4月9日，Arm宣布推出Ethos-U85 神經網絡處理器(NPU)，其MAC（乘加累計運算）單元可從128個擴展到2048個，其算力可實現在1GHz頻率下達到4TOPs，能夠為工廠自動化、商用零售、智能家居等高性能邊緣AI應用提供支持。此次發(fā)布會同時發(fā)布了全新物聯網參考設計平臺——Arm Corstone-320。

當前微處理器被部署到包括工業(yè)機器視覺、可穿戴設備和消費者機器人等在內的諸多高性能物聯網系統(tǒng)中，且各場景對人工智能功能提出了更高的要求。Ethos-U85由此推出，目標是與Armv9 Cortex-A CPU相結合，加速處理機器學習(ML)任務，提供更高能效的邊緣推理能力，從而滿足上述場景對人工智能功能的更高需求。

據了解，Ethos-U85性能相較前代產品提升四倍，能效提高20%，可支持Transformer架構和卷積神經網絡(CNN)以實現AI推理。Transformer架構適用于視覺和生成式AI用例，對理解視頻、填充圖像的缺失部分，分析來自多個攝像頭的數據以進行圖像分類和目標檢測等任務非常有效。全新 Ethos-U85 NPU支持了TensorFlow Lite 和 PyTorch等AI框架。

Ethos-U85為開發(fā)者提供了與過往架構一致的工具鏈，合作伙伴能夠利用現有的投資，實現開發(fā)體驗的無縫銜接。迄今，Arm Ethos NPU系列產品已有超過20家授權許可合作伙伴，其中，Alif Semiconductor 和英飛凌是全新Arm Ethos-U85 NPU的早期采用者。

Arm Corstone-320物聯網參考設計平臺集成了 Arm 最高性能的 Cortex-M CPU——Cortex-M85、Mali-C55 ISP和全新的 Ethos-U85 NPU，為語音、音頻和視覺等廣泛的邊緣 AI 應用提供所需的性能，例如實時圖像分類和目標識別，或在智能音箱上啟用具有自然語言翻譯功能的語音助手。該參考設計平臺涵蓋了軟件、工具和支持，其中包括 Arm 虛擬硬件。該平臺的軟硬件結合特性將使開發(fā)者能夠在物理芯片就緒前便啟動軟件開發(fā)工作，從而加速推進產品進程，為日益復雜的邊緣 AI 設備縮短上市時間。

Arm此次發(fā)布的最新架構主要面向邊緣側，關于Arm此次發(fā)布的產品將在家電廠商探索結合人工智能技術新品中發(fā)揮什么作用，物聯網事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁馬健向《中國電子報》記者作出如下回答：

第一是能夠提供更自然的交互能力。傳統(tǒng)智能家居，要使用其智能功能的話，需要用戶下載新的APP，這對于用戶而言，使用過程不夠友好。而搭載大模型的家用電器，其自然語言交互能力得到了極大的提升，采用Ethos-U85和Corstone-320的參考設計，可以比較輕松地將由支持自然語言交互的大模型壓縮的小模型部署到各種家電中。以支持用戶與家電直接以自然語言交互。

第二是可以發(fā)揮Arm在云邊端多領域產品優(yōu)勢。大模型之所以智能，是由于參數量大。當前多數大模型部署在云端。家電廠商收集的用戶數據等，都集中在云端訓練和優(yōu)化。但同時，為了增強用戶體驗，家電終端側、家庭網關邊側，也會部署支持自然語言響應的模型，這就要求設備可實現云邊端協同。馬健還補充道，在數據中心云、邊、端都有強有力的產品和統(tǒng)一的工具鏈支持，因此更具有生態(tài)優(yōu)勢。

責任編輯：姬曉婷