DeepSeek是否真正的“deep”到人心
自問世以來,它迅速在AI領(lǐng)域中占據(jù)了一席之地,被推上風(fēng)口。但熱鬧背后,一個(gè)關(guān)鍵問題值得我們深入思考:DeepSeek是否真正的“deep”到人心?
2025-02-07 09:52:58
來源:通信世界全媒體 甄清嵐??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)近期,DeepSeek成為人們熱議話題。自問世以來,它迅速在AI領(lǐng)域中占據(jù)了一席之地,被推上風(fēng)口。但熱鬧背后,一個(gè)關(guān)鍵問題值得我們深入思考:DeepSeek是否真正的“deep”到人心?

自DeepSeek發(fā)布以來,小編盲目地認(rèn)為,這不過是中國(guó)大模型中的滄海一粟。但事實(shí)卻打臉了。1月15日,自DeepSeek APP上線以來,在各大應(yīng)用商城的下載量尤為可觀,更是短短時(shí)間內(nèi)突破千萬。同時(shí),DeepSeek的崛起也是直接影響了英偉達(dá)、微軟、谷歌等科技巨頭的股價(jià),紛紛下跌。

DeepSeek是如何崛起的?2023年,DeepSeek公司決定開發(fā)自有的大語言模型,以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求。2023年底,DeepSeek-V1發(fā)布,支持文本生成、對(duì)話、摘要、代碼生成等,此時(shí)的DeepSeek并不出名。2024年5月,DeepSeek-V2發(fā)布,在V1基礎(chǔ)上提升模型性能,減少錯(cuò)誤率,增強(qiáng)上下文理解能力,具備多模態(tài)支持,并與多家企業(yè)達(dá)成合作。2024年12月26日,DeepSeek-V3發(fā)布,同時(shí)宣布開源。DeepSeek-V3多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型,并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

DeepSeek在行業(yè)的應(yīng)用程度如何?近日,中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)三大運(yùn)營(yíng)商以及華為、中興、金蝶等企業(yè)相繼宣布接入DeepSeek。例如,而中國(guó)移動(dòng)移動(dòng)云深度集成DeepSeek模型,并搭載自研的COCA算力原生平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“開箱即用”的便捷性。中國(guó)聯(lián)通聯(lián)通云已基于“星羅”平臺(tái)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)及主流算力適配多規(guī)格DeepSeek-R1模型,兼顧私有化和公有化場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)品場(chǎng)景調(diào)用。中國(guó)電信天翼云自主研發(fā)的“息壤”智算平臺(tái)率先完成國(guó)產(chǎn)算力與DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度適配優(yōu)化,成為國(guó)內(nèi)首家實(shí)現(xiàn)DeepSeek模型全棧國(guó)產(chǎn)化推理服務(wù)落地的運(yùn)營(yíng)商級(jí)云平臺(tái)。華為云與硅基流動(dòng)聯(lián)合首發(fā)并上線基于昇騰云服務(wù)的DeepSeek R1/V3推理服務(wù)。中興通訊AiCube訓(xùn)推一體機(jī)支持DeepSeek等大模型在不同計(jì)算架構(gòu)GPU間的無縫遷移。AiCube已全面適配DeepSeek V3 & R1,僅需數(shù)小時(shí)即可完成DeepSeek R1全系列蒸餾模型的適配。騰訊云將DeepSeek-R1大模型一鍵部署至“HAI”平臺(tái);阿里云PAIModel Gallery平臺(tái)支持一鍵部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1;金蝶已將DeepSeek全面集成至金蝶云全線SaaS應(yīng)用及金蝶云蒼穹平臺(tái),為客戶提供更高效、更安全、更低成本的智能解決方案……

大眾用戶體驗(yàn)如何?通過小編的親身體驗(yàn),DeepSeek在讀文件、寫作各種創(chuàng)意內(nèi)容方面確實(shí)有相對(duì)的優(yōu)越性,少了一些“AI”的味道。有很多網(wǎng)友也紛紛表示?!昂懿诲e(cuò),回答詳細(xì)有邏輯,還會(huì)把自己的思路寫出來這點(diǎn)很棒?!薄癉eepSeek不僅生成邏輯清晰,占用空間少,而且生成內(nèi)容詳盡,對(duì)于一些具體操作性的提問也會(huì)直接列出圖示,部分生成內(nèi)容(如終端命令符、代碼)可以直接復(fù)制引用,語言庫的更新應(yīng)該非常迅速,基本能知曉當(dāng)下事物的變化”“真的是深度思考,把思考過程和策略都顯示出來,并給出一個(gè)非常棒的答案,這個(gè)是其他語言大模型不具備的,確實(shí)好用!”“功能確實(shí)太強(qiáng)大了,可以寫小說,編程,解惑,答題,別管多偏的題目,甚至作業(yè)幫什么都搜不到的前提下它可以回答解惑,還非常清晰,帶思路的,太適合高中生了!”但就是有個(gè)致命的缺點(diǎn)——“服務(wù)器繁忙,請(qǐng)稍后再試”,整個(gè)一個(gè)大無語。

DeepSeek是如何成功的?在小編DeepSeek的成功并非偶然(僅個(gè)人拙見)。首先,具備強(qiáng)大的性能表現(xiàn):在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中,DeepSeek的模型超越了GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。無論是自然語言處理、編程代碼生成,還是復(fù)雜的推理任務(wù),它都能展現(xiàn)出卓越的能力。其次,成本低:公開資料顯示,DeepSeek的訓(xùn)練成本和使用成本都大幅降低。據(jù),與GPT-4o訓(xùn)練成本7800萬美元相比,DeepSeek-R1的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用僅為557.6萬美元。再次,DeepSeek 在用戶體驗(yàn)方面也下足了功夫。它擁有簡(jiǎn)潔易用的界面,無論是專業(yè)的技術(shù)人員還是普通用戶,都能夠輕松上手。

DeepSeek的成功只是人工智能發(fā)展浪潮中的一個(gè)階段性成果。它還面臨著諸多挑戰(zhàn),比如因太火受到接二連三的網(wǎng)絡(luò)攻擊;美國(guó)、澳大利亞、意大利等國(guó)家和地區(qū)想方設(shè)法地禁止使用DeepSeek。有挑戰(zhàn)但也蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展機(jī)遇。只有不斷創(chuàng)新、持續(xù)優(yōu)化,積極應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn),DeepSeek才能真正“deep”到人心,在人工智能領(lǐng)域持續(xù)深耕,實(shí)現(xiàn)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)和穩(wěn)健的發(fā)展。

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