科幻作家、被相當多的讀者稱為“賽博朋克之父”的威廉·吉布森，寫到過這樣的句子：“未來已來，只是尚未平均分布。”目前，以生成式AI為代表的新一輪AI爆發(fā)式創(chuàng)新，正是如此。但在丁科技網看來，“尚未平均分布”，暗含著“分布是必然”的意味。就像，AI創(chuàng)新重塑各行各業(yè)的可能性，在被更多人深信。
在前不久的“2023亞馬遜云科技中國峰會上”，生成式AI與AI創(chuàng)新，是貫穿兩天議程的主題詞，談如何助力企業(yè)應用生成式AI、做好AI創(chuàng)新，談如何用數(shù)字基礎設施推動AI創(chuàng)新之外，亞馬遜云科技也更縱深剖析生成式AI本身。相關分享來自亞馬遜云科技全球產品副總裁Matt Wood，他談到了典型場景、價值探索、應用方式以及創(chuàng)新建議等等。
（亞馬遜云科技全球產品副總裁Matt Wood）
Matt Wood表示：“亞馬遜云科技在為客戶提供廣泛的機器學習能力方面有著悠久的歷史，過去10年間提供每一個級別的機器學習能力，包括底層芯片、Amazon SageMaker機器學習服務和開箱即用的AI服務?！?/p>
“亞馬遜云科技始終希望將擁有廣闊前景的且令人興奮的技術提供給每個人。在云計算時代我們提供通過API訪問云上應用的快捷訪問，這一愿景不會因為生成式AI的出現(xiàn)而改變。我們想用生成式AI做同樣（指亞馬遜云科技的愿景）的事情，我們想把這個非常廣闊的、創(chuàng)造性的、重要的技術放到每一個構建者和每一個商業(yè)用戶的手中。”
生成式AI的典型場景
Matt Wood分享了目前生成式AI的四個典型應用場景，著重提到的是“決策”：
首先是創(chuàng)意輸出，包括寫作、設計、編碼、建模等；
其次是功能增強型場景，比如搜索相關性，生成式AI擅長總結或者搜索，如果有一些東西需要排序，有的模型就可以幫助做出排序；
再次是全新交互式的體驗，比如說讓生手甚至是一個專家和應用程序進行交互，使得能夠產生新的知識和想法，這就是全新在特定領域具備學習性的問答，和聊天機器人的互動可以探索一些“數(shù)據”，帶來“非常開放的知識”，比如，要和客戶進行互動服務，或者說作為內部員工，就需要更多的了解公司、公司的章程等等；
最后是決策支持，或在人工監(jiān)督下自動執(zhí)行復雜任務的應用程序。“這種方式是最具革命性的，有潛力帶來巨大的價值?！?/strong>
如何解鎖生成式AI價值
在Matt Wood看來，如何挖掘生成式AI價值呢？
其一要提供對一流基礎模型的訪問；其二需要提供安全私密的環(huán)境去定制模型；其三需要通過定制芯片提供低成本和低延遲訪問；其四需要搜尋機會提升使用體驗。
Matt Wood提到：
Amazon Bedrock提供對一流的基礎模型的訪問。這項新服務允許用戶通過 API 訪問來自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亞馬遜的基礎模型。Amazon Bedrock 是客戶使用基礎模型構建和擴展生成式AI應用程序的最簡單方法，為所有開發(fā)者降低使用門檻。在 Amazon Bedrock上，用戶可以通過可擴展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務，訪問從文本到圖像的一系列“強大”的基礎模型。
借助Amazon Titan模型庫實現(xiàn)安全且私密的模型調優(yōu)。Amazon Titan是涵蓋一系列不同的模型的庫，可實現(xiàn)文本歸納總結、搜索結果嵌入、有害內容刪減等，用戶可以安全、隱私地對這些模型做優(yōu)化和微調。
另外，自研定制芯片滿足低成本、低延遲的需求。比如，推理芯片Inferentia和訓練芯片Trainium。
Amazon CodeWhisperer 則用以改善體驗。“這是我們基于機器學習為開發(fā)人員提供的一個代碼生成的服務，支持包括Java、JavaScript和Python等在內的15種不同編程語言，個人用戶可免費使用。在測試中，與未使用CodeWhisperer的參與者相比，使用CodeWhisperer的參與者完成任務的速度平均快57%，成功率高27%?！?/p>
數(shù)據推動生成式AI廣泛應用
數(shù)據是生成式AI的起點，數(shù)據也將推動生成式AI的廣泛應用。就此，亞馬遜云科技認為應該采取云原生的數(shù)據戰(zhàn)略，更好地實現(xiàn)效率的提升。有三件事需要重要考慮：
一是，全面的工具集，滿足現(xiàn)在和未來所需。
亞馬遜云科技目前的15種專門構建的云上托管數(shù)據庫服務，為各類用戶的應用場景提供完美契合的數(shù)據服務；亞馬遜云科技的分析服務已全面實現(xiàn)Serverless化，包括交互式查詢服務Amazon Athena、大數(shù)據處理服務Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、實時分析服務Amazon Kinesis、數(shù)據倉庫服務Amazon Redshift、數(shù)據集成服務Amazon Glue、商業(yè)智能服務Amazon QuickSight以及運營分析服務Amazon OpenSearch Service。
二是，輕松集成，連接所有數(shù)據。
亞馬遜云科技提出了Zero-ETL的愿景，致力于實現(xiàn)無縫的數(shù)據轉換和調用，而用戶不用編寫任何的代碼。最近推出了Aurora新的服務——Amazon Aurora可以與Amazon Redshift進行Zero-ETL集成，允許使用 Amazon Redshift 對來自Aurora的PB級事務數(shù)據進行近實時分析和機器學習 (ML)。事務數(shù)據在被寫入Aurora后的幾秒鐘內，即可用在Amazon Redshift中，因此不必構建和維護復雜的數(shù)據管道來執(zhí)行提取、轉換和加載 (ETL) 操作。
三是，構建端到端的數(shù)據治理。
通過數(shù)據治理，加速并保障數(shù)據流通。亞馬遜云科技去年推出的一項全新的數(shù)據管理服務Amazon DataZone，可以讓客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理。借助Amazon DataZone，管理員和數(shù)據資產管理者可以使用精細的控制工具管理和治理數(shù)據訪問權限，確保數(shù)據訪問發(fā)生在正確的權限和正確的情境之下。
使用數(shù)據開啟生成式AI旅程的五條建議
最后，Matt Wood給出了“使用數(shù)據開啟生成式AI旅程的五條建議”：
基于自己現(xiàn)有的數(shù)據戰(zhàn)略去做構建；在組織內實現(xiàn)更廣泛、更安全的生成式AI實驗；為需求場景做定制化模型；攜手亞馬遜云科技，探索無限可能；選擇場景，即刻啟程，構建未來。（丁科技網原創(chuàng)，轉載務必注明“來源：丁科技網”）
- QQ:61149512