高效的商品流通，就是不斷考慮如何讓人貨場運轉得更有效率，但知易行難，家電市場不斷震蕩，用戶需求經常變化，對處于中間環(huán)節(jié)發(fā)揮橋梁作用的渠道商，提出了更為嚴格的考驗。

從2018年到2019年短短一年間，作為京東集團高級副總裁、3C電子及消費品零售事業(yè)群總裁的閆小兵，對一線市場的變化又有了更為深刻的觀察。他在AWE2019首日舉辦的中國家電發(fā)展高峰論壇上表示，當前形勢下，不僅需要打造智能供應鏈，讓企業(yè)生產更高效，而且需要緊扣用戶痛點，主動挖掘反向定制的機會，唯有考慮更多，才能更好地發(fā)揮好橋梁作用。

智能供應鏈時代已經到來

對渠道商來說，廠家是它的供應商，但是對消費者來說，很多時候渠道商就是他們的供應商。不用糾結這種說法對與錯，需要考慮的現實問題是，如何通過技術的提升，讓渠道商和制造廠家的對接更高效?

慶幸的是，在物聯網、云技術、大數據、人工智能等多技術共同作用變革產業(yè)進步的今天，為各種創(chuàng)造提供了無限可能性。

在中國家電發(fā)展高峰論壇上，作為中國家電網購第一渠道的京東，帶來了它的思考。閆小兵表示，供應鏈是商品社會運轉的基礎體系，網絡化、信息化新興技術、消費模式和產業(yè)升級，這些變化共同推動著供應鏈變得更靈活。

變革，就意味著要打破一些舊的秩序，建立新的規(guī)則。要想讓整個鏈條更加高效，實現商業(yè)品牌和消費者實時互聯，逐步構建無界零售，從而產生驅動和支持商業(yè)模式創(chuàng)新的新動能，就需要打破企業(yè)內部的傳統(tǒng)分工壁壘，讓決策流程更短，執(zhí)行過程更透明，上升到智能供應鏈的高度。

對于這一點，可以說幾乎所有的渠道企業(yè)都看得到，但是如何做，卻是憑借真本事分出勝負的技術活。

據了解，這兩年京東投入了非常大的技術和財力，圍繞智能供應鏈做研究和應用推廣。閆小兵透露，現在京東的智能供應鏈已經成熟，包括智能補貨、智能定價、智能客服等多個領域，目前已經和很多企業(yè)展開了合作。

但是客觀說，要建立一條影響行業(yè)的智能供應鏈，并不是憑借一家力量就能做成的，京東自己也非常清楚，做成需要更多的企業(yè)參與到這條供應鏈中來。

于是在高峰論壇現場，閆小兵呼吁“更多的家電企業(yè)加入到這個生態(tài)中，一起改進和提升效率”，并且當著眾多家電企業(yè)的面，喊出了“智能供應鏈時代已經到來”。讓他如此有自信的，正是先前參與到京東智能供應鏈中的企業(yè)，已經收獲了非常大的效益提升。

緊扣痛點抓住反向定制機會

做好橋梁，就要想方設法地考慮雙方的需求，不僅要與供貨廠家共同提升供應鏈效率，而且要將用戶的需求、市場的痛點無損失地反饋給廠家，甚至需要和廠家共同破解難題，讓消費者、渠道商和生產廠家商品流通的這三方交流無障礙，從而實現按需生產、產完熱銷的高效模式。

一直以來，家電市場都是生產主導制，就是廠商生產什么產品，消費者只能接受什么產品，幾乎沒有說“不”的機會。但是那套適用于普及時代的生產觀念，恐怕在個性化需求爆發(fā)的當下，是沒有市場空間的。

長期堅持與消費者真實溝通的京東，對這樣的需求變化是最有發(fā)言權的。閆小兵表示，現在是AI大數據時代，產品要將滿足個性化的需求，作為導向進行產品開發(fā)。他透露做智能供應鏈的另一個重要目的，就是創(chuàng)造反向定制的機會。

為什么要做反向定制?因為通過后臺大數據的篩選，京東清晰地感受到消費圈層的變化，現在年輕人的語言已經與之前大不相同，他們都是有圈層的，比如飯圈女孩、黑科技達人、有礦等等，每一個圈層他的消費需求都是完全不一樣的。

這種情形下，需要對用戶進行更為精確的細分，用老一套對付式營銷的方式推廣產品，根本沒有勝出的機會。因為傳統(tǒng)的生產流程，是品牌商專注產品的研發(fā)，雖然也有數據收集，但相對而言離消費者較遠，感性成分多一些。

針對這個痛點，京東則利用與消費者直接對接的優(yōu)勢，在高頻檢索、退貨原因和售后評論中挖掘新的機會。京東稱之為“反向定制”，并形成了一整套流程，聚集了大量真實的用戶數據，真實、透明又快速，從而實現精準營銷全案。

不僅如此，在AWE2019展會現場，京東家電展臺還展出了一個利器，當消費者通過某屏幕的時候，會出現每個人的數據，包括性別、年齡等大致信息，都會被打上標簽。這并不是一個嘩眾取寵的玩物，而是京東基于后臺的數據分析，對每個消費者貼上標簽，可以相對精準地找到這些圈層消費者的消費習慣，做出消費預判。

上述都是反向定制的一部分，對京東來說，確定好特定圈層，幫助品牌進行營銷和商品觸達，從而讓營銷更高效，這就是作為橋梁價值最大化的體現。事實上，包括年銷量破百萬臺的游戲本，流量是同類產品5倍、銷量是3倍、好評率達99%的海飛絲洗發(fā)水，都是京東反向定制的經典案例。隨著智能產業(yè)鏈的賦能，以及緊扣市場痛點尋找反向定制機會，相信這種案例會更多。