人工智能產(chǎn)業(yè)化,海信趟出來的“新路”
一個技術(shù)、一個領(lǐng)域進(jìn)入暖春,標(biāo)志性事件就是能否實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。2021年開年,“AI上市潮”戛然而止,再次提醒人們AI產(chǎn)業(yè)化是一條漫長之路。AI技術(shù)如何脫虛向?qū)?,更好地為賦能產(chǎn)業(yè)從而實現(xiàn)商業(yè)化落地?沒有資本的追逐和驚人的估值,一點點從“地上”“長”出來的人工智能企業(yè)海信給出了一個方向。不久前,中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎項——“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”揭曉2020年第十屆獲獎項目
2021-05-20 17:26:13
來源:釘科技??

一個技術(shù)、一個領(lǐng)域進(jìn)入暖春,標(biāo)志性事件就是能否實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。

2021年開年,“AI上市潮”戛然而止,再次提醒人們AI產(chǎn)業(yè)化是一條漫長之路。AI技術(shù)如何脫虛向?qū)崳玫貫橘x能產(chǎn)業(yè)從而實現(xiàn)商業(yè)化落地?沒有資本的追逐和驚人的估值,一點點從“地上”“長”出來的人工智能企業(yè)海信給出了一個方向。

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不久前,中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎項——“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”揭曉2020年第十屆獲獎項目名單。在全部的24項科技進(jìn)步獎中,海信有3個項目分獲科技進(jìn)步一、二、三等獎。

吳文俊人工智能獎所表彰的,也正是技術(shù)在產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用上取得的重要成果。那么,在AI技術(shù)商業(yè)化落地上,海信積累了哪些經(jīng)驗,為業(yè)界提供了一個怎樣的樣本參考?

“一份苦差事,要下苦功夫”

深處異地,如何隔空拍攝全家福?在疫情阻隔的春節(jié)里,這個問題困擾了很多人。2021年2月,央視報道了一則溫馨的新聞——為了讓一位異地過年的廣西民警和家人完成拍攝全家福的心愿,單位的同事用投影合照的方式,完成了一張“隔空”全家福,仿佛這就是過年的團(tuán)聚。

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5月20日天津智能大會上,海信首次對外展出的家庭大腦用更好的技術(shù)解決了這個情感需求。打開海信新一代人工智能電視的虛擬合照功能,身處兩地的用戶就能即時拍攝合照,并可以自定義虛擬背景保護(hù)用戶隱私。

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 “人像提取技術(shù)用在家電場景下,我們是獨一份?!焙P湃斯ぶ悄芩?fù)責(zé)人介紹,目前市場上很多應(yīng)用人像分割算法的產(chǎn)品是近距離采集圖像,分割人像半身或頭部,而海信研發(fā)的人像分割算法主打全身人像精準(zhǔn)分割。

海信通過實時人像分割算法構(gòu)建了業(yè)內(nèi)唯一一個專門面向家居環(huán)境、涵蓋最遠(yuǎn)5米景深范圍、高達(dá)4K分辨率、合計7000個家居場景、36萬張圖片的數(shù)據(jù)集,支持單人/多人場景下的毫秒級實時全身人像精細(xì)分割,人物邊緣清晰、無殘影,形成了一整套完整的基于邊緣計算的硬件、軟件、算法一體化的系統(tǒng)解決方案,在家居場景下處于行業(yè)絕對領(lǐng)先水平。

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要做到這個領(lǐng)先,首先需要重新構(gòu)建家居場景下的數(shù)據(jù)集。采集數(shù)據(jù),標(biāo)注數(shù)據(jù),然后是算法模型的調(diào)校,抓住消費需求,并把場景走通,并不容易?!安还馐擒浖惴ǖ膯栴},整個硬件系統(tǒng)也不成熟,就得一個難點一個難點解決。我們就是一個坑一個坑這樣邁過來的?!?/span>

人工智能創(chuàng)新應(yīng)用很難與“速成”搭邊。海信獲得“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”的3個項目從最初立項到摘得獎項,時間至少4年起步,持續(xù)優(yōu)化提升則永遠(yuǎn)在路上。

永遠(yuǎn)不要低估AI應(yīng)用的復(fù)雜性,在海信采訪時,這句話被反復(fù)提及和告誡。作為業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)類公司的代表,海信遠(yuǎn)比科技創(chuàng)業(yè)公司更早體會到人工智能的落地難。

“這是一門十分苦的差事?!焙P偶瘓F(tuán)高級副總裁、數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室主任陳維強(qiáng)認(rèn)為,當(dāng)前在資本的熱捧下,人工智能行業(yè)有些浮躁,真正產(chǎn)業(yè)化行業(yè)更需要坐得住冷板凳的精神。

AI+場景:產(chǎn)業(yè)公司的獨特優(yōu)勢

場景的尋找,也是人工智能普遍遇到的難點。因為場景不足,甚至影響到一些AI企業(yè)的IPO進(jìn)程。

“場景決定應(yīng)用、應(yīng)用決定市場、市場決定企業(yè)發(fā)展前景”的人工智能投融資邏輯進(jìn)一步獲得各界認(rèn)可。有從業(yè)者在接受媒體采訪時表示,做人工智能技術(shù)的企業(yè),大部分是不懂工業(yè)的,而工業(yè)企業(yè)自己又不具備這方面的技術(shù)水平,所以這里邊就是一個人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)互相融合的一個過程?,F(xiàn)在就看誰能找到更多,能夠與實體經(jīng)濟(jì)融合的場景。

“我們既懂AI,又有天然的硬件優(yōu)勢,可為場景搭建提供無數(shù)可能?!标惥S強(qiáng)說,在2000年前后,海信就布局人工智能。與互聯(lián)網(wǎng)和科技公司的科研成果產(chǎn)業(yè)化路徑恰好相反,像海信一樣的產(chǎn)業(yè)公司之所以布局人工智能,幾乎無一不是發(fā)端于一個個現(xiàn)實的產(chǎn)品改進(jìn)和業(yè)務(wù)提升訴求。

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2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,海信進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能布局。數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室正式成立人工智能研究所,專注人工智能領(lǐng)域共性和前沿技術(shù)研發(fā),與汽車電子研究所以及5G與物聯(lián)網(wǎng)研究所一道,為未來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新產(chǎn)業(yè)拓展提供支撐。與此同時,信芯微公司布局研發(fā)人工智能芯片,各產(chǎn)品公司負(fù)責(zé)人工智能應(yīng)用的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

“國字號”實驗室的關(guān)鍵力量

當(dāng)前,深圳大批科技企業(yè)都建立了人工智能實驗室,如騰訊的優(yōu)圖實驗室、人工智能實驗室,華為的諾亞方舟實驗室,中興通訊的云計算及IT研究院等,合力推動深圳人工智能領(lǐng)域的加速發(fā)展。正如這些知名互聯(lián)網(wǎng)公司的人工智能實驗室,海信的數(shù)字多媒體技術(shù)國家在海信AI產(chǎn)業(yè)化過程中也被寄予厚望。

這個“國字號”實驗室是2007年批準(zhǔn)籌建的首批企業(yè)國家重點實驗室之一。

在海信三個獲得吳文俊科技進(jìn)步獎的項目中,有兩個項目的數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室的身影。此次天津智能大會上首次對外亮相的,海信家庭大腦和海信AI交互冰箱,“操刀者”也是海信數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室。

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14年來,作為海信“技術(shù)孵化產(chǎn)業(yè)”這一獨特模式的直接落地者,數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室專注多媒體領(lǐng)域前瞻性、共性與關(guān)鍵性技術(shù)平臺研究開發(fā),2014年孵化出青島海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司、2016年孵化出青島海信智慧家居系統(tǒng)股份有限公司,2017年孵化出青島海信激光顯示股份有限公司。

在海信AI轉(zhuǎn)型過程中,這個實驗室更是起到了統(tǒng)籌推進(jìn)海信人工智能產(chǎn)業(yè)化變革,強(qiáng)化海信人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)拓展能力,支撐海信相關(guān)產(chǎn)品賦能AI的關(guān)鍵作用。

  “現(xiàn)在學(xué)術(shù)和工業(yè)界現(xiàn)在有比較清晰的分界了。學(xué)術(shù)不追求模型大廣深,追求理論革新,解決以前沒有解決的問題。我們的方向很明確,就是要做的應(yīng)用型創(chuàng)新,洞察用戶需求的場景化創(chuàng)新。” 海信數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點實驗室相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

“走”出來的產(chǎn)業(yè)化“二八原則”

算力、數(shù)據(jù)和模型是人工智能的“三駕馬車”??萍夹虯I公司更擅長在辦公室內(nèi)與計算機(jī)上的算法模型打交道,但落地應(yīng)用卻更考驗場景數(shù)據(jù)積累和分析。

不久前,谷歌AI研究院一位研究員發(fā)表了一篇論文,其中提到一個有趣的結(jié)論——每個人都想做模型工作,而不是數(shù)據(jù)工作,許多從業(yè)者將數(shù)據(jù)工作描述為“耗時且無法追溯的工作”。而要破解落地難,恰是要突破數(shù)據(jù)這項艱苦的工作。

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“今年AI領(lǐng)域的‘大?!瘏嵌鬟_(dá)正式提出模型數(shù)據(jù)二八原則,讓行業(yè)重新審視數(shù)據(jù)和模型的地位。其實我們從去年開始就意識到就是數(shù)據(jù)可能重要,也就是說我有80%時間放在數(shù)據(jù)上面,只有20%的精力放在模型上面,這樣做出來效果是非常好的,提升是相當(dāng)快的。我做學(xué)術(shù)的話我的,我的精力可能我就光放在模型上更新就好了。我要做產(chǎn)業(yè)化,要做應(yīng)用,要給用戶很好的體驗,就必須要圍繞著場景數(shù)據(jù)來做深度優(yōu)化?!?/span>

今年4月,吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎十周年頒獎現(xiàn)場,獲得“吳文俊人工智能最高成就獎”的李德毅院士特別提到:“這個時代是人工智能工作者奮發(fā)有為的時代。每一位學(xué)者、每一家機(jī)構(gòu)、每一項研究成果,堆沙成塔,創(chuàng)造了中國AI的黃金時代?!?/span>

在這個黃金時代,越來越多的企業(yè),像海信一樣,正在扎扎實實地研發(fā)投入和商業(yè)模式探索形成壁壘,在AI產(chǎn)業(yè)化上開辟出新的道路。

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