隨著線上線下融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的展開，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)如雨后春筍般的快速發(fā)展，萬物互聯(lián)、智慧管理正離我們的生活、工作越來越近。與此同時，用戶變的越來越“挑剔”，個性化、多樣化、服務(wù)響應(yīng)要求高，對企業(yè)品牌的忠誠度也變得越來越低?？繋齑嫫翠N售，與經(jīng)銷商、供應(yīng)商博弈價格差已成為過去式，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃管理模式面臨著極大的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

那么，在數(shù)字化背景下，企業(yè)該如何利用創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)，來提升供應(yīng)鏈核心競爭力，抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的需求，及時高效地服務(wù)客戶，增強(qiáng)客戶粘性，提升公司業(yè)績呢？美云智數(shù)為此提供新的引擎，“SCP供應(yīng)鏈計(jì)劃”為離散、流程制造行業(yè)提供從供應(yīng)鏈銷售預(yù)測，S&OP到庫存優(yōu)化、訂單承諾、全鏈路計(jì)劃運(yùn)營的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃透明高效、訂單準(zhǔn)時交付，縮短供應(yīng)鏈計(jì)劃運(yùn)營周期。通過資源整合實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本最小化，從根源上推動企業(yè)高效運(yùn)營。

供應(yīng)鏈運(yùn)營目標(biāo)

如果說，企業(yè)需求側(cè)管理的核心目標(biāo)是獲取流量，提升轉(zhuǎn)化率，那么供給側(cè)管理的關(guān)鍵就是供應(yīng)鏈。無論是線上還是線下，流量本身解決的是獲客問題，而獲客之后，重點(diǎn)就需要通過供應(yīng)鏈體系的高效運(yùn)營，來滿足客戶需求。

而供應(yīng)鏈運(yùn)營的目標(biāo)，可用一句話概括：以數(shù)據(jù)為支撐，高效地組織優(yōu)質(zhì)的資源在合適的時間、地點(diǎn)，以合適的成本將商品和服務(wù)交付給客戶，滿足客戶需求。

美的經(jīng)驗(yàn)輸出

在美的全面數(shù)字化、全面智能化戰(zhàn)略中，美云智數(shù)自主研發(fā)的SCP產(chǎn)品經(jīng)過不斷的探索與實(shí)踐，打通業(yè)務(wù)斷點(diǎn)、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)，推進(jìn)T+3業(yè)務(wù)變革，完成供應(yīng)鏈內(nèi)部和上下游整體協(xié)同與效率提升，推進(jìn)業(yè)務(wù)流程的全面數(shù)字化，通過數(shù)字運(yùn)營平臺實(shí)時對業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對過程異常實(shí)時預(yù)警、重要進(jìn)度實(shí)時追蹤，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈運(yùn)營的及時響應(yīng)、動態(tài)調(diào)節(jié)，以持續(xù)不斷的優(yōu)化資源配置、降低成本、提高效率，提高訂單交付能力和供應(yīng)鏈整體運(yùn)營能力。

SCP供應(yīng)鏈計(jì)劃通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，賦智關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈運(yùn)營的高效與智能，并最終實(shí)現(xiàn)“以數(shù)據(jù)為支撐，高效地組織優(yōu)質(zhì)的資源在合適的時間、地點(diǎn)，以合適的成本將商品和服務(wù)交付給客戶，滿足客戶需求”的供應(yīng)鏈運(yùn)營目標(biāo)，是集需求預(yù)測、S&OP、庫存優(yōu)化、訂單承諾、計(jì)劃運(yùn)營為一體的供應(yīng)鏈智慧運(yùn)營平臺，覆蓋范圍包括：

精準(zhǔn)的需求預(yù)測

供應(yīng)鏈計(jì)劃要做到端到端的業(yè)務(wù)協(xié)同，需要從源頭去開始著手。首先是對市場需求的把控，做好預(yù)測。我們通過數(shù)字化工具+人工對市場的判斷，將定量和定性相結(jié)合，可以得到準(zhǔn)確率更高的需求預(yù)測。另外，基于不同產(chǎn)品特點(diǎn)，建立不同維度的需求預(yù)測方法與模型，滿足不同用戶群體和不同角度的分析需要。

美云智數(shù)APS在美的集團(tuán)智能預(yù)測實(shí)踐中總結(jié)提煉，結(jié)合未來影響因子推算、研判未來SKU的需求量，數(shù)字化手段相較于傳統(tǒng)人工預(yù)測，準(zhǔn)確率提升10%，實(shí)現(xiàn)從依賴經(jīng)驗(yàn)到相信數(shù)據(jù)的突破，未來可拓展更多領(lǐng)域的預(yù)測場景應(yīng)用。

S&OP和S&OE相結(jié)合的產(chǎn)銷規(guī)劃

以落地年度預(yù)算規(guī)劃為目標(biāo)，通過S&OP進(jìn)行跨職能產(chǎn)能協(xié)同，全價值鏈協(xié)同規(guī)劃，追求全價值鏈利益的最大化，通過S&OP規(guī)劃指導(dǎo)執(zhí)行，進(jìn)行資源優(yōu)化配置。通過S&OE確保規(guī)劃落地執(zhí)行，通過計(jì)劃全鏈路監(jiān)控快速響應(yīng)市場需求，確保經(jīng)營目標(biāo)落地。

全價值鏈庫存優(yōu)化

在供應(yīng)鏈計(jì)劃運(yùn)營中及時洞察市場的需求波動，快速響應(yīng)市場需求，基于S&OP的月度規(guī)劃，結(jié)合當(dāng)前分銷的趨勢，在保證客戶服務(wù)水平要求的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)模型進(jìn)行庫存優(yōu)化，合理的庫存結(jié)構(gòu)，既滿足需求的波動，亦不至于產(chǎn)生庫存呆滯，通過庫存一盤棋的運(yùn)作，通過優(yōu)化模型自動產(chǎn)生調(diào)撥建議，進(jìn)行庫存共享，保證全價值鏈庫存最優(yōu)化的情況下滿足市場的需求，提升資源利用的效率。

面向前端賦能的訂單承諾

通過建立計(jì)劃服務(wù)化的能力，建立訂單承諾模型，產(chǎn)能透明可視，打通產(chǎn)銷兩端的斷點(diǎn)，賦能市場接單，實(shí)現(xiàn)交期快速準(zhǔn)確反饋，為每一個客戶需求進(jìn)行快速反應(yīng)，通過7*24小時在線響應(yīng)市場需求能力，秒級反饋承諾結(jié)果，搶占市場先機(jī)。

供應(yīng)鏈上下游協(xié)同

客戶需求的快速滿足和庫存的高速周轉(zhuǎn)需要各方“信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同”?；谟唵谓桓厄?qū)動的生產(chǎn)計(jì)劃和物料計(jì)劃，牽引上游供應(yīng)商協(xié)同，借助于移動通信網(wǎng)絡(luò)，清晰監(jiān)控供應(yīng)商出廠到送達(dá)軌跡跟蹤，供方進(jìn)廠車輛全程可以做到閉環(huán)跟蹤；鏈接下游客戶需求，提供可視化、智能化的發(fā)運(yùn)計(jì)劃，使物流管理水平提高，由此降低企業(yè)的物流成本和存貨成本，提高庫存的周轉(zhuǎn)速度和資金回籠率，使企業(yè)從物流這一巨大利潤獲取收益，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

全價值鏈計(jì)劃運(yùn)營

從月度規(guī)劃到客戶訂單交付，端到端的拉通和閉環(huán)管控，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)均可量化和獲?。粡膬r值鏈拉通和智能化預(yù)警兩個維度進(jìn)行，日日跟蹤，結(jié)合計(jì)劃數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺，執(zhí)行過程數(shù)字化，計(jì)劃透明可視，對于執(zhí)行偏差進(jìn)行智能預(yù)警，主動推送到對應(yīng)的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行及時響應(yīng)。

未來美云智數(shù)APS將通過供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）和工廠級的排產(chǎn)調(diào)度（FPS）兩大產(chǎn)品體系為廣大制造業(yè)群體構(gòu)建全場景的計(jì)劃應(yīng)用，支撐企業(yè)全價值鏈的計(jì)劃運(yùn)營。

以上解決方案已廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)，在清潔能源、白電、黑電、注塑、電子、裝備、設(shè)備、家居、食品、醫(yī)藥、農(nóng)牧等行業(yè)的頭部客戶實(shí)踐中經(jīng)受住了考驗(yàn)。

在數(shù)字化背景下,供應(yīng)鏈運(yùn)營賦能的關(guān)鍵還在于思維的轉(zhuǎn)變，積極擁抱變化。美云智數(shù)APS產(chǎn)品將助力企業(yè)加快向數(shù)字化、自動化、智能化轉(zhuǎn)型，通過豐富的經(jīng)驗(yàn)助力其在新一輪的工業(yè)革命中取得先機(jī)。