開欄的話：以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展，千行百業(yè)將面臨巨大的機(jī)遇和顛覆性的挑戰(zhàn)。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能是推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵變量，工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化提供全新路徑。從本期起，中國電子報(bào)開設(shè)“人工智能賦能新型工業(yè)化”專欄，走進(jìn)一線、走進(jìn)工廠、走進(jìn)企業(yè)，全方位報(bào)道以大模型為代表的人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的生動實(shí)踐。

中國一汽已將AI大模型技術(shù)引入汽車生產(chǎn)鏈

隨著工程師在電腦上的對話框中輸入需求指令，短短幾十秒后，電腦屏幕上不僅出現(xiàn)了所需要的數(shù)據(jù)報(bào)表，而且還有結(jié)合這些數(shù)據(jù)報(bào)表自動生成的折線分析圖。

這是記者在中國第一汽車集團(tuán)有限公司（以下簡稱“中國一汽”） 生產(chǎn)車間里看到的一幕。屏幕上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是經(jīng)銷商交付到消費(fèi)者手中的車輛數(shù)據(jù)和廠家交付給經(jīng)銷商的車輛數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分析對汽車制造工廠非常重要。

1月22日，《中國電子報(bào)》記者走進(jìn)吉林省長春市中國一汽生產(chǎn)制造工廠，見證了中國一汽與阿里云基于人工智能大模型技術(shù)在汽車制造領(lǐng)域中的應(yīng)用。雖然這一場景還處于初步探索階段，但記者嗅到了汽車行業(yè)緊緊抓住人工智能這個(gè)關(guān)鍵變量，重塑生產(chǎn)制造的巨大風(fēng)潮。

“問問大模型報(bào)表自動就生成了”

隨著汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，數(shù)據(jù)逐漸從“副產(chǎn)品”變?yōu)椤昂诵馁Y產(chǎn)”，被視為車企的“靈魂”。如何讓數(shù)據(jù)像水一樣在生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、營銷售后、出行服務(wù)等各環(huán)節(jié)之間自由“流動”，打通汽車制造信息“大動脈”，成為所有汽車制造企業(yè)共同面臨的課題。

一汽智能平臺HIS展示模型

人工智能大模型為汽車制造全產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)“流動”打開了一個(gè)關(guān)鍵突破口。“我原以為大模型離我們很遠(yuǎn)，沒想到它已經(jīng)來到我們身邊了?！敝袊黄囊晃还ぷ魅藛T對記者說道?；诖竽Ｐ痛蛟斓纳虡I(yè)智能（GPT-BI）現(xiàn)在已經(jīng)成為他日常工作中不可或缺的助手。

“我們幾乎每天都要做銷售報(bào)表，比如銷量、客流、經(jīng)銷商排名等，以前光這一項(xiàng)工作就要耗費(fèi)大量的時(shí)間，現(xiàn)在只要拿起手機(jī)問問大模型，報(bào)表就自動生成了，結(jié)果一目了然?！鄙鲜龉ぷ魅藛T表示。

據(jù)了解，與傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的“固定問答”相比，基于人工智能大模型的GPT-BI能實(shí)現(xiàn)問答任意組合，數(shù)據(jù)隨時(shí)穿透，做到“問答即洞察”，并能達(dá)到近90%的高準(zhǔn)確率。

別看只是一個(gè)小小的對話框，實(shí)際上這背后相當(dāng)于打通了中國一汽生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)中存在的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了全生命周期工業(yè)數(shù)據(jù)的自動化流轉(zhuǎn)。簡而言之，這相當(dāng)于為每位員工配備了一個(gè)隨時(shí)待命、隨問隨答的“數(shù)據(jù)分析師”。

從長遠(yuǎn)來看，GPT-BI的出現(xiàn)也相當(dāng)于為中國一汽量身定制了一位“智能管家”，在幫助其實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí)，還能進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)的沉淀，輔助企業(yè)決策。

例如，當(dāng)問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預(yù)期”時(shí)，GPT-BI會先將實(shí)際產(chǎn)量和預(yù)期產(chǎn)量做對比，得出差值后再根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。這里的“分析”不僅包括對“生產(chǎn)因設(shè)備異常停產(chǎn)20分鐘”“某型號配件質(zhì)量異?！钡蕊@性變量的分析，還包括對“原材料供應(yīng)波動”“能源消耗”及“供應(yīng)穩(wěn)定性”等隱性變量的分析。最后，基于對數(shù)據(jù)的排查，GPT-BI會幫助提問者找出關(guān)聯(lián)性最大的原因并生成可視化報(bào)表。

“真正的轉(zhuǎn)型是要把傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)依賴職責(zé)、流程運(yùn)行的內(nèi)核轉(zhuǎn)換成依賴數(shù)據(jù)，要高速響應(yīng)用戶需求，形成不斷向前迭代的業(yè)務(wù)能力和開發(fā)能力?！敝袊黄t旗品牌運(yùn)營委員會副總裁門欣對《中國電子報(bào)》記者說道。他表示，中國一汽現(xiàn)已把研發(fā)、制造等核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都放在了工作臺上，下一步，要把所有業(yè)務(wù)都用大模型重做一遍，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，讓人工智能技術(shù)成為新質(zhì)生產(chǎn)力。

一汽紅旗繁榮工廠總裝車間

“設(shè)計(jì)代碼可以交給大模型來寫”

設(shè)計(jì)一款新車有多難？一輛汽車從無到有大致分為六個(gè)階段：產(chǎn)品策劃、概念設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品試制、產(chǎn)品試驗(yàn)和生產(chǎn)準(zhǔn)備。其中，光是工程師的工作內(nèi)容就包含造型可行性分析、主斷面定義和設(shè)計(jì)、零件分縫線設(shè)定、零件2D圖紙和3D數(shù)據(jù)制作、車身工藝分析（沖壓、焊接、涂裝、總裝）等。這些只是車身開發(fā)內(nèi)容，還不包含電子元器件、自動駕駛、智能座艙等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

在消費(fèi)者需求不斷變化、產(chǎn)品更新?lián)Q代日新月異的今天，如何讓設(shè)計(jì)開發(fā)變得更透明、更高效成為所有車企的必修課。然而，無論功能層面還是架構(gòu)層面，汽車軟件的復(fù)雜度都在升高，開發(fā)工作的效率卻沒有以同等速率跟上。

根據(jù)麥肯錫的研究，汽車軟件復(fù)雜度在過去10年已增加到原來的4倍，而軟件開發(fā)效率只提升了1至1.5倍。這個(gè)問題在變得日益復(fù)雜的大型模塊中最為嚴(yán)重，如信息娛樂系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）。相比傳統(tǒng)的深度嵌入式軟件，開發(fā)這些模塊的效率大約低25%至35%。

在汽車制造最為復(fù)雜的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，需要有豐富知識和經(jīng)驗(yàn)的工程師在2萬多個(gè)零部件、數(shù)十萬個(gè)參數(shù)里找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。然而，有了大模型的助力，工程師只需要描述需求，大模型就可以高效地找到所需的組合信息，自動生成設(shè)計(jì)文檔初稿，汽車研發(fā)周期和成本大幅縮減。

記者了解到，中國一汽正在嘗試用大模型降低汽車產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的門檻，提升研發(fā)效率?！拔覀兊拈_發(fā)團(tuán)隊(duì)一年內(nèi)共計(jì)寫了整整4296萬行代碼?，F(xiàn)在有了大模型之后，至少一半的代碼可以交給大模型來寫了?！遍T欣表示。

“過去我們是24個(gè)月做一個(gè)車型，現(xiàn)在已經(jīng)能夠以周為單位來衡量了?！敝袊黄w系數(shù)字化部企業(yè)運(yùn)營部總監(jiān)孟祥月感慨道。據(jù)他介紹，目前中國一汽已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動化設(shè)計(jì)、自動化繪圖、自動化代碼生成，基于模型的系統(tǒng)工程持續(xù)迭代。

“人工智能在重構(gòu)整個(gè)軟件體系，所有與軟件代碼有關(guān)的體系都會被重構(gòu)，人工智能會驅(qū)動軟件開發(fā)模式的變革，軟件會實(shí)現(xiàn)自主優(yōu)化升級，它會帶來整個(gè)制造業(yè)體系的變革?！卑⒗镌浦悄芨笨偛?、科技研究中心主任安筱鵬告訴《中國電子報(bào)》記者。

一汽紅旗汽車

大模型“造車”新模式將加速涌現(xiàn)

公開數(shù)據(jù)顯示，軟件業(yè)、制造業(yè)及服務(wù)業(yè)等是中國大模型創(chuàng)新主體專利布局較多的行業(yè)。其中，制造業(yè)專利布局?jǐn)?shù)量已達(dá)到3.4萬件。

縱觀國內(nèi)市場，互聯(lián)網(wǎng)科技公司跨界造車比比皆是，汽車廠商跨界人工智能也是水到渠成。從智能座艙、智能駕駛，到汽車設(shè)計(jì)、制造、管理，再到銷售、服務(wù)，幾乎汽車生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈上的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都能看到人工智能的應(yīng)用。尤其是隨著大模型“上車”、大模型“造車”、大模型“賣車”等越來越多的新模式新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已然跑出了“加速度”。

“制造業(yè)是大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場，而汽車正是制造業(yè)的一個(gè)重要的領(lǐng)域，”安筱鵬表示，“盡管大模型仍然處于‘前牛頓時(shí)代’，但這并不影響今天大模型在汽車場景中的應(yīng)用。”

在自動駕駛和智能座艙方面，BEV（鳥瞰圖視角）、認(rèn)知、NLP（自然語言處理）等大模型技術(shù)有望助推汽車智能化登上新高度；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，大模型可以直接服務(wù)智能汽車、機(jī)器人、芯片等產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新；在生產(chǎn)流程中，基于大模型的自然語言交互能力，彌合了企業(yè)數(shù)據(jù)流動過程中的大量斷點(diǎn)，為制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)上下游之間的實(shí)時(shí)、泛在的連接搭建新型基礎(chǔ)設(shè)施。

中國科學(xué)院沈陽自動化研究所特聘研究員王挺對《中國電子報(bào)》記者說，通用大模型在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用不僅會涉及從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到工藝規(guī)劃到生產(chǎn)再到售后等全生產(chǎn)流程，也會涉及從原材料供應(yīng)到物料加工、制造、運(yùn)輸?shù)墓?yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，以及ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、MES（生產(chǎn)管理系統(tǒng)）、PLC（可編程邏輯控制器）等，并不是一件容易的事情。

“我們認(rèn)為大模型進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)最核心的控制系統(tǒng)，如PLC、MES、SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）等，提升工藝生產(chǎn)流程的智能化，是大模型應(yīng)用于制造業(yè)的關(guān)鍵標(biāo)志。”安筱鵬認(rèn)為，從自動駕駛、車機(jī)交互、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能營銷、車輛使用、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)字員工等，人工智能技術(shù)將為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全場景、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆式變革，而這一輪變革現(xiàn)在才剛剛開始。

未來，以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)將為汽車制造業(yè)打開更多想象空間。在新興技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)激情碰撞的火花中，人工智能賦能新型工業(yè)化的大幕正在徐徐拉開。

責(zé)任編輯：趙強(qiáng)