市場規(guī)模從5000萬臺的高點，下滑至4000萬臺的低點，電視行業(yè)僅用了5年時間。需求側存量市場的影響固然有，但供給側的問題其實更嚴重，主要表現為：在上游核心器件供應鏈趨同的大背景下，電視終端產品陷入同質化競爭的紅海，導致既無法刺激消費市場的提振，又無法帶動產業(yè)的轉型升級。解決硬件同質化問題，成為橫亙在電視行業(yè)面前的一道必答題。觀察來看，以創(chuàng)維電視為代表的頭部品牌，做出了一份出色的答卷。猶如給電視畫面裝上“引擎”，創(chuàng)維AI畫質引擎引領智能電視進入了“算法為王”的時代。筆者認為，從傳統(tǒng)的“硬件為王”到如今的“算法為王”，這既是上游供應鏈趨于穩(wěn)定成熟后的必然要求，也是電視品牌進一步分化的關鍵依據。

亟待破局的“同質化”之殤

2021年的電視行業(yè)，承壓很大。相關數據顯示，2021年電視市場零售量規(guī)模將跌破4000萬臺大關，僅有3825萬臺，同比下滑7.5%。

實際上，電視行業(yè)的下行已經持續(xù)了數年。2017年-2021年，電視市場零售量一直處于下滑狀態(tài)，其中2020年的降幅最大，達到了9.7%?？梢钥吹剑?016年電視行業(yè)零售量創(chuàng)紀錄的超過5000萬臺隨之下行之后，整個行業(yè)已經無力回到這樣的高點。

5年時間，電視零售規(guī)模就下滑了超過1000萬臺，這是整個行業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。在這樣的挑戰(zhàn)面前，電視企業(yè)就真的束手無策了嗎？

要找到有效的應對策略，首先必需找到問題癥結所在。一些企業(yè)拿“存量市場”做擋箭牌，給自己的萎靡找客觀理由，但這絕不是根本原因，畢竟同樣深處“存量市場”，很多科技品類和科技品牌依然能保持穩(wěn)定增長。

筆者觀察認為，在行業(yè)下行壓力下，不少電視品牌找不到破局之道，一個重要原因在于，產品同質化嚴重，品牌無法構建差異化競爭力。那么，為什么會出現這種狀況？

問題在于，上游面板、芯片企業(yè)的品牌集中度在逐步提高，電視品牌核心器件供應鏈正在趨同，電視企業(yè)關鍵器件的參數指標很難拉開距離，而畫質算法和調教這樣的能力，又不是一日之功，很多企業(yè)這方面短板明顯，于是只能堆疊同質化硬件，造成產品缺乏差異化競爭力。

無論是傳統(tǒng)的液晶，還是新型的Mini-LED、OLED，如果僅僅靠供應鏈提供的屏體、模組和芯片，而不能實現軟硬件的深度協(xié)同，同質化就在所難免，對于日益“挑剔”的用戶來說，吸引力自然就不夠。

“算法為王”的競爭新時代

如果說過去的電視行業(yè)是“硬件為王”，比拼的關鍵是供應鏈資源的整合效率，那么如今的電視行業(yè)，則需要在硬件基礎上更加突出軟件的能力。

放眼整個消費電子行業(yè)，甚至也包括智能汽車行業(yè)，在硬件逐步趨同的情況下，軟件能力的重要性愈加突出。

對于電視來說，畫質能力是核心能力，而畫質算法，則成為如今衡量一臺高品質電視畫質水平的關鍵指標，甚至可以說，電視行業(yè)現在已經進入到“算法為王”的新時代。

一些頭部企業(yè)正是因為算法優(yōu)勢，才構建出差異化競爭護城河。例如，為什么同樣是上游供應的液晶屏、OLED屏，創(chuàng)維電視的畫質水平能大幅超越行業(yè)，并由此建立起高端品牌和市場優(yōu)勢？秘密就在于，這家企業(yè)擁有“創(chuàng)維AI畫質引擎”這樣獨有的算法，讓畫質實現越級優(yōu)化。

“AI畫質引擎”又到底是一個怎樣的存在呢？簡單來說，有了這個黑科技的加持，猶如為電視畫面裝上了“引擎”，畫質水平極大提升。

作為創(chuàng)維電視自研的AI畫質優(yōu)化解決方案，“創(chuàng)維AI畫質引擎”其實是一個體系化科技的有機集成，通過AI技術，對畫面圖像進行搜索、識別和重構，逐幀實時優(yōu)化畫質。

具體來看，它包括超級清晰度SR、運動估計與運動補償MEMC、動態(tài)目標重塑NR、精密平滑處理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI場景畫質優(yōu)化、星羅棋布AI控光功能，具備與變色龍AI畫質芯片同等級別的畫質優(yōu)化能力。

以超級清晰度SR為例，這個功能的神奇在于，可以將低分辨率的畫面信號，與創(chuàng)維畫質工程師30多年積累的影像數據庫進行實時對比分析，通過機器學習超分算法進行紋理創(chuàng)建、邊緣恢復和畫質降噪處理，補充恢復失真的畫面細節(jié)，實時輸出接近4K/8K分辨率的超高清片源。

再例如，“創(chuàng)維AI畫質引擎”還具備“AI場景畫質優(yōu)化”的能力。也就是說，它可以根據場景不同，自動智能識別并進行畫質優(yōu)化。所以，經過AI優(yōu)化過的畫面，天更藍、草更綠、建筑更清晰銳利、人臉膚色更柔和自然。

創(chuàng)維“AI畫質引擎”的星羅棋布AI控光技術，則能逐幀AI識別畫面內容，實時適配最佳控光分布，可以實現2304物理背光分區(qū)獨立控光，每個控光分區(qū)可實現4096級階梯變化，控光分布實時智能適配電視畫面，讓畫面呈現更精準，可實現高達100萬：1的超高對比度和1500nits峰值亮度。

此外，運動估計與運動補償MEMC的清晰不卡頓，動態(tài)目標重塑NR的精準降噪，精密平滑處理DPCS的智能色深補償、酷睿炫彩ACM的精細色彩……正是這些黑科技的協(xié)同工作，才讓創(chuàng)維電視的畫質水平“高人一等”，也才讓這家科技巨頭不斷開發(fā)出差異化的高端爆品。

同樣是做OLED電視，創(chuàng)維玻璃發(fā)聲8K OLED電視W92，由于搭載了“創(chuàng)維AI畫質引擎8K版”，這款高端電視成為電視行業(yè)的“畫質天花板”；同樣是做120Hz高刷電視，因為搭載了“創(chuàng)維AI畫質引擎4K版”，創(chuàng)維A20 Pro成為重新定義高刷大屏體驗的真120Hz無屏閃音畫旗艦。 

得益于軟硬件深度協(xié)同的整體領先，創(chuàng)維電視的品牌力近年來持續(xù)提升。全球知名的數據洞察機構凱度（KANTAR）報告顯示，創(chuàng)維電視的品牌力表現強勁，總體知名度（77%）、品牌考慮度（55%）、品牌偏好度（20%）均在調查中位列行業(yè)第一。同時，品牌溢價力和品牌潛力表現也十分突出。

整體來看，在“算法為王”的新競爭時代，創(chuàng)維電視已經占據了一個領先身位。

“難而正確”的成功方法論

畫質算法如此重要，為什么很多電視品牌的畫質水平仍不敢恭維呢？原因不在于他們“不想”，更多還是“不能”。

“不能”的原因，是因為難度非常高。這既需要對產業(yè)及消費趨向的精準判斷，更需要對技術價值的長期主義的堅守。說到底，要做“難而正確”的事情。

創(chuàng)維電視之所以能打造出“創(chuàng)維AI畫質引擎”這樣的黑科技，一方面是因為它對于畫質算法高度重視，深刻理解軟件對于電視產業(yè)的重要作用，并進行針對性高強度投入；另一方面則得益于這家企業(yè)有著超過30多年的畫質調教經驗和影像大數據庫的積累，能夠在電視行業(yè)的“算法時代”實現厚積薄發(fā)。

舉例來說，“創(chuàng)維AI畫質引擎”的超級清晰度SR功能的實現，需要將低分辨率的輸入信號和影像數據庫行實時比對，其他電視企業(yè)要么沒有這樣的數據庫，要么數據庫積累的內容很少，因此很難實現這樣的功能。

對比來看，創(chuàng)維的影像數據庫有著30多年的積累，擁有10G圖片與10T視頻，內容來源于工程師的日常測試、樣板片源以及影音作品，通過從區(qū)域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、對比度等各方面收集、制作素材進行分析并打上相應內容標簽及分類，并在30余年的發(fā)展中不斷更新、替換進行迭代。

所以，所謂的成功從來不是一蹴而就的，也不是簡單造一個技術概念就可以實現的。創(chuàng)維30多年來死磕畫質技術，儲備了超越行業(yè)的畫質優(yōu)化能力，打造出獨有的AI畫質引擎；長期重資源投入，研發(fā)出AI畫質芯片這樣的硬核科技，并通過軟硬件的深度協(xié)同才產生了畫質水平“高人一等”的結果。

如今的電視行業(yè)，不再有押寶式“風口暴富”的奇跡，只會有創(chuàng)維式“厚積薄發(fā)”的成功。