2 月 13 日凌晨消息，谷歌傳奇工程師 Jeff Dean 在推特上連發(fā) 10 條消息，宣布谷歌 Cloud TPU 正式對外全面開放。

“我們對此感到非常興奮，因為許多研究人員和工程師在進行機器學習時都遇見了計算力不足的問題，而我們認為這（即 Cloud TPU）將是一個很好的解決方案。舉例來說，我們一個 Cloud TPU 設備可以在 24 小時內(nèi)將運行在 resnet-50 上的模型的識別精度訓練到 75%。”Jeff Dean 在推特上興奮地表示。

據(jù)了解，Cloud TPU 主要用于對深度學習等進行加速，每個 Cloud TPU 包含 4 個定制化的 ASIC，每個 Cloud TPU 的計算能力達到每秒 180 萬億次浮點運算（180 teraflops），并提供有 64GB 的高帶寬內(nèi)存。另外，這些電路卡即可以單獨使用，也可以通過超高速專用網(wǎng)絡連接起來，形成一個多層次的機器學習超級計算機，谷歌將之稱為“TPU pod”。谷歌預計今年晚些時候，將會開始供應這種更大的超級計算機，并表示訓練的時間-精度比將得到顯著提升。

另外，谷歌方面表示，傳統(tǒng)上，為定制 ASIC 和超級計算機編寫程序需要專業(yè)知識技能。相比之下，只需要使用高級 TensorFlow API 就可以對 Cloud TPU 進行編程了。

最后，價格方面，目前 Cloud TPU 使用價格為每小時 6.5 美元。