寶馬集團選擇亞馬遜云科技賦能下一代自動駕駛平臺
北京——2023年9月6日,亞馬遜云科技宣布,寶馬集團已正式選擇亞馬遜云科技作為自動駕駛平臺的首選云服務(wù)提供商。寶馬集團將借助亞馬遜云科技開發(fā)下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),為計劃于2025年推出的下一代車型“Neue Klasse”帶來更多創(chuàng)新功能。該系統(tǒng)將充分利用此前寶馬集團基于亞馬遜云科技構(gòu)建的云數(shù)據(jù)中心(Cloud Data Hub),同時利用亞馬遜云科技的計算、生成式人工智能(生成式
2023-09-07 14:58:56
來源:亞馬遜云科技??

北京——2023年9月6日,亞馬遜云科技宣布,寶馬集團已正式選擇亞馬遜云科技作為自動駕駛平臺的首選云服務(wù)提供商。寶馬集團將借助亞馬遜云科技開發(fā)下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),為計劃于2025年推出的下一代車型“Neue Klasse”帶來更多創(chuàng)新功能。該系統(tǒng)將充分利用此前寶馬集團基于亞馬遜云科技構(gòu)建的云數(shù)據(jù)中心(Cloud Data Hub),同時利用亞馬遜云科技的計算、生成式人工智能(生成式AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機器學習和存儲能力,以期加速高度自動化的寶馬汽車的交付。

“未來十年,消費者的習慣和期望將在汽車行業(yè)引發(fā)比過去30年來更多的變革。” 寶馬集團駕駛體驗高級副總裁Nicolai Martin博士表示,“現(xiàn)在只是一個由技術(shù)和工程創(chuàng)新推動的高度自動化駕駛新時代的開端。通過與亞馬遜云科技合作,寶馬集團將與合作伙伴高通一起,共同基于亞馬遜云科技的可擴展、安全和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建我們新一代的自動駕駛平臺。我們正在利用亞馬遜云科技的創(chuàng)新能力,提升下一代自動駕駛和泊車功能。”

ADAS能為駕駛員提供預警系統(tǒng),并讓駕駛體驗更加安全和舒適。這些系統(tǒng)采用先進的軟件和車載傳感器,通過駕駛警報、自動剎車和轉(zhuǎn)向功能,提高車輛在道路上行駛的性能。在亞馬遜云科技上開發(fā)下一代ADAS平臺,讓寶馬集團的工程師可以更快響應客戶需求,同時推出新功能以改善駕駛體驗。這種由云計算帶來的效率提升,將幫助寶馬集團持續(xù)為Neue Klasse系列車型加入創(chuàng)新功能,使駕駛員專注于駕駛體驗。

寶馬集團還與高通合作,共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride平臺的下一代自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用集成的Ride Vision堆棧,為車輛提供360度的感知能力。基于與亞馬遜云科技和高通公司的合作,寶馬集團的工程師可以在端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領(lǐng)先的硬件、視覺軟件和云計算能力。此外,自動駕駛平臺上云,有助于寶馬集團打通內(nèi)部諸多汽車軟件團隊之間的開發(fā)壁壘,并促進與全球供應商之間的合作,加速自動駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新。

“汽車行業(yè)正向新型高性能、低功耗、高度可擴展的軟件定義汽車架構(gòu)演進。對于能夠與寶馬集團開展長期戰(zhàn)略合作,共同開發(fā)人工智能支持下更加安全、可靠的駕駛輔助技術(shù),我們感到無比自豪。” 高通公司汽車與云計算高級副總裁兼總經(jīng)理Nakul Duggal表示,“高通Cloud AI 100解決方案與Snapdragon Ride平臺有助于將汽車技術(shù)創(chuàng)新帶給寶馬集團以及更多的全球領(lǐng)先品牌。與亞馬遜云科技和寶馬的戰(zhàn)略合作匯集了我們在各自行業(yè)積累的先進技術(shù),為提供現(xiàn)代化云原生軟件開發(fā)環(huán)境奠定了堅實的基礎(chǔ)?!?/p>

隨著汽車制造商發(fā)布更高級別的自動駕駛功能,諸如自適應巡航控制、泊車輔助和駕駛輔助等,車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多,工程團隊在未來功能開發(fā)中得以對這些數(shù)據(jù)進行分析和利用。因此,寶馬集團還將依托亞馬遜云科技提高數(shù)據(jù)處理能力,從而滿足自動駕駛功能開發(fā)中不斷增加的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的需求。這種基于云的基礎(chǔ)設(shè)施將幫助寶馬集團更高效地開發(fā)和交付車輛的新功能,如車道偏離輔助、自動換道或免提駕駛等功能。

亞馬遜云科技的服務(wù)將基于通用參考架構(gòu),助力該新型可擴展的自動駕駛平臺,加快開發(fā)生命周期,并在寶馬車型中廣泛應用。例如,該平臺提供了在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中處理、分類和存儲數(shù)百萬英里實時駕駛數(shù)據(jù)所需的框架。此外,工程師和數(shù)據(jù)科學家可以使用亞馬遜云科技用于支持在云端及邊緣構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型的服務(wù)Amazon SageMaker,通過搜索、識別和可視化相關(guān)的駕駛場景來構(gòu)建和訓練模型。工程師還可以在亞馬遜云科技的計算實例上開發(fā)大規(guī)模的仿真驗證。通過這種方法,寶馬集團可以更高效地測試和驗證新的軟件版本,同時確保系統(tǒng)的安全性,并縮短上市時間。

“自動駕駛不僅僅是為了提供便利,它更是一項能夠幫助預防傷害、挽救生命的技術(shù)?!?亞馬遜云科技汽車與制造行業(yè)總經(jīng)理Wendy Bauer表示,“要在像寶馬集團如此龐大的全球范圍內(nèi)部署這些系統(tǒng),汽車制造商需要一種能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),以及學習與創(chuàng)新的方法,從而開發(fā)更安全、更可靠的自動化和ADAS系統(tǒng)。通過與亞馬遜云科技和高通公司的合作,寶馬集團得以獲得更多的工具,助力其實現(xiàn)為客戶提供安全、高品質(zhì)、高性能和高度自動化駕駛功能的愿景?!?/p>

 

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