4月18日，在 “騰訊大數(shù)據(jù)高峰論壇”上，騰訊正式發(fā)布自研第四代數(shù)智融合計算平臺“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”，該平臺以最新的“數(shù)據(jù)協(xié)同、技術互通、平臺大腦”技術理念為基礎，在確保數(shù)據(jù)安全這一重要前提下，真正實現(xiàn)萬億級數(shù)據(jù)分析無人“自動駕駛”，進而推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術融合為一，引領全球大數(shù)據(jù)計算進入下一時代。

圖說：騰訊發(fā)布自研第四代數(shù)智融合計算平臺“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”

中國科學院院士梅宏、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱、埃森哲戰(zhàn)略與咨詢董事總經理袁虹、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經理蔣杰、英特爾大數(shù)據(jù)首席工程師程從超、騰訊數(shù)據(jù)平臺部副總經理劉煜宏、騰訊數(shù)據(jù)平臺部AI平臺總監(jiān)陶陽宇等國內大數(shù)據(jù)領域領軍人物做了演講。會上，中國民生銀行廖鵬、中國電力科學研究院張玉天、中國電信云計算分公司溫森茂、騰訊聶晶及陳鵬就隱私計算的機遇與挑戰(zhàn)展開了圓桌對話。

蔣杰在會上表示：“作為新型基礎設施的重要組成部分，大數(shù)據(jù)產業(yè)將迎來發(fā)展的新階段。此次發(fā)布的第四代數(shù)智融合計算平臺，將以安全的方式打通數(shù)據(jù)孤島，橋接多方數(shù)據(jù)，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理引擎更高效地挖掘數(shù)據(jù)價值，以智能化的方式驅動整個數(shù)據(jù)處理閉環(huán)，為開發(fā)者、企業(yè)、以及政府的數(shù)字化、智能化升級打下堅實基礎?！?/span>

安全，自研隱私計算技術領冠全球

為打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)安全是重中之重。“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”采用自研隱私計算技術，從機器學習到大數(shù)據(jù)分析為各個場景提供全方位保護，去中心化的架構則能避免單點隱私泄露風險。目前，“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”可以支持千億級規(guī)模的海量數(shù)據(jù)訓練，性能參數(shù)領先業(yè)界5倍，在此基礎上，提供3072bit業(yè)界最高強度加密和TEE硬件雙保險，最大限度確保數(shù)據(jù)安全。

憑借該技術，騰訊大數(shù)據(jù)相關團隊獲得iDash 2020世界隱私計算大賽冠軍，安全性能領冠全球。據(jù)了解，金融級安全強度的騰訊隱私計算技術已廣泛應用在醫(yī)療、金融風控、數(shù)字政務等眾多領域。

智能，萬億級數(shù)據(jù)分析將實現(xiàn)“自動駕駛”

從離線計算、實時計算再到機器學習，大數(shù)據(jù)智能化是第四代數(shù)智融合計算平臺規(guī)劃的必由之路，騰訊正在構建平臺大腦，推動萬億級大數(shù)據(jù)分析逐步實現(xiàn)“自動駕駛”。從快速發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運行問題到主動發(fā)現(xiàn)問題，再到主動解決問題，平臺大腦預計可讓數(shù)據(jù)中心研發(fā)效率提升60%，運營效率提升50%，平臺服務質量提升80%。

統(tǒng)一，大數(shù)據(jù)和人工智能融為一體

大數(shù)據(jù)智能化趨勢日漸明晰，大數(shù)據(jù)和人工智能技術的融合也在不斷加速各行業(yè)的數(shù)字化升級。鑒于二者本質技術類似，“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”平臺通過解決大數(shù)據(jù)和人工智能計算框架的統(tǒng)一，從而更好地適配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。包括通過構建大數(shù)據(jù)、AI基礎算子，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)用于執(zhí)行優(yōu)化，統(tǒng)一批、流、圖計算形態(tài)來統(tǒng)一計算引擎，并及時編譯，代碼生成適配異構硬件。

十年深耕，“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”引領全球大數(shù)據(jù)浪潮

蔣杰表示，騰訊自身即擁有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，目前騰訊大數(shù)據(jù)平臺日接入消息量超過55萬億，日實時計算量超過65萬億，平臺整體算力超過500萬核，日分析任務達到1500萬，騰訊云已經成為國內算力最強的云廠商，同時也是日實時計算量最大的公司。

自2009年開始，騰訊就開始深耕海量大數(shù)據(jù)處理領域，其第一代大數(shù)據(jù)平臺依托Hadoop生態(tài)，圍繞離線計算模式化構建出能夠穩(wěn)定支撐小時/天級別的計算任務數(shù)據(jù)處理平臺，該平臺在2016年取得世界排序冠軍佳績；2012年前后，騰訊第二代大數(shù)據(jù)平臺通過引入Spark、Storm等實時計算處理框架，讓大數(shù)據(jù)平臺處理性能邁入毫秒級別，當時便已躋身國內實時計算量規(guī)模第一寶座。

2015年，騰訊第三代大數(shù)據(jù)平臺朝著機器學習發(fā)展，其自研機器學習框架Angel成為國內第一個從Linux基金會畢業(yè)的頂級AI項目，并推動國內大數(shù)據(jù)處理正式進入機器學習時代。從2020年開始著手規(guī)劃的第四代數(shù)智融合計算平臺“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”，無疑將持續(xù)引領全球大數(shù)據(jù)計算走上安全、統(tǒng)一、智能的新征程。

值得一提的是，為更好地探索數(shù)字時代中發(fā)展和安全的平衡點，騰訊在此次峰會上也重磅發(fā)布《騰訊隱私計算白皮書》。白皮書由騰訊研究院聯(lián)合公司內部多部門共同撰寫，從隱私計算發(fā)展背景、技術體系、重點應用行業(yè)和場景、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、未來發(fā)展前景等多角度全方位探索隱私計算，通過與業(yè)界凝聚共識，共同推動隱私計算技術的發(fā)展。

會上，騰訊大數(shù)據(jù)與中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將就技術創(chuàng)新及標準制定、測評認證及應用示范以及聯(lián)合實驗室籌建等展開深度合作。