內(nèi)存帶寬是其1.6倍。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐稱這款新芯片在訓(xùn)練人工智能軟件的能力方面與英偉達(dá)的H100相當(dāng),并且在推理方面表現(xiàn)得更好。
這次英特爾還為面向數(shù)據(jù)中心、云和邊緣的下一代處理器進(jìn)行了品牌煥新,即英特爾至強(qiáng)6。
說到至強(qiáng)6,記者突然想起來,貌似是去年12月才發(fā)布了至強(qiáng)5。2023年12月15日,英特爾正式推出第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號(hào)Emerald Rapids),以及酷睿Ultra,豐富了英特爾的AI產(chǎn)品組合。
讓我們回顧一下各代至強(qiáng)的發(fā)布時(shí)間。
第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,代號(hào)為Skylake,于2017年發(fā)布。
第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,代號(hào)為Cascade Lake ,于2019年發(fā)布。
第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,代號(hào)為Ice Lake,于2021年發(fā)布。
第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,代號(hào)為Sapphire Rapids,于2023年1月發(fā)布。
第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,代號(hào)為Emerald Rapids,于2023年12月發(fā)布。
至強(qiáng)6處理器包含兩種架構(gòu),分別是配備E-core的Sierra Forest和配備P-core的Granite Rapids。
基辛格在現(xiàn)場(chǎng)稱二者像雙胞胎,Sierra Forest基于英特爾更小、低功耗的能效核(E-cores),而Granite Rapids則由更大但性能更高的性能核(P-cores)組成。配備E-cores的英特爾至強(qiáng)6處理器將于2024年第二季度推出,提供卓越的效率,而配備P-cores的英特爾至強(qiáng)6處理器將緊隨其后推出,帶來更高的AI性能。
“地基”已準(zhǔn)備好,AI產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)
目前,芯片三巨頭都已經(jīng)做好了準(zhǔn)備,誓要將AI融入人們生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)。
英特爾Gaudi 3、英偉達(dá)B200以及AMD MI300的陸續(xù)發(fā)布顯示了AI技術(shù)的巨大潛力,也反映了市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算需求的迅速增長(zhǎng)。
根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),2023年全球AI芯片的收入將達(dá)到534億美元,比2022年增長(zhǎng)20.9%。預(yù)計(jì)到2027年,AI芯片的收入將增加一倍以上,達(dá)到1194億美元。這種增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Πㄉ墒紸I的發(fā)展和在數(shù)據(jù)中心、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施及端點(diǎn)設(shè)備中對(duì)AI應(yīng)用的廣泛使用,這些都需要高性能的圖形處理單元(GPU)和優(yōu)化的半導(dǎo)體設(shè)備。
在AI和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域,都需要大量的計(jì)算資源,而英特爾的Gaudi 3、英偉達(dá)的B200和AMD MI300都能夠提供更高的計(jì)算能力和能效比,這對(duì)于處理復(fù)雜的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)至關(guān)重要。這些產(chǎn)品的推出表明,芯片制造商正在迅速適應(yīng)市場(chǎng)需求,
對(duì)芯片制造商來說,這波AI的東風(fēng)不僅是一個(gè)市場(chǎng)機(jī)遇,也是公司持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。這波AI東風(fēng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響是多方面的。首先,它推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代,促進(jìn)了更高性能和更高效能的計(jì)算解決方案的發(fā)展。其次,隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用的擴(kuò)展,對(duì)相關(guān)人才和技術(shù)的需求也在增長(zhǎng),從而推動(dòng)了整個(gè)科技行業(yè)的人才發(fā)展和知識(shí)更新。最后,隨著AI在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸深入,它將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
如今數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、智能制造、健康醫(yī)療等眾多領(lǐng)域都對(duì)AI芯片提出了巨大需求。芯片巨頭紛紛加速進(jìn)入AI領(lǐng)域,不僅是為了抓住技術(shù)發(fā)展的先機(jī),更是為了在未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代占據(jù)有利地位。
這波AI的東風(fēng)對(duì)科技企業(yè)來說都是絕佳的爆發(fā)機(jī)會(huì),如今芯片廠商已經(jīng)準(zhǔn)備好了,后續(xù)相信會(huì)有更多OEM廠商跟上,就會(huì)有更多AI相關(guān)的終端、服務(wù)器等解決方案推出。
AI將會(huì)給我們帶來不一樣的生產(chǎn)和生活方式,我們拭目以待。
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