到目前為止，你可能已經聽到過關于AI的各種好的、壞的評價，比如Ai要破壞我們創(chuàng)造的文明，或者AI會奇跡般地解決所有的社會問題。如果你是喜歡像2015年的Ex Machina或者Westworld這樣的電影，那也不奇怪你會覺得AI會不可避免地導致噩夢。其實，和大多數(shù)事情一樣，AI為人類帶來的，是會在“末日”和“靈丹妙藥”之間。

　　在短期內，AI對我們生活產生最大的影響，可能在于我們大多數(shù)人每天的工作環(huán)境。Jive Software的產品策略的VP，John Schneider，發(fā)表了自己的觀點。他列舉了近期AI對工作環(huán)境產生影響的五大AI趨勢。

　　1. 大數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)是AI的灰色問題，機器學習需要獲取大量信息。到2020年，大數(shù)據(jù)預計將增長到44千兆字節(jié)，信息不再是障礙。隨著傳統(tǒng)的對戰(zhàn)供應商不斷向其套件和繪畫應用程序添加新工具，在一些狹隘的消息線索中進行信息披露，獲得的數(shù)據(jù)變得比以往任何時候更具挑戰(zhàn)性。前瞻性組織正在使用連接的集線器解決方案和開放的API來解決數(shù)據(jù)，以便將來的AI系統(tǒng)可以得到數(shù)據(jù)。

　　2. 使公司變得更“聰明”的東西：物聯(lián)網

　　現(xiàn)在，與互聯(lián)網相連的”無聲的設備”幾乎是地球上人類數(shù)量的兩倍。到2020年，預計這個數(shù)字會再增加一倍。麥肯錫估計，在未來十年內，物聯(lián)網每年可以創(chuàng)造超過11萬億美元的全球經濟價值，以及伴隨著前所未有的大量的數(shù)據(jù)。AI應該掌握所有這些信息，但是將會是人類來決定如何處理這些信息。物聯(lián)網業(yè)務的好處非常簡單。比如，傳感器可能會確定客戶需要更換部件，因此銷售團隊將會伸出援助之手，幫助其升級。在內部，物聯(lián)網具有提供更高業(yè)務價值的潛力。

　　3. 通過預測分析獲得競爭優(yōu)勢

　　現(xiàn)在，在公司內部補貨信息非常容易的，但從這些信息以及系統(tǒng)中獲得深刻見解，則要看AI的了。隨著員工從日常任務轉向更敏捷的工作，流程也將變得越來越靈活。預測分析可以通過不僅在正確的時間內容提供正確的信息，而且可以通過識別來自各個組織的放大器、驅動程序和來自于各組織的專家。

　　4. 用工作圖發(fā)現(xiàn)寶貴的見解

　　決策是企業(yè)AI的下一個演變。通過多個協(xié)作工具補貨個人、團隊的對話、內容、情感、行為，使預測分析能夠做到這一點。只有當領導者深入了解這些動態(tài)時，他們才能自由地關注將來推動企業(yè)進入未來的非常規(guī)任務。期望在未來幾個月和幾年時間內更多地了解工作圖。

　　5. 提高交互效率

　　像亞馬遜的Echo這樣的語音助手，消費者們有相當多的負面評價，但正如Mary Meeker在最近的“互聯(lián)網趨勢”報告中所說，語音識別技術也為辦公室做好了準備。事實上，如果聲音成為下一個商業(yè)接口，你也不用太驚訝。很快，你就會訂購自己的AI助理來安排會議、整理收件箱、創(chuàng)建內容等等，這些都不需要點擊鼠標，只要敲打鍵盤或者滑動觸摸屏就行了。虛擬現(xiàn)實也會很快進入工作場景中。AI驅動的VR系統(tǒng)會允許客戶在購買之前試用，并通過允許專家在仍然處于開發(fā)階段的潛在商品進行互動，來增強創(chuàng)新。

　　雖然現(xiàn)在的AI更有可能向Netflix那樣推薦電影，但大家對它未來的功能的期望卻很高。一個深思熟慮的策略將是解鎖計劃的關鍵。

本文參考自Venturebeat