通過(guò)智能客服優(yōu)化客戶體驗(yàn)，通過(guò)自動(dòng)生成代碼提高技術(shù)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力，通過(guò)自動(dòng)化文檔處理提高整個(gè)組織運(yùn)營(yíng)效率……這是“千行百業(yè)”中的不少人正在經(jīng)歷的日常，背后，是生成式AI應(yīng)用的持續(xù)落地。更多的人，致力于通過(guò)生成式AI的應(yīng)用提高效率、優(yōu)化流程，甚至協(xié)助創(chuàng)新。

不過(guò)，以上還只是生成式AI這座“冰山”，在現(xiàn)階段的想象空間下露出的一角。而事實(shí)上，生成式AI本身，也是更大的AI技術(shù)生態(tài)“冰山”的一角。也就是說(shuō)，如果要更好地釋放生成式AI應(yīng)用的潛力，仍要向“水面下的AI冰山”靠近，深耕AI基建。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在前不久的“亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會(huì)”上分享的：“生成式AI不僅僅是大模型，今天，當(dāng)我們談?wù)撋墒紸I時(shí)，大多數(shù)人都在談?wù)摶A(chǔ)模型，而整個(gè)生成式AI應(yīng)用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎(chǔ)模型，而在冰川的底部，同樣需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來(lái)支撐，如加速芯片，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等?！?/p>

就此，亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術(shù)堆棧，從底層的加速層如加速芯片，存儲(chǔ)優(yōu)化，到中間層模型構(gòu)建工具和服務(wù)，再到最上層的生成式AI相關(guān)應(yīng)用，每一層都在針對(duì)客戶的不同需求持續(xù)創(chuàng)新。

當(dāng)前，亞馬遜云科技圍繞應(yīng)用場(chǎng)景、工具和基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)基座、AI原生應(yīng)用構(gòu)建和生成式AI服務(wù)，助力企業(yè)和開發(fā)者釋放生成式AI的潛力：

首先，選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景，從典型場(chǎng)景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式；接下來(lái)，借助專門構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施，快速構(gòu)建高性價(jià)比的生成式AI應(yīng)用；然后，夯實(shí)數(shù)據(jù)基座，使用私有化數(shù)據(jù)，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；再然后，借助云原生服務(wù)，加速AI應(yīng)用構(gòu)建，助力業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新；最后，借助開箱即用的生成式AI服務(wù)，消除重復(fù)性工作并專注創(chuàng)新本身。

除了上述云服務(wù)，亞馬遜云科技還提供解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)與認(rèn)證部門等多種資源共同助力客戶成功。

陳曉建也表示，開發(fā)生成式AI應(yīng)用是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程，并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接，因此，在加速客戶最終應(yīng)用的商業(yè)化落地方面，亞馬遜云科技除了本身的資源以外，也致力于構(gòu)建強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)，攜手伙伴助力解決生成式AI應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問(wèn)題，構(gòu)建生成式AI的大生態(tài)，加速應(yīng)用落地。

亞馬遜云科技的主張與努力，已經(jīng)收獲諸多成果。

例如，在辦公領(lǐng)域，亞馬遜云科技客戶團(tuán)隊(duì)聯(lián)合Data Labs團(tuán)隊(duì)和快速原型（Rapid Prototyping）團(tuán)隊(duì)，為金山辦公的AI創(chuàng)新探索提供新思路和建議，協(xié)助完成了向量搜索、Stable Diffusion打包方案等的POC（概念驗(yàn)證）測(cè)試。

金山辦公與亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品部門緊密合作，通過(guò) Amazon SageMaker 進(jìn)行最終用戶的購(gòu)買預(yù)測(cè)，提升最終用戶轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)?；?Amazon SageMaker 服務(wù)，金山辦公構(gòu)建了從用戶識(shí)別、用戶轉(zhuǎn)換到流失用戶挽回的一整套用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)路徑，今后還將逐步延伸探索到更多的用戶場(chǎng)景。

近期，通過(guò)與亞馬遜云科技全球團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)，金山辦公率先試用了新近推出的全托管生成式人工智能模型工具Amazon Bedrock，對(duì)各種辦公應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了全面測(cè)試，從而提升產(chǎn)品性能。

亞馬遜CEO Andy Jassy曾經(jīng)指出，“我們的目標(biāo)是讓任何人都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施和成本來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新”?？梢钥吹?，在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技同樣在依托產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)的普惠化，賦能更多的企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者加速創(chuàng)新。